ПРОГНОЗ ИИ ПРОКСИМАЛЬНОГО ПЕРЕЛОМОВ ПЛЕЧИ (Orthopredict)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ У ПАЦИЕНТОВ С ПЕРЕНОСНЫМИ ПЕРЕЛОМАМИ ПРОКСИМАЛЬНОГО ПЛЕЧЕВОГО ОТДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Наши смартфоны могут распознавать фотографии нашей семьи, близких и друзей. Программное обеспечение для распознавания лиц использует искусственный интеллект (ИИ), распознавание изображений и другие передовые технологии для картирования, анализа и подтверждения личности лица.
Мы, люди, плохо справляемся с классификацией травм, связанных с переломом проксимального отдела плечевой кости у пациента. Вследствие этого существует большая неоднородность методов лечения переломов проксимального отдела плечевой кости. Более того, предоставление актуальной информации пациентам относительно риска осложнений или последствий переломов является сложной задачей, учитывая, что текущие серии основаны на устаревших классификациях, а опубликованные серии объединяют чуть более сотни проанализированных пациентов. Из-за этих ограничений у пациентов мало возможностей участвовать в принятии решений относительно их травмы.
Целью настоящего проекта является интеграция новых технологий для прогнозирования соответствующих клинических результатов у пациентов с переломом проксимального отдела плечевой кости. Короче говоря, ИИ может помочь идентифицировать подобные модели переломов без участия человека, в то время как люди могут снабжать алгоритм интересующими переменными, такими как функциональные результаты и осложнения, связанные с этим конкретным типом перелома.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
Пациентов с переломом проксимального отдела плечевой кости лечат консервативно в соответствии с критериями лечащего хирурга и предпочтениями пациентов.
Субъектов оценивали в течение первых 3 недель после травмы. Пациенты от 18 до 90 лет. Пациенты, обследованные с помощью простых рентгенограмм плеча в переднезадней и выходной проекциях лопатки.
Участники, которые соглашаются на последующее наблюдение в течение 1 года.
Критерий исключения:
Пациенты с деменцией или трудностями при прохождении оценки через год наблюдения.
Пациенты, ранее получившие хирургическое лечение на пораженной конечности. Пациенты, перенесшие ранее перелом пораженной конечности. Пациенты, подвергшиеся хирургическому лечению.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Оценка Константа-Мерли
Временное ограничение: 1 год
|
Функциональный результат
|
1 год
|
Соавторы и исследователи
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2024/5001
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .