비상탈출실 시뮬레이션이 학생들의 지식, 불안 및 만족도에 미치는 영향

본 연구는 무작위 대조 연구 유형입니다. 연구 모집단은 보건과학대학 하미디예 간호학부에서 공부하고 2023~2024학년도에 응급 간호 과정을 수강하는 총 40명의 학생으로 구성됐다. 표본은 같은 기간에 이 강좌를 수강하고 연구 참여에 동의한 간호학과 학생으로 구성되었습니다. 본 연구에서 참가자는 컴퓨터 기반 무작위 방법(https://www.random.org/)을 사용하여 중재 그룹(n=20)과 대조군(n=20)이라는 두 개의 동일한 그룹으로 나뉘었습니다. 연구의 특성상 참가자와 연구책임자는 맹검 처리를 하지 않았고, 평가자는 그룹에 대해 맹검 처리를 했습니다. 응급간호훈련 범위 내에서 전통적인 훈련방법에 추가하여 14주간 응급간호훈련을 실시한 후 중재군을 대상으로 탈출실 적용을 적용하였다. 14주간의 응급간호교육 범위 내에서 대조군에는 전통적인 훈련방법 이외의 어떠한 개입도 적용하지 않았다. 참가자들의 데이터는 개인 정보 양식, 응급 간호 지식 테스트, VAS 만족도 척도 및 상태 불안 척도를 사용하여 대면 인터뷰를 통해 수집되었습니다. 참가자들은 지원 전에 연구에 대한 정보를 얻었고 개인 정보 양식을 작성했습니다. 응급간호지식검사, VAS 만족도 척도, 상태불안척도는 탈출실 시뮬레이션 적용 직전과 직후에 두 그룹 모두에게 실시되었다. 신청 후 1주일과 1개월 후에 두 그룹 모두 다시 지식 테스트를 실시했습니다. 데이터 수집에는 약 30분이 소요되었습니다. 데이터 분석은 IBM SPSS Statistics, 버전 25.0(IBM Corporation, Armonk, NY)을 사용하여 수행됩니다. 백분율, 평균, 표준 편차 및 중앙값과 같은 기술 통계 방법을 사용하여 데이터를 평가하고 Kolmogorov-Smirnov 분포 테스트를 사용하여 정규 분포를 검사합니다. 변수의 특성에 따라 범주형 자료는 카이제곱 검정, 측정 자료는 t-test/Mann Whitney-U 검정, One-Way ANOVA/Kruskall Wallis 검정, Tukey's HSD 검정/Mann 검정을 사용합니다. Whitney U 테스트는 이 테스트에서 그룹 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 통계적 유의성은 p<0.05 수준에서 평가됩니다.