인공 지능 강화 마취 초음파 유도 국소 마취 교육
2024년 8월 6일 업데이트: aijun xu, Tongji Hospital
부위 마취 훈련에서 인공 지능 기반 초음파의 효과 평가
UGRA(초음파 유도 국소 마취) 교육에서 AI 기반 마취 초음파의 효과를 평가하세요.
연구 개요
상세 설명
AI 기반 마취 초음파 시스템은 ScanNav와 NeedleTrainer 모듈을 통합하여 의료진이 천자를 시뮬레이션할 수 있는 실시간 교육을 제공합니다.
ScanNav의 실시간 해부학적 구조 인식 기능과 결합되면 초음파 유도 국소 마취 기술의 훈련 효과가 크게 향상될 것으로 기대됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
40
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: aijun Xu, Dr.
- 전화번호: 02783663625
- 이메일: 70663307@qq.com
연구 연락처 백업
- 이름: aihua Du, Dr.
- 전화번호: 02783663625
- 이메일: 70663307@qq.com
연구 장소
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Hubei
-
Wuhan, Hubei, 중국, 430030
- Tongji Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 자발적 참가자;
- 사전 동의서에 서명하세요.
제외 기준:
- 초음파 커플링제에 대한 알레르기
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: AI 그룹
그룹 AI는 인공 지능을 사용하여 5개 영역에서 마취 초음파 보조 시뮬레이션 PNB 운영을 강화했습니다.
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인공 지능은 초음파 지원을 통해 마취를 강화합니다.
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간섭 없음: 대조군
대조군은 5개 영역에서 AI 지원 시뮬레이션 PNB 운영을 사용하지 않았습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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초음파 유도 천자 성공률
기간: 1일
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첫 번째 시도에서 초음파 유도 천자 성공률
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1일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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위치 시간
기간: 1일
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US 변환기를 피부에 배치한 시점부터 피부를 뚫는 시점까지의 시간.
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1일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
수사관
- 연구 의자: mujun Chang, Dr., Tongji Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 9월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 8월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 10월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 8월 3일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 8월 6일
처음 게시됨 (실제)
2024년 8월 9일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 8월 9일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 8월 6일
마지막으로 확인됨
2024년 8월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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