Kunstig Intelligens Styrket anæstesi Ultralydsguidet regional anæstesitræning
6. august 2024 opdateret af: aijun xu, Tongji Hospital
Evaluering af effektiviteten af kunstig intelligens styrket ultralyd i regional anæstesitræning
Evaluer effektiviteten af AI-drevet anæstesi-ultralyd i ultralydsstyret regional anæstesi (UGRA) træning.
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Det AI-drevne anæstesi-ultralydssystem integrerer ScanNav- og NeedleTrainer-moduler, hvilket giver realtidstræning til medicinsk personale til at simulere punkteringer.
Kombineret med ScanNavs anatomiske strukturgenkendelsesfunktion i realtid forventes det at forbedre træningseffektiviteten af ultralydsstyret regional anæstesiteknologi væsentligt.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
40
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: aijun Xu, Dr.
- Telefonnummer: 02783663625
- E-mail: 70663307@qq.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: aihua Du, Dr.
- Telefonnummer: 02783663625
- E-mail: 70663307@qq.com
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430030
- Tongji Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Frivillige deltagere;
- Underskriv den informerede samtykkeerklæring.
Ekskluderingskriterier:
- allergisk over for ultralydskoblingsmidler
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI gruppe
Group AI brugte kunstig intelligens til at styrke anæstesi ultralyd assisteret simulerede PNB operationer i 5 områder
|
Kunstig intelligens styrker anæstesi med ultralydsassistance
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Kontrolgruppen brugte ikke AI-assisteret simulerede PNB-operationer i 5 områder
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Succesrate for ultralydsstyret punktering
Tidsramme: 1 dag
|
Succesrate for ultralydsstyret punktering ved første forsøg
|
1 dag
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sted tid
Tidsramme: 1 dag
|
tiden fra placeringen af US-transduceren på huden til tidspunktet for piercing af huden.
|
1 dag
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Studiestol: mujun Chang, Dr., Tongji Hospital
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
1. september 2024
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. august 2026
Studieafslutning (Anslået)
31. oktober 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
3. august 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
6. august 2024
Først opslået (Faktiske)
9. august 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
9. august 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
6. august 2024
Sidst verificeret
1. august 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AISR
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .