Schulung zur ultraschallgeführten Regionalanästhesie mit künstlicher Intelligenz
6. August 2024 aktualisiert von: aijun xu, Tongji Hospital
Bewertung der Wirksamkeit von Ultraschall mit künstlicher Intelligenz in der Regionalanästhesieausbildung
Bewerten Sie die Wirksamkeit von KI-gestütztem Anästhesie-Ultraschall im Training zur ultraschallgeführten Regionalanästhesie (UGRA).
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das KI-gestützte Anästhesie-Ultraschallsystem integriert ScanNav- und NeedleTrainer-Module und bietet dem medizinischen Personal Echtzeitschulungen zur Simulation von Punktionen.
In Kombination mit der Echtzeiterkennungsfunktion anatomischer Strukturen von ScanNav wird erwartet, dass die Trainingseffektivität der ultraschallgesteuerten Regionalanästhesietechnologie erheblich gesteigert wird.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
40
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: aijun Xu, Dr.
- Telefonnummer: 02783663625
- E-Mail: 70663307@qq.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: aihua Du, Dr.
- Telefonnummer: 02783663625
- E-Mail: 70663307@qq.com
Studienorte
-
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Hubei
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Wuhan, Hubei, China, 430030
- Tongji Hospital
-
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Freiwillige Teilnehmer;
- Unterschreiben Sie die Einverständniserklärung.
Ausschlusskriterien:
- allergisch gegen Ultraschallkopplungsmittel
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-Gruppe
Group AI nutzte künstliche Intelligenz, um Anästhesie-Ultraschall-gestützte simulierte PNB-Operationen in 5 Bereichen zu ermöglichen
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Künstliche Intelligenz ermöglicht die Anästhesie mit Ultraschallunterstützung
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Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Die Kontrollgruppe nutzte in fünf Bereichen keine KI-gestützten simulierten PNB-Operationen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erfolgsrate der ultraschallgesteuerten Punktion
Zeitfenster: 1 Tag
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Erfolgsquote der ultraschallgesteuerten Punktion beim ersten Versuch
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1 Tag
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Ortszeit
Zeitfenster: 1 Tag
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die Zeit von der Platzierung des US-Schallkopfes auf der Haut bis zum Zeitpunkt des Durchstechens der Haut.
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1 Tag
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: mujun Chang, Dr., Tongji Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. September 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. August 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Oktober 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
3. August 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
6. August 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
9. August 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
9. August 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
6. August 2024
Zuletzt verifiziert
1. August 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- AISR
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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