Funktionsdefinition und klinische Validierung der digitalen Gesundheits-App am Beispiel Gewichtsmanagement

Ziel dieses Projekts ist es, das Problem der Adipositas-Epidemien anzugehen, die bei Milliarden von Adipositas- und Übergewichtigen weltweit zu einem ungesunden Lebensstil geführt haben. Wir schlagen eine digitale Gesundheitslösung für die Bereitstellung von Gesundheitsversorgung auf Abruf für personalisierte Gesundheit, gesunden Lebensstil und Gewichtsmanagement vor. Diese Studie schlägt den Einsatz der kognitiven Verhaltenstherapie (CBT) zur Verringerung des Verlangens des Einzelnen nach Nahrung vor, die durch KI-Tracking (Assistive Intelligence) verabreicht wird.

Wie bei jedem neuen Medikament sind auch bei diesen neuen Medikamenten die ungewissen Langzeitwirkungen und hohen Kosten kritische Faktoren, die von Ärzten und politischen Entscheidungsträgern weltweit berücksichtigt werden. Forscher haben außerdem berichtet, dass 85 % der Menschen nach 5 Jahren wieder an Gewicht zunahmen. Es gibt keine leicht verfügbare selbstkontrollierte Überwachungsstrategie/-intervention, da ein ungesunder Lebensstil als eines der Hauptprobleme angesehen wird. Daher schlagen wir die Forschung und Entwicklung einer selbstverwaltenden digitalen Gesundheits-APP (Anwendung) für 12 Monate in zwei Phasen vor, wobei drei Monate für die Entwicklung der APP und neun Monate für die Bestätigung der klinischen Validierung vorgesehen sind. In der ersten Phase schlagen wir die Entwicklung einer „AI Mindful Eating“-App vor, um den gesunden Lebensstil des Einzelnen mit anschließender Gewichtsabnahme zu verbessern. Basierend auf der „Darm-Hirn-Achse“ soll dies durch den Einsatz von CBT erreicht werden, und KI wird verwendet, um Ernährung und Stimmung in mobilen Bildern zu erkennen. Dies erleichtert einen erfüllten Lebensstil und eine langfristige Gewichtsabnahme. Schließlich schlägt unsere Studie vor, die Funktionsdefinition und klinische Validierung für unsere AI Humanity APP abzuschließen. Durch ein geplantes Kontrollprogramm durch Überwachung und Analyse von Daten zu Körpergewicht, Körperfett, anthropometrischen und metabolischen Veränderungen zwischen Fall- und Kontrollgruppen. Wir beabsichtigen, die Wirkung der KI-Assistenten-APP bei der Gewichtskontrolle und der Prävention von Stoffwechselerkrankungen offenzulegen.