Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Deep Learning Signature täydellisen patologisen vasteen ennustamiseksi neoadjuvanttikemoimmunoterapiaan ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä

tiistai 27. kesäkuuta 2023 päivittänyt: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

Tietokonetomografia/positroniemissiotomografia/koko diakuva (CT/PET/WSI) perustuva syväoppimisallekirjoitus täydellisen patologisen vasteen ennustamiseksi neoadjuvanttikemoimmunoterapiaan ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä: Monikeskustutkimus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida CT/PET/WSI-pohjaisen syväoppivan allekirjoituksen suorituskykyä täydellisen patologisen vasteen ennustamiseksi neoadjuvanttikemoimmunoterapiaan ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Kiina
        • Rekrytointi
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kiina
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital of NanChang University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kiina
        • Rekrytointi
        • Ningbo HwaMei Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Resektoitu vaiheen I-III NSCLC neoadjuvanttikemoimmunoterapian jälkeen

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Ikä vaihtelee 20-75 vuotta;
  2. Potilaat, joille tehtiin parantava leikkaus NSCLC:n neoadjuvanttikemoimmunoterapian jälkeen;
  3. Saatu kirjallinen tietoinen suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Kuvatiedot puuttuvat;
  2. Patologinen N3-sairaus.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
Syväoppimismallin vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) alla oleva alue täydellisen patologisen vasteen (CPR) ennustamisessa. CPR määriteltiin jäännöskasvaimen puuttumiseksi sekä resektoidussa primaarisessa kasvaimessa että imusolmukkeissa. Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, jotka saavat neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa, saavuttavat joko elvytys- tai ei-elvytyksen, mikä voidaan vahvistaa patologisella tutkimuksella kirurgisen resektion jälkeen. Ja malli tulostaa ennustusarvon (CPR/ei-CPR) jokaiselle neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa saavalle potilaalle.
2023.5.1-2023.10.31

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Herkkyys
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
Syväoppimismallin herkkyys täydellisen patologisen vasteen ennustamisessa. CPR määriteltiin jäännöskasvaimen puuttumiseksi sekä resektoidussa primaarisessa kasvaimessa että imusolmukkeissa. Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, jotka saavat neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa, saavuttavat joko elvytys- tai ei-elvytyksen, mikä voidaan vahvistaa patologisella tutkimuksella kirurgisen resektion jälkeen. Ja malli tulostaa ennustusarvon (CPR/ei-CPR) jokaiselle neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa saavalle potilaalle.
2023.5.1-2023.10.31

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
Syväoppimismallin spesifisyys täydellisen patologisen vasteen ennustamisessa. CPR määriteltiin jäännöskasvaimen puuttumiseksi sekä resektoidussa primaarisessa kasvaimessa että imusolmukkeissa. Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, jotka saavat neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa, saavuttavat joko elvytys- tai ei-elvytyksen, mikä voidaan vahvistaa patologisella tutkimuksella kirurgisen resektion jälkeen. Ja malli tulostaa ennustusarvon (CPR/ei-CPR) jokaiselle neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa saavalle potilaalle.
2023.5.1-2023.10.31
Positiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
Syväoppimismallin positiivinen ennustearvo täydellisen patologisen vasteen ennustamisessa. CPR määriteltiin jäännöskasvaimen puuttumiseksi sekä resektoidussa primaarisessa kasvaimessa että imusolmukkeissa. Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, jotka saavat neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa, saavuttavat joko elvytys- tai ei-elvytyksen, mikä voidaan vahvistaa patologisella tutkimuksella kirurgisen resektion jälkeen. Ja malli tulostaa ennustusarvon (CPR/ei-CPR) jokaiselle neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa saavalle potilaalle.
2023.5.1-2023.10.31
Negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
Syväoppimismallin negatiivinen ennustearvo täydellisen patologisen vasteen ennustamisessa. CPR määriteltiin jäännöskasvaimen puuttumiseksi sekä resektoidussa primaarisessa kasvaimessa että imusolmukkeissa. Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, jotka saavat neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa, saavuttavat joko elvytys- tai ei-elvytyksen, mikä voidaan vahvistaa patologisella tutkimuksella kirurgisen resektion jälkeen. Ja malli tulostaa ennustusarvon (CPR/ei-CPR) jokaiselle neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa saavalle potilaalle.
2023.5.1-2023.10.31
Tarkkuus
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
Syväoppimismallin tarkkuus täydellisen patologisen vasteen ennustamisessa. CPR määriteltiin jäännöskasvaimen puuttumiseksi sekä resektoidussa primaarisessa kasvaimessa että imusolmukkeissa. Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, jotka saavat neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa, saavuttavat joko elvytys- tai ei-elvytyksen, mikä voidaan vahvistaa patologisella tutkimuksella kirurgisen resektion jälkeen. Ja malli tulostaa ennustusarvon (CPR/ei-CPR) jokaiselle neoadjuvanttia kemoimmunoterapiaa saavalle potilaalle.
2023.5.1-2023.10.31

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. lokakuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. lokakuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 12. toukokuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 27. kesäkuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 29. kesäkuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 29. kesäkuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 27. kesäkuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. kesäkuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Ei-pienisoluinen keuhkosyöpä

Kliiniset tutkimukset CT/PET/WSI-pohjainen Deep Learning Signature

Tilaa