数字健康应用程序的功能定义和临床验证：以体重管理为例

该项目旨在解决导致全球数十亿肥胖和超重人群不健康生活方式的肥胖流行问题。 我们提出数字健康解决方案，提供按需医疗保健、个性化健康、健康生活方式和体重管理。 这项研究建议使用认知行为疗法（CBT）来减少个人的食物渴望，并通过人工智能（辅助智能）跟踪进行管理。

与任何新药一样，这些新药的不确定的长期效果和高昂的成本也是全世界医生和政策制定者考虑的关键因素。 研究人员还报告称，85% 的人在服药前体重 5 年后重新增加。 对于不健康的生活方式，没有容易获得的自我控制的监测策略/干预措施被认为是主要问题之一。 因此，我们建议自主数字健康APP（应用）的研发为期12个月，分两期进行，其中三个月设计APP，九个月确认临床验证。 在第一阶段，我们建议设计一个“AI正念饮食”应用程序，以增强个人的健康生活方式并随后减肥。 基于“肠-脑-轴”，这预计将通过使用 CBT 来实现，并且人工智能用于识别移动图像中的营养和情绪。 这有助于充实的生活方式和长期减肥。 最后，我们的研究建议完成我们的AI Humanity APP的功能定义和临床验证。 通过定期检查计划，监测和分析病例组和对照组之间的体重、体脂、人体测量和代谢变化数据。 我们打算公开AI助手APP在体重管理和代谢性疾病预防方面的效果。