PREVISÃO DE IA PARA FRATURAS DO ÚMERO PROXIMAIS (Orthopredict)
PREDIÇÃO BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE RESULTADOS CLÍNICOS EM PACIENTES COM FRATURAS PROXIMAIS DO ÚMERO
Nossos smartphones podem reconhecer as fotos de nossos familiares, entes queridos e amigos. O software de reconhecimento facial utiliza inteligência artificial (IA), reconhecimento de imagem e outras tecnologias avançadas para mapear, analisar e confirmar a identidade de um rosto.
Nós, humanos, fazemos um péssimo trabalho ao classificar a lesão relacionada a um paciente que sofreu uma fratura proximal do úmero. Como consequência, há grande heterogeneidade no tratamento das fraturas proximais do úmero. Além disso, oferecer informações relevantes aos pacientes sobre o risco de complicações ou sequelas de fraturas é um desafio, visto que as séries atuais são baseadas em classificações obsoletas e as séries publicadas reúnem pouco mais de centenas de pacientes analisados. Com estas limitações, os pacientes têm poucas oportunidades de participar na tomada de decisões sobre a sua lesão.
O objetivo do presente projeto é integrar novas tecnologias para a previsão de resultados clínicos relevantes para os pacientes que apresentam fratura proximal do úmero. Em resumo, a IA pode ajudar a identificar padrões de fratura semelhantes sem inferência humana, enquanto os humanos podem alimentar o algoritmo com variáveis de interesse, como resultados funcionais e complicações relacionadas a este tipo específico de fratura.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
Pacientes com fratura proximal do úmero tratados de forma não cirúrgica de acordo com os critérios do cirurgião responsável pelo tratamento e da preferência do paciente.
Sujeitos avaliados nas primeiras 3 semanas após a lesão. Pacientes entre 18 e 90 anos de idade. Pacientes que foram estudados com radiografias simples do ombro em projeções anteroposteriores e de saída escapular.
Participantes que aceitam acompanhamento de 1 ano.
Critério de exclusão:
Pacientes com demência ou dificuldade em completar a avaliação após um ano de acompanhamento.
Pacientes que já receberam tratamento cirúrgico no membro afetado. Pacientes que sofreram fratura anterior no membro afetado. Pacientes tratados cirurgicamente.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Pontuação Constant-Murley
Prazo: 1 ano
|
Resultado funcional
|
1 ano
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2024/5001
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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