다양한 인센티브에 대한 테스트와 이것이 걷기 행동에 얼마나 효과적으로 동기를 부여하는지
12주 동안 앱 추적 걷기 행동에 대한 복권, 보장 및 결합 인센티브의 효과에 대한 무작위 시험.
이 연구의 목표는 추적기 앱을 사용하는 사람들의 걷기 동기를 부여하기 위한 다양한 유형의 인센티브의 효과를 테스트하는 것입니다. 앱 사용자는 무작위로 3개 그룹으로 배정되며, 그룹 1은 걷기 1분당 포인트 형태로 보장된 인센티브를 받고, 그룹 2는 경품 추첨권, 걷기 1분당 1매, 그룹 2는 비보장 인센티브를 받습니다. 3은 두 가지를 조합하여 받게 됩니다.
앱 사용자는 연구에 참여하도록 초대되며 참여에 동의한 사람들은 BetterPoints 앱을 사용하여 12주 동안 걷기 활동을 추적하게 됩니다. 참가자들은 또한 연구 기간의 시작과 끝에서 설문조사를 완료하여 보상에 대한 동기와 반응을 평가해야 합니다.
12주 개입 기간이 끝나면 연구 시작부터 3개의 후속 시점까지 걷는 시간(분)의 변화를 평가하고 그룹 간에 비교합니다. 총 걷기 시간도 그룹 간에 비교됩니다. 보고된 자율적 동기 부여 수준의 차이는 연구 시작과 종료 사이, 그리고 그룹 사이에서 평가됩니다.
연구 개요
상세 설명
신체 활동이 일반적인 비전염성 질병의 위험을 감소시킨다는 것은 잘 알려져 있습니다. 2025년까지 영국에서는 6,500만 명이 스마트폰을 사용할 것으로 예상됩니다. 이러한 도달 범위를 통해 모바일 앱은 신체 활동을 촉진하기 위한 개입으로서의 가능성을 보여줍니다. 체계적인 검토를 통해 재정적 인센티브가 신체 활동을 장려하는 데 효과적이라고 제안하지만, 인구 수준에서의 비용 효율성은 아직 알려져 있지 않습니다. 앱과 인센티브를 결합한 연구에 따르면 인센티브의 크기는 유형, 시기, 내용만큼 중요하지 않으며 이는 개입의 경제성에 영향을 미칩니다.
앱에 사용되는 두 가지 유형의 인센티브는 신체 활동의 단계/분당 획득되는 보장된 보상과 활동에 대해 더 많은 상품 추첨 응모로 보상되는 복권 인센티브입니다. 보장되거나 복권에 당첨되든 보상은 쇼핑 바우처로 교환하거나 자선단체에 기부할 수 있는 디지털 통화 형태로 제공됩니다.
보장된 보상을 제공하는 비용은 사용자 수와 활동 수준에 따라 달라집니다. 복권 기반 접근 방식을 사용하면 비용을 고정할 수 있습니다. 즉, 복권의 상품은 사용자 수 및 활동에 관계없이 고정됩니다. 그러나 이는 활동당 사용자당 예상 승리가 더 많은 사용자와 더 활동적인 사용자로 인해 감소함을 의미합니다. 복권 기반 인센티브를 비교하는 증거는 제한적입니다. Patel과 동료들은 13주에 걸쳐 다양한 복권 조건을 비교한 결과 18%의 5달러 당첨 확률과 1%의 50달러 당첨 확률을 제공하는 결합 접근 방식이 고주파 저주파수 지불 또는 잭팟보다 더 효과적이라는 것을 발견했습니다. 복권 기반 접근 방식과 확실한 인센티브를 직접 비교한 연구는 찾을 수 없습니다. 이것이 현재 재판이 메우려고 하는 격차입니다.
본 연구는 신체 활동을 촉진하는 데 있어서 보장 대 복권 대 결합 인센티브의 효율성을 평가하는 것을 목표로 합니다. 연구에서 얻은 통찰력은 공중 보건 결과를 개선하기 위한 확장 가능하고 비용 효과적인 개입을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Hannah McCarthy, MA
- 전화번호: 07487680514
- 이메일: hannah.mccarthy.16@ucl.ac.uk
연구 연락처 백업
- 이름: Abigail Fisher, PhD
- 전화번호: 020 7679 1722
- 이메일: abigail.fisher@ucl.ac.uk
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
BetterPoints 앱의 기존 사용자. 후원 프로그램에는 포함되지 않습니다.
제외 기준:
18세 미만의 BetterPoints 앱 사용자입니다. 지역 당국이 후원하는 프로그램에 등록된 BetterPoints 앱 사용자입니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 그룹 1: 보장된 인센티브
그룹 1: 보장됨(포인트만): 참가자는 걷기 10분마다 10포인트를 얻을 수 있습니다.
매 순간이 계산되며 참가자는 포인트를 받기 위해 연속 10분 동안 걸을 필요가 없습니다.
10분의 걷기 운동을 누적하면 포인트가 부여됩니다.
이는 하루 40포인트로 제한됩니다. 즉, 참가자는 40분 걷기를 통해 하루에 최대 4번까지 10 BetterPoint를 얻을 수 있습니다.
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BetterPoints 앱은 인센티브와 게임화를 사용하여 신체 활동에 동기를 부여하는 스마트폰 애플리케이션입니다.
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실험적: 그룹 2: 보장되지 않은 인센티브
그룹 2: 비보장(복권만 해당): 참가자는 걷기 10분마다 복권 1매를 얻을 수 있습니다.
이는 포인트 조건과 동일한 방식으로 적립 및 부여됩니다.
하루 최대 4장의 티켓으로 제한됩니다.
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BetterPoints 앱은 인센티브와 게임화를 사용하여 신체 활동에 동기를 부여하는 스마트폰 애플리케이션입니다.
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실험적: 그룹 3: 결합
그룹 3: 통합(포인트/티켓 합산): 그룹 3 참가자는 10분간 걷기에 대해 5포인트와 복권 1매를 획득할 수 있습니다.
이 조건의 일일 복권은 (그룹 2의 1000 BetterPoint가 아닌) 500 BetterPoint에 대한 것이므로 각 티켓의 예상 가치(EV)는 5 BetterPoint가 됩니다.
참가자는 이를 통해 하루 최대 40분의 걷기 활동에 대해 포인트와 티켓을 획득할 수 있습니다.
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BetterPoints 앱은 인센티브와 게임화를 사용하여 신체 활동에 동기를 부여하는 스마트폰 애플리케이션입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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기준선으로부터 주간 걷기 시간의 변화
기간: 12주
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걷기 행동의 기준 시간(분)을 세 그룹의 후속 조치 시점과 비교합니다.
걷는 시간은 GPS 앱을 사용하여 측정됩니다.
기준은 개입 기간이 시작되기 전 2주간의 걷기 기간입니다.
후속 날짜는 개입 기간 시작 후 4주, 8주, 12주가 될 것입니다.
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12주
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주간 달성 걷기 시간(분)의 그룹 간 차이
기간: 12주
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주간 걷기 시간을 계획하고 그룹 간의 차이를 육안으로 검사합니다.
4주, 8주, 12주에 걷기의 평균 및 중간 수준의 통계적 차이가 테스트됩니다.
주당 150분에 도달한 그룹 간의 비례적 차이를 조사합니다.
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12주
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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인지된 동기
기간: 12주
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개입 기간 시작과 종료 시 자율적 동기에 대한 설문 조사 점수를 통해 그룹 내 변화와 그룹 간 변화 차이를 비교합니다.
일반 다면적 자동성 척도의 단축된 9개 항목 버전(Boiché, J., et al, 2016.
Marchant et al, 2021에 의해 단축됨)이 사용됩니다.
이것은 참가자들이 9개의 진술에 얼마나 동의하는지 1(전혀 동의하지 않음)에서 5(전적으로 동의함)까지의 척도로 표시하도록 요청하는 리커트 척도입니다.
채점: 합계를 9로 나눕니다. 낮은 점수 = 낮은 자동성.
높은 점수 = 높은 자동성.
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12주
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보상 반응성(RR)
기간: 12주
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RR은 Gray의 행동 억제/행동 활성화 척도(BIS/BAS)의 행동 활성화 항목을 사용하여 개입 기간의 시작과 끝에서 측정됩니다(Van den Berg et al, 2011).
카버 C.S. 1994).
참가자들은 Likert 척도를 사용하여 5가지 진술에 동의하는 정도(1) 또는 동의하지 않는 정도(4)를 표시하도록 요청받습니다.
RR은 BAS의 4개 항목을 역으로 채점하여 시간에 따른 변화를 평가합니다. 즉, 낮은 점수는 높은 보상 반응을 의미하고 높은 점수는 낮은 보상 반응을 의미합니다.
RR 수준은 그룹 내 및 그룹 간 걷기 시간(분) 수준을 예측하는 변수로 탐색됩니다.
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12주
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Hannah McCarthy, MA, University College, London
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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