디지털 건강 앱의 기능 정의 및 임상 검증: 체중 관리를 예로 사용

이 프로젝트는 전 세계적으로 수십억 명의 비만 및 과체중 사람들에게 건강하지 못한 생활 방식을 야기한 비만 전염병 문제를 해결할 것으로 예상됩니다. 우리는 개인화된 건강, 건강한 라이프 스타일 및 체중 관리를 위해 주문형 의료 서비스를 제공하는 디지털 건강 솔루션을 제안합니다. 본 연구에서는 AI(Assistive Intelligence) 추적을 통해 개인의 음식 갈망을 감소시키는 인지행동치료(CBT)를 제안합니다.

모든 신약과 마찬가지로, 이들 신약의 불확실한 장기 효과와 높은 비용 또한 전 세계 의사와 정책 입안자들이 고려하는 중요한 요소입니다. 연구자들은 또한 5년 후 85%의 사람들이 투약 전 체중이 다시 증가했다고 보고했습니다. 건강하지 못한 생활방식이 주요 문제 중 하나로 여겨지기 때문에 쉽게 이용할 수 있는 자체 제어 모니터링 전략/개입이 없습니다. 따라서 우리는 3개월 동안 APP를 설계하고 9개월 동안 임상 검증을 확인하는 두 단계에 걸쳐 12개월 동안 자가 관리 디지털 건강 APP(애플리케이션)에 대한 연구 개발을 제안합니다. 첫 번째 단계에서는 체중 감량과 함께 개인의 건강한 라이프스타일을 향상시키기 위한 "AI Mindful Eating" 앱의 디자인을 제안합니다. '장뇌축'을 기반으로 CBT를 활용해 이를 달성할 것으로 예상되며, AI를 활용해 모바일 이미지 내 영양과 기분을 인식한다. 이는 만족스러운 라이프 스타일과 장기적인 체중 감량을 촉진합니다. 마지막으로, 우리 연구에서는 AI Humanity APP에 대한 기능 정의 및 임상 검증을 완료할 것을 제안합니다. 환자군과 대조군 간 체중, 체지방, 인체 및 대사 변화 데이터를 모니터링하고 분석하여 정기 검진 프로그램을 실시합니다. 체중관리와 대사질환 예방에 있어서 AI비서 APP의 효과를 공개하고자 합니다.