Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Artificial Intelligence Empowered Anestesi Ultralydveiledet regional anestesiopplæring

6. august 2024 oppdatert av: aijun xu, Tongji Hospital

Evaluering av effektiviteten av kunstig intelligens bemyndiget ultralyd i regional anestesiopplæring

Evaluer effektiviteten av AI-drevet anestesi-ultralyd i ultralydveiledet regional anestesi (UGRA) trening.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Detaljert beskrivelse

Det AI-drevne anestesi-ultralydsystemet integrerer ScanNav- og NeedleTrainer-moduler, og gir sanntidsopplæring for medisinsk personell for å simulere punkteringer. Kombinert med ScanNavs sanntidsanatomiske strukturgjenkjenningsfunksjon, forventes det å forbedre treningseffektiviteten til ultralydveiledet regional anestesiteknologi betydelig.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

40

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430030
        • Tongji Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Frivillige deltakere;
  • Signer skjemaet for informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • allergisk mot ultralydkoblingsmidler

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI gruppe
Group AI brukte kunstig intelligens for å styrke anestesi-ultralydassisterte simulerte PNB-operasjoner i 5 områder
Kunstig intelligens styrker anestesi med ultralydhjelp
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
Kontrollgruppen brukte ikke AI-assisterte simulerte PNB-operasjoner i 5 områder

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Suksessrate for ultralydveiledet punktering
Tidsramme: 1 dag
Suksessrate for ultralydveiledet punktering ved første forsøk
1 dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Stedstid
Tidsramme: 1 dag
tiden fra plassering av US-transduseren på huden til tidspunktet for piercing av huden.
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Studiestol: mujun Chang, Dr., Tongji Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. september 2024

Primær fullføring (Antatt)

31. august 2026

Studiet fullført (Antatt)

31. oktober 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. august 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

6. august 2024

Først lagt ut (Faktiske)

9. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

9. august 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. august 2024

Sist bekreftet

1. august 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere