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비소세포폐암에서 선행 화학면역요법에 대한 완전한 병리학적 반응을 예측하기 위한 딥 러닝 서명

2023년 6월 27일 업데이트: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

비소세포폐암에서 선행 화학면역요법에 대한 완전한 병리학적 반응을 예측하기 위한 컴퓨터 단층촬영/양전자 방출 단층촬영/전체 슬라이드 이미지(CT/PET/WSI) 기반 딥 러닝 서명의 통합: 다기관 연구

본 연구의 목적은 비소세포폐암에서 선행 화학면역요법에 대한 완전한 병리학적 반응을 예측하기 위한 CT/PET/WSI 기반 딥러닝 시그니처의 성능을 평가하는 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

100

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 중국
    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, 중국
        • 모병
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • 연락하다:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, 중국
        • 모병
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • 연락하다:
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, 중국
        • 모병
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

선행 화학면역요법 후 절제된 I-III기 NSCLC

설명

포함 기준:

  1. 20-75세 범위의 연령;
  2. NSCLC에 대한 선행 화학면역요법 후 근치적 수술을 받은 환자;
  3. 서면 동의를 얻었습니다.

제외 기준:

  1. 이미지 데이터가 없습니다.
  2. 병적 N3 질병.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
수신기 작동 특성 곡선 아래 영역
기간: 2023.5.1-2023.10.31
완전한 병리학적 반응(CPR)을 예측할 때 딥 러닝 모델의 수신자 작동 특성 곡선(ROC) 아래 영역입니다. CPR은 절제된 원발성 종양과 림프절 모두에 잔류 종양이 없는 것으로 정의되었습니다. 신보강 화학면역요법을 받는 비소세포폐암 환자는 CPR 또는 비CPR을 달성할 수 있으며 이는 외과적 절제 후 병리학적 검사로 확인할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 선행 화학면역요법을 받는 각 환자에 대한 예측값(CPR/비CPR)을 출력합니다.
2023.5.1-2023.10.31

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
감광도
기간: 2023.5.1-2023.10.31
완전한 병리학적 반응을 예측하는 딥 러닝 모델의 민감도. CPR은 절제된 원발성 종양과 림프절 모두에 잔류 종양이 없는 것으로 정의되었습니다. 신보강 화학면역요법을 받는 비소세포폐암 환자는 CPR 또는 비CPR을 달성할 수 있으며 이는 외과적 절제 후 병리학적 검사로 확인할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 선행 화학면역요법을 받는 각 환자에 대한 예측값(CPR/비CPR)을 출력합니다.
2023.5.1-2023.10.31

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
특성
기간: 2023.5.1-2023.10.31
완전한 병리학적 반응을 예측하는 딥 러닝 모델의 특이성. CPR은 절제된 원발성 종양과 림프절 모두에 잔류 종양이 없는 것으로 정의되었습니다. 신보강 화학면역요법을 받는 비소세포폐암 환자는 CPR 또는 비CPR을 달성할 수 있으며 이는 외과적 절제 후 병리학적 검사로 확인할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 선행 화학면역요법을 받는 각 환자에 대한 예측값(CPR/비CPR)을 출력합니다.
2023.5.1-2023.10.31
긍정적 예측값
기간: 2023.5.1-2023.10.31
완전한 병리학적 반응을 예측하는 딥 러닝 모델의 긍정적인 예측 값. CPR은 절제된 원발성 종양과 림프절 모두에 잔류 종양이 없는 것으로 정의되었습니다. 신보강 화학면역요법을 받는 비소세포폐암 환자는 CPR 또는 비CPR을 달성할 수 있으며 이는 외과적 절제 후 병리학적 검사로 확인할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 선행 화학면역요법을 받는 각 환자에 대한 예측값(CPR/비CPR)을 출력합니다.
2023.5.1-2023.10.31
부정적인 예측 값
기간: 2023.5.1-2023.10.31
완전한 병리학적 반응을 예측할 때 딥 러닝 모델의 음성 예측 값입니다. CPR은 절제된 원발성 종양과 림프절 모두에 잔류 종양이 없는 것으로 정의되었습니다. 신보강 화학면역요법을 받는 비소세포폐암 환자는 CPR 또는 비CPR을 달성할 수 있으며 이는 외과적 절제 후 병리학적 검사로 확인할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 선행 화학면역요법을 받는 각 환자에 대한 예측값(CPR/비CPR)을 출력합니다.
2023.5.1-2023.10.31
정확성
기간: 2023.5.1-2023.10.31
완전한 병리학적 반응을 예측하는 딥 러닝 모델의 정확도. CPR은 절제된 원발성 종양과 림프절 모두에 잔류 종양이 없는 것으로 정의되었습니다. 신보강 화학면역요법을 받는 비소세포폐암 환자는 CPR 또는 비CPR을 달성할 수 있으며 이는 외과적 절제 후 병리학적 검사로 확인할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 선행 화학면역요법을 받는 각 환자에 대한 예측값(CPR/비CPR)을 출력합니다.
2023.5.1-2023.10.31

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

협력자

Zunyi Medical College
Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China
The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Jiangxi, China

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 5월 1일

기본 완료 (추정된)

2023년 10월 31일

연구 완료 (추정된)

2023년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 5월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 6월 27일

처음 게시됨 (실제)

2023년 6월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 6월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 6월 27일

마지막으로 확인됨

2023년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • DLCPR

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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