デジタルヘルスアプリの機能定義と臨床検証: 体重管理を例として使用

このプロジェクトは、世界中の数十億人の肥満や過体重の人たちの不健康なライフスタイルを引き起こしている肥満の蔓延問題に対処することを期待しています。 個人の健康、健康的なライフスタイル、体重管理のためのヘルスケア・オンデマンドを提供するデジタルヘルス・ソリューションを提案します。 この研究は、AI (支援知能) 追跡を通じて行われる、個人の食欲を減らす認知行動療法 (CBT) の使用を提案しています。

他の新薬と同様に、これらの新薬の不確実な長期効果と高額なコストも、世界中の医師や政策立案者によって考慮される重要な要素です。 研究者らは、5年後に85%の人々が投薬前の体重に戻ったと報告しています。 簡単に利用できる自己制御型のモニタリング戦略が存在せず、不健康なライフスタイルに対する介入が主な問題の 1 つであると考えられています。 したがって、私たちは、自己管理型デジタルヘルス APP (アプリケーション) の研究開発を 2 フェーズにわたって 12 か月(APP の設計に 3 か月、臨床検証の確認に 9 か月) 行うことを提案します。 最初のフェーズでは、個人の健康的なライフスタイルを強化し、その後の減量を促進するための「AI マインドフルイーティング」アプリのデザインを提案します。 「腸-脳-軸」に基づいて、これはCBTを使用することによって達成されることが期待されており、AIはモバイル画像内の栄養と気分を認識するために使用されます。 これにより、充実したライフスタイルと長期的な減量が促進されます。 最後に、私たちの研究では、AI Humanity APP の機能定義と臨床検証を完了することを提案します。 症例群と対照群間の体重、体脂肪、人体測定および代謝変化データを監視および分析することによる、定期的な検査プログラムによる。 AIアシスタントAPPの体重管理や代謝性疾患予防への効果を公開する予定です。