Multimodaalinen kuvantamisdiagnoosi ja päätöksentekoapujärjestelmä maksan ekinokokoosille, joka perustuu kuvaomiikkaan ja näkömakromalliin

Maksan ekinokokkoosi (maksan ekinokokkoosi) on tärkeä zoonoosi, jota esiintyy laajalti Luoteis-Kiinan maatalous- ja pastoraatioalueilla. Sairaus voi olla loinen missä tahansa ihmiskehon osassa ja voi vaikuttaa useisiin elimiin. Vaikeissa tapauksissa potilaat menettävät työkyvyn. Tällä hetkellä sairaus kohtaa haasteita diagnostisessa tarkkuudessa, spesifisen tyypin tunnistamisessa, ennen leikkausta tapahtuvan aktiivisuuden arvioinnissa, leikkauksen jälkeisen uusiutumisen ennustamisessa ja T-putken painuman päätöksen arvioinnissa. Tämä ongelma on erityisen merkittävä korkean ilmaantuvuuden alueilla, joilla lääketieteen resurssit jakautuvat epätasaisesti ja joilla on pula erinomaisista kuvantamislääkäreistä ja kliinikoista. Aiemmat tutkimuksemme ovat osoittaneet, että visuaalisten suurten mallien ja kuvantamisalgoritmien käyttö voi tehokkaasti segmentoida maksan ekinokokkileesiot, erottaa tärkeimmät ominaisuudet ja tarjota kliinikoille tarkat ja luotettavat diagnoosi- ja hoitosuositukset. Uskomme, että erilaisten lääketieteellisten kuvamuotojen (kuten MRI, TT ja ultraääni) muuntamisen perusteella, joka perustuu laajempaan monikeskustietokokonaisuuksiin, tavoitteena on tehokkaan tunnistamisen, diagnoosin, kirurgisen päätöksen tuen ja leikkauksen jälkeisen maksan tarkka ennustaminen. ekinokokkoosi voidaan saavuttaa. Käytämme tekoälyteknologian ratkaisuja, kuten kontradiktorisen sukupolven verkkoa, vision large -mallia, kuvaomiikkaa ja päätöstason fuusiota, ottaen huomioon diagnoosin ja hoidon tehokkuuden, diagnoosin ja hoidon automatisoinnin sekä diagnoositulosten tulkittavuuden rakentaaksemme kattavan tarkan diagnoosin ja ennusteen. järjestelmä maksan ekinokokoosille