KI-VORHERSAGE FÜR PROXIMALE HUMERALFRAKTUREN (Orthopredict)

Unsere Smartphones können die Bilder unserer Familie, Lieben und Freunde erkennen. Gesichtserkennungssoftware nutzt künstliche Intelligenz (KI), Bilderkennung und andere fortschrittliche Technologien, um die Identität eines Gesichts abzubilden, zu analysieren und zu bestätigen.

Wir Menschen leisten bei der Klassifizierung der Verletzung im Zusammenhang mit einem Patienten mit einer proximalen Humerusfraktur schlechte Arbeit. Infolgedessen besteht eine große Heterogenität in der Behandlung proximaler Humerusfrakturen. Darüber hinaus ist es eine Herausforderung, Patienten relevante Informationen über das Risiko von Komplikationen oder Frakturfolgen bereitzustellen, da die aktuellen Reihen auf veralteten Klassifikationen basieren und die veröffentlichten Reihen etwas mehr als Hunderte analysierter Patienten umfassen. Aufgrund dieser Einschränkungen haben Patienten nur wenige Möglichkeiten, an der Entscheidungsfindung über ihre Verletzung teilzunehmen.

Ziel des vorliegenden Projekts ist die Integration neuer Technologien zur Vorhersage relevanter klinischer Ergebnisse für Patienten mit einer proximalen Humerusfraktur. Kurz gesagt kann KI dabei helfen, ähnliche Frakturmuster ohne menschliches Eingreifen zu identifizieren, während Menschen den Algorithmus mit interessierenden Variablen wie den funktionellen Ergebnissen und Komplikationen im Zusammenhang mit dieser bestimmten Art von Fraktur versorgen können.