Multimodalny system diagnostyki obrazowej i wspomagania decyzji w przypadku bąblowicy wątrobowej w oparciu o omiki obrazu i makromodel wzroku

Bąblowica wątrobowa (bąblowica wątrobowa) jest ważną chorobą odzwierzęcą powszechnie występującą na obszarach rolniczych i pasterskich północno-zachodnich Chin. Choroba może pasożytować w dowolnej części ludzkiego ciała i może wpływać na wiele narządów. W ciężkich przypadkach pacjenci stracą zdolność do pracy. Obecnie choroba ta stoi przed wyzwaniami w zakresie dokładności diagnostycznej, identyfikacji konkretnego typu, oceny aktywności przedoperacyjnej, przewidywania nawrotu pooperacyjnego i oceny wcięcia rurki T. Problem ten jest szczególnie istotny na obszarach o dużej zachorowalności, gdzie występuje nierównomierne rozmieszczenie zasobów medycznych i niedobór doskonałych lekarzy i klinicystów zajmujących się diagnostyką obrazową. Nasze poprzednie badania wykazały, że zastosowanie dużych modeli wizualnych i algorytmów omiki obrazowania może skutecznie segmentować zmiany w wątrobie związane z bąblowcem, wyodrębniać kluczowe cechy i zapewniać klinicystom dokładną i wiarygodną diagnozę oraz zalecenia dotyczące leczenia. Wierzymy, że w oparciu o transformację różnych trybów obrazu medycznego (takich jak MRI, CT i USG) w oparciu o szerszy, wieloośrodkowy duży zbiór danych, celem skutecznej identyfikacji, diagnozowania, wspomagania decyzji chirurgicznych i dokładnego przewidywania pooperacyjnego uszkodzenia wątroby można osiągnąć bąblowicę. Wykorzystamy rozwiązania technologii sztucznej inteligencji, takie jak sieć generowania kontradyktoryjności, duży model wizji, omiki obrazu i fuzja poziomów decyzyjnych, uwzględniające skuteczność diagnozy i leczenia, automatyzację diagnozy i leczenia oraz możliwość interpretacji wyników diagnozy, do zbudowania kompleksowej dokładnej diagnozy i rokowania system leczenia bąblowicy wątrobowej