PREDICCIÓN DE IA PARA FRACTURAS HUMERALES PROXIMALES (Orthopredict)
PREDICCIÓN DE RESULTADOS CLÍNICOS BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PACIENTES QUE SUFREN FRACTURAS HUMERALES PROXIMALES
Nuestros teléfonos inteligentes pueden reconocer las fotografías de nuestra familia, seres queridos y amigos. El software de reconocimiento facial aprovecha la inteligencia artificial (IA), el reconocimiento de imágenes y otras tecnologías avanzadas para mapear, analizar y confirmar la identidad de un rostro.
Los humanos hacemos un mal trabajo al clasificar la lesión relacionada con un paciente que sufre una fractura de húmero proximal. En consecuencia, existe una gran heterogeneidad en el tratamiento de las fracturas del húmero proximal. Además, ofrecer información relevante a los pacientes sobre el riesgo de complicaciones o secuelas de fracturas supone un reto, dado que las series actuales se basan en clasificaciones obsoletas y las series publicadas reúnen poco más de cientos de pacientes analizados. Con estas limitaciones, los pacientes tienen pocas oportunidades de participar en la toma de decisiones sobre su lesión.
El objetivo del presente proyecto es integrar nuevas tecnologías para la predicción de resultados clínicos relevantes para los pacientes que presentan una fractura de húmero proximal. En resumen, la IA puede ayudar a identificar patrones de fractura similares sin inferencia humana, mientras que los humanos pueden alimentar el algoritmo con variables de interés, como los resultados funcionales y las complicaciones relacionadas con este tipo particular de fractura.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Pacientes que sufren una fractura de húmero proximal tratados de forma conservadora según los criterios del cirujano tratante y la preferencia de los pacientes.
Sujetos evaluados dentro de las primeras 3 semanas después de la lesión. Pacientes entre 18 y 90 años. Pacientes que han sido estudiados con radiografías simples de hombro en proyecciones anteroposterior y de salida escapular.
Participantes que acepten un seguimiento de 1 año.
Criterio de exclusión:
Pacientes con demencia o dificultad para completar la evaluación después de un año de seguimiento.
Pacientes que hayan recibido previamente tratamiento quirúrgico en el miembro afectado. Pacientes que hayan sufrido una fractura previa en el miembro afectado. Pacientes tratados quirúrgicamente.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Puntuación de Constant-Murley
Periodo de tiempo: 1 año
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Resultado funcional
|
1 año
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2024/5001
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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