근위 상완골 골절에 대한 AI 예측 (Orthopredict)
근위 상완골 골절이 있는 환자의 임상 결과에 대한 인공지능 기반 예측
우리의 스마트폰은 가족, 사랑하는 사람, 친구의 사진을 인식할 수 있습니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 인공 지능(AI), 이미지 인식 및 기타 고급 기술을 활용하여 얼굴의 신원을 매핑, 분석 및 확인합니다.
우리 인간은 근위 상완골 골절을 입은 환자와 관련된 부상을 분류할 때 제대로 작업을 수행하지 않습니다. 결과적으로 근위 상완골 골절의 치료에는 큰 이질성이 있습니다. 더욱이, 현재 시리즈가 쓸모없는 분류를 기반으로 하고 출판된 시리즈가 분석된 수백 명이 넘는 환자를 모아 합병증이나 골절 후유증의 위험과 관련하여 환자에게 관련 정보를 제공하는 것은 어려운 일입니다. 이러한 제한으로 인해 환자는 부상에 대한 의사 결정에 참여할 기회가 거의 없습니다.
현재 프로젝트 목표는 근위 상완골 골절을 나타내는 환자에 대한 관련 임상 결과를 예측하기 위한 새로운 기술을 통합하는 것입니다. 간단히 말해서, AI는 인간의 추론 없이 유사한 골절 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 인간은 이 특정 유형의 골절과 관련된 기능적 결과 및 합병증과 같은 관심 변수를 알고리즘에 제공할 수 있습니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
근위 상완골 골절을 입은 환자는 치료 의사와 환자의 선호도에 따라 비수술적으로 치료를 받았습니다.
대상은 부상 후 처음 3주 이내에 평가되었습니다. 18세에서 90세 사이의 환자. 단순 어깨 방사선 사진으로 전후방 및 견갑골출구 돌출부를 조사한 환자.
1년의 후속 조치를 수락하는 참가자.
제외 기준:
치매 환자 또는 1년 추적 관찰 후 평가를 완료하기 어려운 환자.
이전에 환부에 수술적 치료를 받은 환자. 이전에 영향을 받은 사지에 골절이 있었던 환자. 수술로 치료받은 환자.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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상수-멀리 점수
기간: 일년
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기능적 결과
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일년
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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