영상 오믹스와 비전 매크로모델을 기반으로 한 간 포피충증의 다중 영상 진단 및 의사결정 지원 시스템

간성 에키노코쿠스증(간성 에키노코쿠스증)은 중국 북서부의 농업 및 목축 지역에 널리 존재하는 중요한 인수공통전염병입니다. 이 질병은 인체의 어느 부위에나 기생충이 있을 수 있으며 여러 기관에 영향을 미칠 수 있습니다. 심한 경우 환자는 일할 능력을 잃게 됩니다. 현재 이 질병은 진단 정확도, 특정 유형 식별, 수술 전 활동 평가, 수술 후 재발 예측 및 T-튜브 압입 결정 평가에 어려움을 겪고 있습니다. 특히 의료자원의 분포가 고르지 않고 우수한 영상의학과 임상의가 부족한 발생빈도가 높은 지역에서 이러한 문제는 더욱 심각하다. 우리의 이전 연구에서는 시각적 대형 모델과 이미징 오믹스 알고리즘을 사용하면 간 에키노코커스 병변을 효과적으로 분할하고 주요 특징을 추출하며 임상의에게 정확하고 신뢰할 수 있는 진단 및 치료 권장 사항을 제공할 수 있음이 입증되었습니다. 보다 폭넓은 다기관 대용량 데이터 세트를 기반으로 다양한 의료 영상 모드(MRI, CT, 초음파 등)의 변환을 기반으로 간 질환의 효과적인 식별, 진단, 수술 결정 지원 및 수술 후 정확한 예측이 목표라고 믿습니다. echinococsis가 발생할 수 있습니다. 진단 및 치료 효율성, 진단 및 치료 자동화, 진단 결과의 해석 가능성 등을 고려하여 적대 생성 네트워크, 비전 대형 모델, 이미지 오믹스, 의사결정 수준 융합 등의 인공지능 기술 솔루션을 활용하여 포괄적이고 정확한 진단 및 예후를 구축하겠습니다. 간성 포피 구균증에 대한 시스템