Sistema multimodal de diagnóstico por imagem e auxílio à decisão para equinococose hepática baseado em ômica de imagem e macromodelo de visão

A equinococose hepática (equinococose hepática) é uma importante doença zoonótica amplamente existente nas áreas agrícolas e pastoris do noroeste da China. A doença pode ser parasitária em qualquer parte do corpo humano e afetar vários órgãos. Em casos graves, os pacientes perderão a capacidade de trabalhar. Atualmente, a doença enfrenta desafios na precisão do diagnóstico, na identificação do tipo específico, na avaliação da atividade pré-operatória, na previsão de recorrência pós-operatória e na avaliação da decisão da indentação do tubo T. Este problema é particularmente significativo em áreas de alta incidência, com distribuição desigual de recursos médicos e escassez de excelentes médicos e clínicos de imagem. Nossos estudos anteriores demonstraram que o uso de grandes modelos visuais e algoritmos ômicos de imagem pode efetivamente segmentar lesões de equinococos hepáticos, extrair características principais e fornecer aos médicos diagnósticos precisos e confiáveis ​​e recomendações de tratamento. Acreditamos que, com base na transformação de diferentes modos de imagem médica (como ressonância magnética, tomografia computadorizada e ultrassom) com base em um grande conjunto de dados multicêntrico mais amplo, o objetivo de identificação eficaz, diagnóstico, suporte à decisão cirúrgica e previsão pós-operatória precisa de problemas hepáticos equinococose pode ser alcançada. Usaremos soluções de tecnologia de inteligência artificial, como rede de geração adversária, modelo de visão grande, imagens ômicas e fusão de nível de decisão, levando em consideração a eficiência do diagnóstico e do tratamento, a automação do diagnóstico e do tratamento e a interpretabilidade dos resultados do diagnóstico, para construir um diagnóstico e prognóstico abrangente e preciso. sistema para equinococose hepática