- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06097338
UDFF를 사용한 MAFLD의 간 지방증 평가를 위한 정량적 US
비만 환자의 대사 관련 지방간 질환(MAFLD)에 대한 초음파 유래 지방 분율(UDFF) 평가 이전에 비알코올성 지방간 질환(NAFLD)으로 알려졌던 대사성 지방간 질환(MAFLD)은 세계에서 가장 흔한 만성 간 질환입니다. 현재 발생률은 30% 정도이다. 미국에서 NAFLD는 간세포암종의 세 번째 주요 원인이며, 간 지방증 특성의 조기 평가 및 진단은 간 섬유증의 위험을 줄이고 질병 진행을 억제하기 위한 시기적절한 치료 또는 개입에 매우 중요합니다. 간 생검은 간 지방증 및 섬유증의 염증 활성을 평가, 등급화 및 결정하기 위한 "최적 표준"으로 간주됩니다. 그러나 간생검은 관찰자에 따라 침습적, 병리학적 평가 차이가 있어 널리 사용하고 반복하기가 어려우며, 특히 치료 과정에서 환자의 동적 평가에 적합합니다.
UDFF(초음파 지방 분획)는 간 지방 함량의 비침습적 정량화를 위한 고유한 기술로, Siemens ACUSON Sequoia 초음파 시스템에 탑재되어 있습니다. UDFF는 감쇠 계수(AC)와 후방 산란 계수(BSC)라는 두 가지 매개변수 값으로 계산됩니다. SWE(전단파 탄성촬영술)가 널리 사용되고 있으며, 바이러스성 간염과 같은 만성 간 질환 환자의 일부 지침에 따라 간 섬유증 평가에 권장됩니다. 이 두 가지 기술(UDFF+SWE)은 동일한 프로브에서 달성할 수 있으며 이 탐지 기술은 비침습적이고 통증이 없으며 간단하고 신뢰할 수 있습니다.
대사성 체중 감량 수술로도 알려진 비만 수술(BS)은 현재 비만 치료를 위한 가장 중요하고 오래 지속되는 방법으로 인식되고 있습니다. 이는 비만 관련 동반질환을 크게 개선할 뿐만 아니라 수술 후 삶의 질과 정신 상태의 장기적 개선을 가져올 수 있습니다.
본 연구에서는 비만 수술을 계획하는 환자의 간 초음파 특성을 분석하는 것을 목표로 한다. UDFF와 탄성 전단파 기술(UDFF+SWE)을 활용하여 단순 지방간, 지방간염, 간 섬유증 및 관련 간경변증의 MAFLD 등급 진단을 위한 새로운 비침습적 초음파 평가 방법을 제안하고 발생률 및 위험 요인 과체중 및 비만 환자의 MAFLD에 대해 탐구할 것입니다. 비만 환자의 MAFLD에 대한 체중 감량 요법의 역전 효과.
연구 개요
상세 설명
1. 연구배경
MAFLD(NAFLD)는 세계 인구의 30% 이상에 영향을 미치는 세계에서 가장 흔한 성인 만성 간 질환으로 간주됩니다. 이전 연구에서는 NAFLD 환자의 55%-80%가 제2형 당뇨병을 앓고 있는 것으로 나타났습니다. 간 지방증 특성의 조기 평가 및 진단은 간 섬유증의 위험을 줄이고 MAFLD/NAFLD의 질병 진행을 억제하기 위한 시기적절한 치료 또는 개입에 매우 중요합니다.
현재, 간 생검은 간 지방증 및 섬유증의 염증 활성을 평가, 등급화 및 결정하기 위한 "최적 표준"으로 간주됩니다. 그러나 간 생검에는 통증, 출혈, 감염, 담즙 누출과 같은 특정 제한 사항이 있어 특히 치료 중 환자의 동적 평가를 위해 간 생검을 널리 사용하고 반복적으로 검출할 수 없습니다.
따라서 최근에는 간 지방 함량을 비침습적으로 진단하는 방법이 많은 주목을 받고 있습니다. 기존 초음파는 간 지방증을 평가하는 데 가장 일반적으로 사용되는 영상 방법입니다. 기존의 복부 CT도 지방간을 진단하는 데 사용할 수 있지만 민감도가 초음파와 유사하거나 훨씬 낮으며 방사선을 동반하므로 지방간의 선별 및 평가에 적용하는 데 제한이 있습니다. 다른 영상 방법으로는 자기공명분광법(MRS)과 자기공명 화학적 이동 코딩(MRI)이 있습니다. 자기공명분광법(MRS)은 물과 지방 양성자 신호 사이의 공명 주파수 차이를 사용하여 양성자 밀도 지방 분율(PDFF)을 측정합니다. MRI-PDFF는 간 지방 함량의 조직학적 평가와 밀접하게 관련되어 있으며 현재 간 지방증을 검출하고 정량화하는 가장 민감한 비침습적 방법입니다.
UDFF는 Siemens ACUSON Sequoia 초음파 시스템에 탑재된 간 지방 함량의 비침습적 정량화를 위한 새롭고 독특한 기술입니다. UDFF는 감쇠 계수(AC)와 후방 산란 계수(BSC)라는 두 가지 매개변수 값으로 계산됩니다. 이 두 매개변수는 조직 내 서로 다른 깊이와 시뮬레이션된 조직의 참조 모듈에서 후방 산란된 에코 신호의 주파수 내용을 비교하여 결정됩니다. 참조 모듈의 AC 및 BSC 값은 고정된 것으로 알려져 있습니다. 비교를 통해 조직의 감쇠를 분리하고 AC를 추정할 수 있습니다. 두 스펙트럼의 비율과 모듈의 AC를 사용하여 조직 샘플의 후방 산란 계수를 추정할 수도 있습니다. BSC를 계산하고 추정한 후 고유한 독점 수학적 알고리즘을 사용하여 3MHz에서 조직 샘플의 UDFF 값을 추정했습니다. 특수 알고리즘(P)을 사용하여 BSC를 백분율로 UDFF로 변환합니다(UDFF를 얻기 위해 3MHz BSC를 선형화). AC 및 BSC 값과 달리 특수 알고리즘을 통해 얻은 UDFF는 간의 지방 함량과 선형 관계를 갖습니다. 지방 함량 수준이 증가함에 따라 UDFF 지수 값도 증가합니다.
UDFF는 일상적인 복부 초음파 검사 중에 몇 초 내에 간 지방 함량을 신속하고 비침습적으로 정량화할 수 있습니다. 이 기술은 비침습적이고 통증이 없으며 간단하고 신뢰할 수 있으며 치료 과정에서 MAFLD의 진단 및 동적 평가에 기여하여 환자의 예후에 중요한 역할을 합니다.
간의 지방 축적(간 세포의 풍선 모양 변형) 외에도 간 섬유증은 MAFLD 진행에 대한 중요한 모니터링 지표입니다. Siemens Sequoia 초음파 시스템에서는 UDFF 기술과 동일한 프로브에서 동시에 SWE(전단파 탄성측정) 측정을 수행할 수 있습니다.
MAFLD는 일련의 질병이고 심혈관 질환, 제2형 당뇨병과 같은 다양한 대사 관련 합병증과 결합되어 MAFLD 치료가 복잡해질 수 있습니다. MAFLD의 초기 치료 계획에는 현재 식이 요법과 운동 조절을 포함한 생활 방식 변화가 포함되어 궁극적으로 체중 감량을 달성합니다. 사용된 방법에 관계없이 체중 감소는 MAFLD의 조직학적 개선과 밀접한 상관관계가 있으며, 심지어 5% 체중 감소도 환자의 지방간 감소를 나타냅니다.
비만 수술(BS)은 심각한 비만 환자에게 매우 매력적인 선택입니다. 비만 수술 후에는 장기적인 체중 감소(15~25%)와 당뇨병 완화가 나타날 수 있을 뿐만 아니라 사망률, 심혈관 사건, 종양 발생도 발생할 수 있습니다. 연구에 따르면 비만 수술은 간 NAFLD 활동 점수를 크게 감소시킬 수 있으며(5에서 1로), 환자의 33.8%가 간 섬유증을 감소시키는 것으로 나타났습니다. 비만 수술 중 NAFLD/MAFLD 관찰에서 간 조직학적 변화를 평가하기 위해 간 생검을 사용하기 때문에 간 생검은 침습적 성격과 관찰자 간의 병리학적 평가 차이로 인해 널리 사용되거나 반복적으로 발견될 수 없습니다. 특히 치료 및 추적 관찰 중인 환자의 경우 유연한 동적 평가를 달성하기 어렵습니다.
본 연구에서는 비만수술을 계획하는 환자의 간초음파 특성에 대한 상세한 분석을 실시할 예정이다. UDFF+SWE 기술을 사용하여 단순 지방간, 지방간염, 지방간 섬유증 및 관련 간경변에 대한 MAFLD 등급 진단의 비침습적 평가를 위한 새로운 방법이 제안될 것입니다. MAFLD가 있는 과체중 및 비만 환자의 발생률과 위험 요인을 조사하고, 비만 환자의 MAFLD에 대한 체중 감량 치료의 역전 효과를 조사할 것입니다.
2 연구 목적
이 연구의 목적은 간 지방증 검출 및 간 지방 함량 정량화를 위해 UDFF를 전향적으로 평가하는 한편, 비만 수술을 받을 계획인 환자에서 DAX 프로브를 사용하여 간 섬유증 검출을 위해 SWE를 평가하는 것입니다. UDFF 기술과 탄성 전단파 기술을 통해 단순 지방간, 지방간염, 지방간 섬유증 및 관련 간경변의 MAFLD 등급 진단을 위한 새로운 비침습적 초음파 평가 방법을 제안합니다.
3 연구 프로토콜
UDFF 기술은 비만 수술을 계획 중인 환자의 간 지방 분획을 검출하는 데 사용되었으며, SWE는 간 경직을 모니터링하는 데 사용되었습니다. 병리학적 진단은 관련 특징량과 섬유증, 염증 등급 및 지방증 등급 간의 상관관계를 결정하기 위한 최적의 표준으로 사용되었습니다. MAFLD의 다양한 정도와 다양한 등급 진단 임계값에 대한 UDFF 점수를 형성하기 위해 다중 회귀 방정식이 확립되었습니다. 내부 및 외부 검증 방법을 통해 진단의 유효성을 분석합니다.
각 참가자는 비만 수술 전과 수술 후 1개월, 3개월, 6개월, 12개월에 초음파 검사(UDFF+ SWE)를 받게 됩니다.
3.1 관찰 항목
3.1.1 일반 임상정보 수집
성별, 연령, 키, 체중, 허리, BMI, 혈압, 간염 병력, 당뇨병 병력, 항바이러스 치료.
음주 이력(계산식: 일일 알코올 섭취량(그램)=알코올 소비량(밀리리터) × 알코올 함량(%) × 알코올 비중(0.8)
3.1.2 혈청 생화학적 지표 3.1.2.1 혈액 검사: RBC(적혈구), HGB(헤모글로빈), WBC(백혈구) NEUT%(호중구 비율), PLT(혈소판 수); 3.1.2.2 혈청 TB(총 빌리루빈), DB(직접 빌리루빈), IB(간접 빌리루빈), ALB(알부민), AST(아스파테이트 아미노트랜스퍼라제), ALT(알라닌 아미노트랜스퍼라제), GGT( γ-글루타밀 트랜스펩티다제, ALP(알칼리성 포스파타제) ); SCr(혈액 크레아티닌), UA(혈액 요산); TG(트리글리세리드), CHOL(총 콜레스테롤), HDL-C(고밀도 지단백 콜레스테롤), LDL-C(저밀도 지단백 콜레스테롤); 포도당,인슐린, GHb(당화혈색소); 3.1.2.3 혈액응고검사 : PT(프로트롬빈시간), INR(국제표준화비율); 인터루킨 6/8, CRP(C 반응성 단백질); 3.1.2.4 혈청 HBsAg, HBsAb, HBeAg, HBeAb, HBcAb, HBV DNA 3.1.3 기존 초음파 및 UDFF+SWE 검사: 3.1.3.1 장비: C5-1 프로브 및 DAX 프로브가 포함된 Siemens ACUSON Sequoia 초음파 시스템.
3.1.3.2 검사 전 준비: 환자는 최소 4시간 동안 금식하고 최소 20분 동안 휴식을 취한 후 실시한다. 다이어트(특히 카페인) 및 흡연 후에는 검사를 피하세요.
3.1.3.3 UDFF 관찰자 교육: 숙련된 초음파검사자가 수행해야 합니다. 초보자를 위한 50개 이상의 교육 세션을 제공합니다.
3.1.3.4 악기 설정: 주파수, 게인 등의 통합 설정 UDFF 측정 시 이미지의 전체 깊이는 15cm 이내입니다.
3.1.3.5 기존 초음파 검사(C5-1 프로브): 복벽 두께; 간 및 비장의 실질 반향; 비장의 크기; 간엽의 크기: 간 피막의 부드러운 정도; 문맥 직경과 혈류 속도.
3.1.3.6 UDFF+SWE 검사(DAX 프로브): 참가자는 간내 관 구조를 피하면서 오른쪽 갈비뼈 사이 또는 검상 돌기 아래에 프로브를 배치하여 바로 누운 자세로 누워 있었습니다. 샘플링 상자는 간의 오른쪽 엽(S5 최고, 그 다음 S8)과 간의 왼쪽 엽(S2 또는 S3 세그먼트)에 각각 배치됩니다. Valsalva 움직임을 피하기 위해 측정하기 전에 참가자에게 진정하고 숨을 참도록 지시하십시오. 간 좌엽과 우엽을 5회 측정하고 맵을 저장한 후 측정값을 기록합니다.
3.1.3.7 이미지 저장소: 3.1.3.7.1 간 회색조 이미지 왼쪽 엽: 검상 돌기 아래의 세로 및 가로 단면(간 피막의 부드러움 포함) 오른쪽 엽: 오른쪽 갈비뼈 아래의 경사 직경(두 번째 간문 표시), 오른쪽 늑간 섹션 및 간 신장 조영 섹션; 3.1.3.7.2 문맥 직경, 컬러 도플러 초음파 및 유속 측정 맵.
3.1.3.7.3 복벽 두께의 측정 및 저장; 3.1.3.7.4 비장의 길이와 두께의 측정. 3.1.3.7.5 UDFF+SWE: 왼쪽 및 오른쪽 로브 각각에 대한 5개의 측정 사진
3.1.4 병리학적 검사(수술 전): 초음파 유도 경피 간 생검을 위해 18g 또는 20g 천자 바늘을 사용하고, 조직 표본의 길이는 15mm 이상이어야 하며 최소 6개의 완전한 문맥 영역을 포함해야 합니다. 모든 간 생검 표본은 임상 데이터를 알지 못하는 선임 병리학자에 의해 독립적으로 평가되었습니다. 간 지방증, 활동성 및 섬유증(SAF) 채점 시스템은 MAFLD 진단을 위한 병리학적 진단 표준으로 사용될 것입니다.
3.2 통계분석 계획
3.2.1 인구통계학적 데이터에 대한 기술통계는 전체 수와 백분율로 표시됩니다. 연속적이고 정규 분포된 데이터는 ANOVA로 분석되고 평균 및 SD로 보고됩니다. 연속적이고 정규 분포가 아닌 데이터는 Kruskal-Wallis 테스트를 사용하여 분석되고 중앙값 및 사분위수 범위(IQR)로 보고됩니다. 범주형 데이터의 경우 변수는 숫자와 백분율로 설명되며 분석에는 Fisher 정확 검정이 사용됩니다.
3.2.2 이전 연구에서 결정된 바와 같이 간 지방증 진단을 위한 컷오프 값은 UDFF 모두 5%였습니다. UDFF와 병리학적 간 지방증 사이의 일치 및 상관관계는 Bland-Altman 차이 도표, 단일 표본 T 검정 및 Pearson 상관 검정에 의해 평가됩니다. 지방증 검출을 위한 B 모드 US 및 UDFF 측정의 진단 값은 민감도, 특이도, 양성 및 음성 예측 값(PPV 및 NPV) 및 정확도 계산을 통해 평가됩니다. 병리학적 간 지방증을 기준 표준으로 삼아 B 모드 US 및 UDFF에 대해 수신자 작동 특성 곡선(ROC)을 구성하고 곡선 아래 면적(AUC-ROC)을 계산합니다. ROC 곡선의 비교는 Delong et al. p 값 ≤ 0.05는 통계적으로 유의미한 것으로 간주됩니다. 통계 분석은 상용 소프트웨어(SPSS 23, IBM; 및 MedCalc 17.9, MedCalc 소프트웨어)를 사용하여 수행됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Fangqiong Luo, MD, PHD
- 전화번호: +8615666668596
- 이메일: luo_fangqiong@hotmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: Meng Lan, MD
- 전화번호: +86053189268481
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 18세 이하 85세의 중국 국민
- 일상적인 초음파 검사를 통해 간의 확산성 또는 불균일한 지방간 질환이 드러납니다.
- 국제 가이드라인에서 발표한 MAFLD 진단 기준을 따르십시오: 조직학적(간 생검), 영상 또는 간 지방 축적(간지방증)을 기반으로 한 혈액 바이오마커 증거, 다음 세 가지 조건 중 하나를 결합: 과체중/비만(BMI ≥ 23kg) /m2), 제2형 당뇨병, 대사 장애 등이 있습니다. 대사 장애의 정의는 다음 대사 위험 요인 중 최소 2가지가 존재하는 것입니다: 1. 허리 둘레(아시아인의 경우) ≥ 90/80cm(남성/여성);2. 동맥 혈압 ≥ 130/85 mmHg는 항고혈압제로 치료 중입니다. 3. 고중성지방혈증(TG): 공복 혈청 TG ≥ 150mg/dl(≥ 1.70mmol/L)이거나 지질강하제 치료를 받고 있는 경우 4. 고밀도 지단백 콜레스테롤(HDL-c) 혈증: 공복 혈청 HDL-c가 남성의 경우 <40mg/dl(<1.0mmol/L), 여성의 경우 <50mg/dl(<1.3mmol/L), 또는 특정 약물 치료;5. 당뇨병 전단계(예: 공복 혈당 수치 100-125 mg/dl [5.6-6.9 mmol/L] 또는 혈당 수치 140-199 mg/dl [7.8-11.0 mmol] 식후 2시간 또는 HbA1c 5.7% -6.4% [39-47 mmol/mol]);6. 인슐린 저항성 점수 ≥ 2.5의 정상 상태 모델 평가;7. 혈장 C 반응성 단백질 수준>2 mg/L.
- 1주일 이내에 간 조직병리학적 진단 또는 지방간의 정도에 대한 MRI-PDFF 평가를 받을 예정인 자.
- 심각한 출혈 위험 없음(혈소판 ≥ 50x109/L, 국제 표준화된 프로트롬빈 시간 비율 INR ≤ 1.5)
- 환자는 본 연구에 참여하는 데 동의하고 사전 동의서에 서명합니다.
제외 기준:
- 1. 조직병리학적 진단이나 MRI-PDFF는 발견되지 않았습니다.
- 2. 초음파 UDFF 검사와 조직병리학적 검사 또는 MRI-PDFF 검사 사이의 간격이 1주일 이상인 경우
- 3. 임신;
- 4. 병력 정보가 불완전합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
건강한 지원자
|
|
|
MAFLD 환자
체중 감량 수술을 받는 MAFLD 환자
|
비만 수술(BS)은 심각한 비만 환자에게 매우 매력적인 선택입니다.
비만 수술 후 장기적인 체중 감소(15~25%)와 당뇨병 완화가 발생할 수 있을 뿐만 아니라[16], 장기적인 사망률, 심혈관 사건 및 종양 발생도 발생할 수 있습니다[17].
체중 감량 수술에 사용되는 수술 방법에 관계없이 연구에 따르면 체중 감량 수술은 간 NAFLD 활성 점수를 크게 감소시킬 수 있으며(5에서 1), 환자의 33.8%에서 간 섬유증이 감소했습니다[18].
장기간(10년)의 추적 결과에서도 체중 감량 수술이 간경변, 간암, 간 이식 및 간 관련 사망과 관련된 주요 부작용의 발생을 크게 감소시키는 것으로 나타났습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
초음파 영상을 기반으로 한 UDFF와 SWE의 결합 검출
기간: 12 개월
|
UDFF 기술은 체중 감량 수술을 계획 중인 환자의 간 지방 함량을 감지하는 데 사용되고 SWE는 간 경도를 모니터링하는 데 사용됩니다.
병리학적 진단은 관련 특징량과 섬유증 등급, 염증 등급 등급 및 지질 변성 등급 간의 상관관계를 결정하기 위한 최적의 표준으로 사용됩니다.
MAFLD의 다양한 정도와 다양한 등급 진단 임계값에 대한 UDFF 점수를 형성하기 위해 다중 회귀 방정식이 확립됩니다.
내부 및 외부 검증 방법을 통해 진단의 유효성을 분석합니다.
|
12 개월
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 책임자: Zhe Ma, MD,PHD, Department of Ultrasound, Shandong Provincial Qianfoshan Hospital
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Lassailly G, Caiazzo R, Buob D, Pigeyre M, Verkindt H, Labreuche J, Raverdy V, Leteurtre E, Dharancy S, Louvet A, Romon M, Duhamel A, Pattou F, Mathurin P. Bariatric Surgery Reduces Features of Nonalcoholic Steatohepatitis in Morbidly Obese Patients. Gastroenterology. 2015 Aug;149(2):379-88; quiz e15-6. doi: 10.1053/j.gastro.2015.04.014. Epub 2015 Apr 25.
- Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease - A global public health perspective. J Hepatol. 2019 Mar;70(3):531-544. doi: 10.1016/j.jhep.2018.10.033. Epub 2018 Nov 9.
- Matteoni CA, Younossi ZM, Gramlich T, Boparai N, Liu YC, McCullough AJ. Nonalcoholic fatty liver disease: a spectrum of clinical and pathological severity. Gastroenterology. 1999 Jun;116(6):1413-9. doi: 10.1016/s0016-5085(99)70506-8.
- Sheka AC, Adeyi O, Thompson J, Hameed B, Crawford PA, Ikramuddin S. Nonalcoholic Steatohepatitis: A Review. JAMA. 2020 Mar 24;323(12):1175-1183. doi: 10.1001/jama.2020.2298. Erratum In: JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1619.
- Ferraioli G, Filice C, Castera L, Choi BI, Sporea I, Wilson SR, Cosgrove D, Dietrich CF, Amy D, Bamber JC, Barr R, Chou YH, Ding H, Farrokh A, Friedrich-Rust M, Hall TJ, Nakashima K, Nightingale KR, Palmeri ML, Schafer F, Shiina T, Suzuki S, Kudo M. WFUMB guidelines and recommendations for clinical use of ultrasound elastography: Part 3: liver. Ultrasound Med Biol. 2015 May;41(5):1161-79. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.03.007. Epub 2015 Mar 20.
- Schauer PR, Bhatt DL, Kirwan JP, Wolski K, Aminian A, Brethauer SA, Navaneethan SD, Singh RP, Pothier CE, Nissen SE, Kashyap SR; STAMPEDE Investigators. Bariatric Surgery versus Intensive Medical Therapy for Diabetes - 5-Year Outcomes. N Engl J Med. 2017 Feb 16;376(7):641-651. doi: 10.1056/NEJMoa1600869.
- Aminian A, Al-Kurd A, Wilson R, Bena J, Fayazzadeh H, Singh T, Albaugh VL, Shariff FU, Rodriguez NA, Jin J, Brethauer SA, Dasarathy S, Alkhouri N, Schauer PR, McCullough AJ, Nissen SE. Association of Bariatric Surgery With Major Adverse Liver and Cardiovascular Outcomes in Patients With Biopsy-Proven Nonalcoholic Steatohepatitis. JAMA. 2021 Nov 23;326(20):2031-2042. doi: 10.1001/jama.2021.19569.
- Bouchard P, Al-Masrouri S, Demyttenaere S, Court O, Andalib A. Long-term Impact of Bariatric Surgery on Major Adverse Cardiovascular Events in Patients with Obesity, Diabetes and Hypertension: a Population-level Study. Obes Surg. 2022 Mar;32(3):771-778. doi: 10.1007/s11695-021-05849-1. Epub 2022 Jan 21.
- Ferraioli G, Wong VW, Castera L, Berzigotti A, Sporea I, Dietrich CF, Choi BI, Wilson SR, Kudo M, Barr RG. Liver Ultrasound Elastography: An Update to the World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology Guidelines and Recommendations. Ultrasound Med Biol. 2018 Dec;44(12):2419-2440. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2018.07.008. Epub 2018 Sep 9.
- Labyed Y, Milkowski A. Novel Method for Ultrasound-Derived Fat Fraction Using an Integrated Phantom. J Ultrasound Med. 2020 Dec;39(12):2427-2438. doi: 10.1002/jum.15364. Epub 2020 Jun 11.
- Ferraioli G, Kumar V, Ozturk A, Nam K, de Korte CL, Barr RG. US Attenuation for Liver Fat Quantification: An AIUM-RSNA QIBA Pulse-Echo Quantitative Ultrasound Initiative. Radiology. 2022 Mar;302(3):495-506. doi: 10.1148/radiol.210736. Epub 2022 Jan 25.
- Kim M, Kang BK, Jun DW. Comparison of conventional sonographic signs and magnetic resonance imaging proton density fat fraction for assessment of hepatic steatosis. Sci Rep. 2018 May 17;8(1):7759. doi: 10.1038/s41598-018-26019-x.
- Palmeri ML, Milkowski A, Barr R, Carson P, Couade M, Chen J, Chen S, Dhyani M, Ehman R, Garra B, Gee A, Guenette G, Hah Z, Lynch T, Macdonald M, Managuli R, Miette V, Nightingale KR, Obuchowski N, Rouze NC, Morris DC, Fielding S, Deng Y, Chan D, Choudhury K, Yang S, Samir AE, Shamdasani V, Urban M, Wear K, Xie H, Ozturk A, Qiang B, Song P, McAleavey S, Rosenzweig S, Wang M, Okamura Y, McLaughlin G, Chen Y, Napolitano D, Carlson L, Erpelding T, Hall TJ. Radiological Society of North America/Quantitative Imaging Biomarker Alliance Shear Wave Speed Bias Quantification in Elastic and Viscoelastic Phantoms. J Ultrasound Med. 2021 Mar;40(3):569-581. doi: 10.1002/jum.15609. Epub 2021 Jan 7.
- Osawa H, Mori Y. Sonographic diagnosis of fatty liver using a histogram technique that compares liver and renal cortical echo amplitudes. J Clin Ultrasound. 1996 Jan;24(1):25-9. doi: 10.1002/(SICI)1097-0096(199601)24:13.0.CO;2-N.
- Pai RK, Kleiner DE, Hart J, Adeyi OA, Clouston AD, Behling CA, Jain D, Kakar S, Brahmania M, Burgart L, Batts KP, Valasek MA, Torbenson MS, Guindi M, Wang HL, Ajmera V, Adams LA, Parker CE, Feagan BG, Loomba R, Jairath V. Standardising the interpretation of liver biopsies in non-alcoholic fatty liver disease clinical trials. Aliment Pharmacol Ther. 2019 Nov;50(10):1100-1111. doi: 10.1111/apt.15503. Epub 2019 Oct 3.
- Younossi ZM, Golabi P, Paik JM, Henry A, Van Dongen C, Henry L. The global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and nonalcoholic steatohepatitis (NASH): a systematic review. Hepatology. 2023 Apr 1;77(4):1335-1347. doi: 10.1097/HEP.0000000000000004. Epub 2023 Jan 3.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- QFS-UDFF2023
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .