- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06546904
Artificial Intelligence Empowered Anestesi Ultralydveiledet regional anestesiopplæring
6. august 2024 oppdatert av: aijun xu, Tongji Hospital
Evaluering av effektiviteten av kunstig intelligens bemyndiget ultralyd i regional anestesiopplæring
Evaluer effektiviteten av AI-drevet anestesi-ultralyd i ultralydveiledet regional anestesi (UGRA) trening.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Det AI-drevne anestesi-ultralydsystemet integrerer ScanNav- og NeedleTrainer-moduler, og gir sanntidsopplæring for medisinsk personell for å simulere punkteringer.
Kombinert med ScanNavs sanntidsanatomiske strukturgjenkjenningsfunksjon, forventes det å forbedre treningseffektiviteten til ultralydveiledet regional anestesiteknologi betydelig.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
40
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: aijun Xu, Dr.
- Telefonnummer: 02783663625
- E-post: 70663307@qq.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: aihua Du, Dr.
- Telefonnummer: 02783663625
- E-post: 70663307@qq.com
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430030
- Tongji Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Frivillige deltakere;
- Signer skjemaet for informert samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- allergisk mot ultralydkoblingsmidler
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: AI gruppe
Group AI brukte kunstig intelligens for å styrke anestesi-ultralydassisterte simulerte PNB-operasjoner i 5 områder
|
Kunstig intelligens styrker anestesi med ultralydhjelp
|
|
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
Kontrollgruppen brukte ikke AI-assisterte simulerte PNB-operasjoner i 5 områder
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Suksessrate for ultralydveiledet punktering
Tidsramme: 1 dag
|
Suksessrate for ultralydveiledet punktering ved første forsøk
|
1 dag
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Stedstid
Tidsramme: 1 dag
|
tiden fra plassering av US-transduseren på huden til tidspunktet for piercing av huden.
|
1 dag
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Studiestol: mujun Chang, Dr., Tongji Hospital
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
1. september 2024
Primær fullføring (Antatt)
31. august 2026
Studiet fullført (Antatt)
31. oktober 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
3. august 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
6. august 2024
Først lagt ut (Faktiske)
9. august 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
9. august 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
6. august 2024
Sist bekreftet
1. august 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AISR
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .