Multimodales bildgebendes Diagnose- und Entscheidungshilfesystem für hepatische Echinokokkose basierend auf Bild-Omics und Vision-Makromodell

Hepatische Echinokokkose (hepatische Echinokokkose) ist eine wichtige zoonotische Krankheit, die in den landwirtschaftlichen und pastoralen Gebieten Nordwestchinas weit verbreitet ist. Die Krankheit kann in jedem Teil des menschlichen Körpers parasitär auftreten und mehrere Organe befallen. In schweren Fällen verlieren die Patienten ihre Arbeitsfähigkeit. Gegenwärtig steht die Krankheit vor Herausforderungen in Bezug auf die diagnostische Genauigkeit, die Identifizierung spezifischer Typen, die Beurteilung der präoperativen Aktivität, die Vorhersage eines postoperativen Wiederauftretens und die Entscheidungsbeurteilung der T-Rohr-Einkerbung. Dieses Problem ist besonders in Gebieten mit hoher Inzidenz von Bedeutung, in denen die medizinischen Ressourcen ungleichmäßig verteilt sind und es an hervorragenden Bildgebungsärzten und Klinikern mangelt. Unsere früheren Studien haben gezeigt, dass der Einsatz visueller Großmodelle und bildgebender Omics-Algorithmen Leber-Echinokokken-Läsionen effektiv segmentieren, Schlüsselmerkmale extrahieren und Ärzten genaue und zuverlässige Diagnose- und Behandlungsempfehlungen geben kann. Wir glauben, dass auf der Grundlage der Transformation verschiedener medizinischer Bildmodi (wie MRT, CT und Ultraschall) auf der Grundlage eines breiteren multizentrischen großen Datensatzes das Ziel einer effektiven Identifizierung, Diagnose, chirurgischen Entscheidungsunterstützung und postoperativen genauen Vorhersage von Lebererkrankungen erreicht werden kann Echinokokkose kann erreicht werden. Wir werden Technologielösungen der künstlichen Intelligenz wie Adversarial Generation Network, Vision Large Model, Image Omics und Decision Level Fusion nutzen und dabei Diagnose- und Behandlungseffizienz, Diagnose- und Behandlungsautomatisierung sowie Interpretierbarkeit der Diagnoseergebnisse berücksichtigen, um eine umfassende, genaue Diagnose und Prognose zu erstellen System für hepatische Echinokokkose