AI VOORSPELLING VOOR PROXIMALE HUMERALE FRACTUREN (Orthopredict)
OP KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE GEBASEERDE VOORSPELLING VAN KLINISCHE UITKOMSTEN BIJ PATIËNTEN MET PROXIMALE HUMERALE FRACTUREN
Onze smartphones kunnen de foto’s van onze familie, dierbaren en vrienden herkennen. Gezichtsherkenningssoftware maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI), beeldherkenning en andere geavanceerde technologie om de identiteit van een gezicht in kaart te brengen, te analyseren en te bevestigen.
Wij mensen doen slecht werk bij het classificeren van de verwonding die verband houdt met een patiënt die een proximale humerusfractuur oploopt. Als gevolg daarvan bestaat er een grote heterogeniteit in de behandeling van proximale humerusfracturen. Bovendien is het een uitdaging om patiënten relevante informatie te bieden over het risico op complicaties of gevolgen van fracturen, aangezien de huidige series gebaseerd zijn op verouderde classificaties en de gepubliceerde series iets meer dan honderden geanalyseerde patiënten samenbrengen. Met deze beperkingen hebben patiënten weinig mogelijkheden om deel te nemen aan de besluitvorming over hun letsel.
Het doel van het huidige project is om nieuwe technologieën te integreren voor het voorspellen van relevante klinische resultaten voor patiënten met een proximale humerusfractuur. Kortom, AI kan helpen vergelijkbare breukpatronen te identificeren zonder menselijke gevolgtrekking, terwijl mensen het algoritme kunnen voeden met interessante variabelen, zoals de functionele uitkomsten en complicaties die verband houden met dit specifieke type breuk.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Patiënten met een proximale humerusfractuur worden niet-operatief behandeld volgens de criteria van de behandelende chirurg en de voorkeur van de patiënt.
Proefpersonen werden geëvalueerd binnen de eerste 3 weken na het letsel. Patiënten tussen 18 en 90 jaar oud. Patiënten die zijn onderzocht met eenvoudige schouderröntgenfoto's in anteroposterieure en scapulaire uitlaatprojecties.
Deelnemers die een follow-up van 1 jaar accepteren.
Uitsluitingscriteria:
Patiënten met dementie of moeite met het voltooien van de evaluatie na een jaar follow-up.
Patiënten die eerder een chirurgische behandeling aan het aangedane ledemaat hebben ondergaan. Patiënten die eerder een fractuur in het aangedane ledemaat hebben gehad. Chirurgisch behandelde patiënten.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Constant-Murley-score
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Functioneel resultaat
|
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2024/5001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .