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Una prueba de diferentes incentivos y su eficacia para motivar el comportamiento de caminar

29 de abril de 2024 actualizado por: University College, London

Una prueba aleatoria de la eficacia de la lotería, los incentivos asegurados y combinados sobre el comportamiento al caminar rastreado por una aplicación durante 12 semanas.

Este estudio tiene como objetivo probar la eficacia de diferentes tipos de incentivos para motivar a caminar entre las personas que utilizan una aplicación de seguimiento. Los usuarios de la aplicación serán asignados aleatoriamente a tres grupos: el Grupo 1 recibirá incentivos asegurados en forma de puntos por minuto de caminata, el Grupo 2 recibirá incentivos no asegurados en forma de boletos para el sorteo de premios, un boleto por minuto de caminata y el Grupo 3 recibirán una combinación de los dos.

Se invitará a los usuarios de la aplicación a unirse al estudio y aquellos que den su consentimiento para unirse realizarán un seguimiento de su actividad de caminata durante 12 semanas utilizando la aplicación BetterPoints. También se pedirá a los participantes que completen una encuesta al inicio y al final del período de estudio para evaluar la motivación y la capacidad de respuesta a la recompensa.

Al final del período de intervención de 12 semanas, se evaluarán y compararán entre grupos los cambios en los minutos de caminata desde el inicio del estudio hasta tres puntos temporales de seguimiento. También se compararán los minutos totales de caminata entre grupos. Se evaluarán las diferencias en los niveles informados de motivación autónoma entre el inicio y el final del estudio y entre grupos.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Está bien establecido que la actividad física reduce los riesgos de enfermedades no transmisibles comunes. Se prevé que 65 millones de personas en el Reino Unido utilizarán un teléfono inteligente en 2025. Con tal alcance, las aplicaciones móviles se muestran prometedoras como intervención para promover la actividad física. Aunque las revisiones sistemáticas sugieren que los incentivos financieros son eficaces para fomentar la actividad física, aún se desconoce su rentabilidad a nivel poblacional. Los estudios que combinan aplicaciones e incentivos sugieren que el tamaño del incentivo no es tan importante como el tipo, el momento y el contenido, lo que tiene implicaciones para la asequibilidad de las intervenciones.

Dos tipos de incentivos utilizados en las aplicaciones son las recompensas aseguradas que se obtienen por paso/minuto de actividad física y los incentivos de lotería, donde la actividad se recompensa con más entradas para sorteos de premios. Ya sea que estén aseguradas o ganadas en una lotería, las recompensas tienen la forma de una moneda digital que luego puede canjearse por vales de compras o donarse a organizaciones benéficas.

El costo de otorgar recompensas aseguradas depende de la cantidad de usuarios y su nivel de actividad. Con enfoques basados ​​en lotería, los costos se pueden fijar. Es decir, el premio o los premios de la lotería son fijos independientemente del número de usuarios y de su actividad. Sin embargo, esto significa que la ganancia esperada por usuario por actividad disminuye cuando hay más usuarios y los usuarios son más activos. La evidencia que compara los incentivos basados ​​en lotería es limitada. Patel y sus colegas compararon diferentes condiciones de lotería durante 13 semanas y descubrieron que un enfoque combinado que ofreciera un 18% de posibilidades de ganar $5 y un 1% de posibilidades de ganar $50, era más efectivo que un premio mayor o un pago bajo de alta frecuencia. No se pudo encontrar ninguna investigación que comparara directamente los enfoques basados ​​en lotería con incentivos garantizados. Éste es el vacío que el ensayo actual pretende llenar.

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia de un incentivo asegurado, de lotería o combinado para fomentar la actividad física. Los conocimientos del estudio podrían ayudar a desarrollar intervenciones escalables y rentables para mejorar los resultados de salud pública.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

300

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

Usuarios existentes de la aplicación BetterPoints. No en programas patrocinados.

Criterio de exclusión:

Usuarios de la aplicación BetterPoints menores de 18 años. Usuarios de la aplicación BetterPoints que están inscritos en programas patrocinados por las autoridades locales.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Doble

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo uno: Incentivos asegurados
Grupo 1: Asegurado (Solo Puntos): Los participantes podrán ganar 10 puntos por cada 10 minutos de caminata. Cada minuto contará, el participante no tendrá que caminar 10 minutos consecutivos para recibir los puntos. Una vez que una persona haya acumulado 10 minutos de ejercicio de caminata, se otorgarán sus puntos. Esto tendrá un límite de 40 puntos por día, es decir, el participante puede ganar 10 BetterPoints hasta cuatro veces al día caminando 40 minutos.
La aplicación BetterPoints es una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza incentivos y gamificación para motivar la actividad física.
Experimental: Grupo 2: Incentivos no asegurados
Grupo 2: No asegurados (solo billetes de lotería): Los participantes podrán ganar un billete de lotería por cada 10 minutos de caminata. Esto se acumula y se otorga de la misma manera que la condición de puntos. Tiene un límite de cuatro entradas por día.
La aplicación BetterPoints es una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza incentivos y gamificación para motivar la actividad física.
Experimental: Grupo 3: Combinado
Grupo 3: Combinado (Puntos/boletos combinados): Los participantes del grupo 3 podrán ganar 5 puntos y un boleto de lotería por 10 minutos de caminata. La lotería diaria en esta condición será de 500 BetterPoints (en lugar de 1000 BetterPoints en el grupo 2) y por lo tanto cada boleto tendrá un valor esperado (EV) de 5 BetterPoints. De esta forma los participantes podrán ganar puntos y billetes por hasta 40 minutos de caminata al día.
La aplicación BetterPoints es una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza incentivos y gamificación para motivar la actividad física.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio en los minutos semanales de caminata desde el inicio
Periodo de tiempo: 12 semanas
Los minutos iniciales de conducta de caminar se compararán con los puntos de tiempo de seguimiento para los tres grupos. Los minutos de caminata se medirán mediante una aplicación de GPS. El punto de referencia serán las dos semanas de caminata antes del inicio del período de intervención. Las fechas de seguimiento serán a las cuatro, ocho y doce semanas después del inicio del período de intervención.
12 semanas
Diferencias entre grupos en número de minutos semanales de caminata conseguidos
Periodo de tiempo: 12 semanas
Se trazarán los minutos semanales de caminata y se inspeccionarán visualmente para detectar diferencias entre grupos. Se probarán las diferencias estadísticas en los niveles medios y medianos de caminata a las cuatro, ocho y doce semanas. Se explorarán las diferencias proporcionales entre grupos en aquellos que alcanzan los 150 minutos por semana.
12 semanas

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Motivación percibida
Periodo de tiempo: 12 semanas
Las puntuaciones de la encuesta sobre motivación autónoma al inicio y al final del período de intervención se compararán para detectar cambios dentro de los grupos y diferencias en el cambio entre grupos. La versión abreviada de 9 ítems de la Escala General de Automatización Multifacética (Boiché, J., et al, 2016. Abreviado por Marchant et al, 2021). Se trata de una escala Likert en la que se pide a los participantes que indiquen en una escala del uno (no estoy nada de acuerdo) al cinco (totalmente de acuerdo) cuánto están de acuerdo con nueve afirmaciones. Puntuación: Sumar y dividir entre 9. Puntuaciones bajas = baja automaticidad. Puntuaciones altas = alta automaticidad.
12 semanas
Recompensa la capacidad de respuesta (RR)
Periodo de tiempo: 12 semanas
El RR se medirá al inicio y al final del período de intervención utilizando los ítems de activación conductual de las escalas de inhibición conductual/activación del comportamiento de Gray (BIS/BAS) (Van den Berg et al, 2011. Carver CS 1994). Se pide a los participantes que indiquen su grado de acuerdo (1) o en desacuerdo (4) con cinco afirmaciones utilizando una escala Likert. Se evaluará el RR para detectar cambios a lo largo del tiempo calificando los cuatro elementos del BAS al revés, es decir, una puntuación baja significa una alta capacidad de respuesta a la recompensa y una puntuación alta significa una baja capacidad de respuesta a la recompensa. Se explorarán los niveles de RR como predictores de los niveles de minutos de caminata dentro y entre grupos.
12 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Hannah McCarthy, MA, University College, London

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

29 de abril de 2024

Finalización primaria (Estimado)

29 de julio de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

29 de julio de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de abril de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de abril de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

2 de mayo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

2 de mayo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de abril de 2024

Última verificación

1 de abril de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 18-IHIREC

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

No habrá datos de participantes individuales disponibles. Los datos agregados y anonimizados estarán disponibles previa solicitud razonable.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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