Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sygnatura głębokiego uczenia się do przewidywania całkowitej odpowiedzi patologicznej na chemioimmunoterapię neoadiuwantową w niedrobnokomórkowym raku płuca

27 czerwca 2023 zaktualizowane przez: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Integracja tomografii komputerowej / pozytonowej tomografii emisyjnej / całego obrazu slajdu (CT / PET / WSI) opartego na sygnaturze głębokiego uczenia się do przewidywania całkowitej odpowiedzi patologicznej na chemioimmunoterapię neoadiuwantową w niedrobnokomórkowym raku płuca: badanie wieloośrodkowe

Celem tego badania jest ocena skuteczności sygnatury głębokiego uczenia opartej na CT/PET/WSI w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej na chemioimmunoterapię neoadiuwantową w niedrobnokomórkowym raku płuca

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Chiny
        • Rekrutacyjny
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Kontakt:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Chiny
        • Rekrutacyjny
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
        • Kontakt:
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Chiny
        • Rekrutacyjny
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wycięty NSCLC stopnia I-III po neoadiuwantowej chemioimmunoterapii

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wiek od 20-75 lat;
  2. Pacjenci, którzy przeszli operację radykalną po chemioimmunoterapii neoadiuwantowej z powodu NSCLC;
  3. Uzyskano pisemną świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  1. Brakujące dane obrazu;
  2. Patologiczna choroba N3.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
Obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (ROC) modelu głębokiego uczenia w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej (CPR). CPR zdefiniowano jako brak pozostałości guza zarówno w usuniętym guzie pierwotnym, jak i węzłach chłonnych. U pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca otrzymujących chemioimmunoterapię neoadjuwantową uzyska się resuscytację krążeniowo-oddechową lub nieresuscytację, co można potwierdzić badaniem histopatologicznym po resekcji chirurgicznej. Model wyświetli wartość predykcyjną (RKO/bez RKO) dla każdego pacjenta otrzymującego chemioimmunoterapię neoadiuwantową.
2023.5.1-2023.10.31

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wrażliwość
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
Czułość modelu głębokiego uczenia się w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej. CPR zdefiniowano jako brak pozostałości guza zarówno w usuniętym guzie pierwotnym, jak i węzłach chłonnych. U pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca otrzymujących chemioimmunoterapię neoadjuwantową uzyska się resuscytację krążeniowo-oddechową lub nieresuscytację, co można potwierdzić badaniem histopatologicznym po resekcji chirurgicznej. Model wyświetli wartość predykcyjną (RKO/bez RKO) dla każdego pacjenta otrzymującego chemioimmunoterapię neoadiuwantową.
2023.5.1-2023.10.31

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Specyficzność
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
Specyfika modelu głębokiego uczenia się w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej. CPR zdefiniowano jako brak pozostałości guza zarówno w usuniętym guzie pierwotnym, jak i węzłach chłonnych. U pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca otrzymujących chemioimmunoterapię neoadjuwantową uzyska się resuscytację krążeniowo-oddechową lub nieresuscytację, co można potwierdzić badaniem histopatologicznym po resekcji chirurgicznej. Model wyświetli wartość predykcyjną (RKO/bez RKO) dla każdego pacjenta otrzymującego chemioimmunoterapię neoadiuwantową.
2023.5.1-2023.10.31
Pozytywna wartość predykcyjna
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
Pozytywna wartość predykcyjna modelu głębokiego uczenia się w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej. CPR zdefiniowano jako brak pozostałości guza zarówno w usuniętym guzie pierwotnym, jak i węzłach chłonnych. U pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca otrzymujących chemioimmunoterapię neoadjuwantową uzyska się resuscytację krążeniowo-oddechową lub nieresuscytację, co można potwierdzić badaniem histopatologicznym po resekcji chirurgicznej. Model wyświetli wartość predykcyjną (RKO/bez RKO) dla każdego pacjenta otrzymującego chemioimmunoterapię neoadiuwantową.
2023.5.1-2023.10.31
Ujemna wartość predykcyjna
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
Negatywna wartość predykcyjna modelu głębokiego uczenia się w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej. CPR zdefiniowano jako brak pozostałości guza zarówno w usuniętym guzie pierwotnym, jak i węzłach chłonnych. U pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca otrzymujących chemioimmunoterapię neoadjuwantową uzyska się resuscytację krążeniowo-oddechową lub nieresuscytację, co można potwierdzić badaniem histopatologicznym po resekcji chirurgicznej. Model wyświetli wartość predykcyjną (RKO/bez RKO) dla każdego pacjenta otrzymującego chemioimmunoterapię neoadiuwantową.
2023.5.1-2023.10.31
Dokładność
Ramy czasowe: 2023.5.1-2023.10.31
Dokładność modelu głębokiego uczenia się w przewidywaniu całkowitej odpowiedzi patologicznej. CPR zdefiniowano jako brak pozostałości guza zarówno w usuniętym guzie pierwotnym, jak i węzłach chłonnych. U pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca otrzymujących chemioimmunoterapię neoadjuwantową uzyska się resuscytację krążeniowo-oddechową lub nieresuscytację, co można potwierdzić badaniem histopatologicznym po resekcji chirurgicznej. Model wyświetli wartość predykcyjną (RKO/bez RKO) dla każdego pacjenta otrzymującego chemioimmunoterapię neoadiuwantową.
2023.5.1-2023.10.31

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 października 2023

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 października 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 maja 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

27 czerwca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

29 czerwca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 czerwca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 czerwca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Niedrobnokomórkowego raka płuca

Badania kliniczne na Podpis Deep Learning oparty na CT/PET/WSI

Subskrybuj