Die Auswirkung der Notfallraumsimulation auf den Wissens-, Angst- und Zufriedenheitsgrad der Schüler

Bei dieser Forschung handelt es sich um einen randomisierten, kontrollierten Studientyp. Die Population der Studie bestand aus insgesamt 40 Studenten, die an der Hamidiye-Pflegefakultät der Universität für Gesundheitswissenschaften studierten und im Studienjahr 2023–2024 den Notfallkrankenpflegekurs belegten. Die Stichprobe bestand aus Krankenpflegestudenten, die diesen Kurs im gleichen Zeitraum besuchten und sich bereit erklärten, an der Forschung teilzunehmen. In dieser Studie wurden die Teilnehmer mithilfe einer computergestützten Randomisierungsmethode (https://www.random.org/) in zwei gleiche Gruppen eingeteilt: Interventionsgruppe (n=20) und Kontrollgruppe (n=20). Aufgrund der Art der Forschung waren die Teilnehmer und der Hauptforscher nicht verblindet, während der Bewerter gegenüber den Gruppen verblindet war. Zusätzlich zur klassischen Trainingsmethode im Rahmen der Notfallkrankenpflegeausbildung wurde nach 14-wöchiger Notfallkrankenpflegeausbildung eine Escape-Room-Anwendung auf die Interventionsgruppe angewendet. Im Rahmen der 14-wöchigen Ausbildung zum Notfallkrankenpfleger wurde in der Kontrollgruppe keine andere Intervention als die traditionelle Trainingsmethode angewendet. Die Daten der Teilnehmer wurden durch persönliche Interviews unter Verwendung des Personal Information Form, des Emergency Nursing Knowledge Test, der VAS Satisfaction Scale und des State Anxiety Inventory gesammelt. Die Teilnehmer wurden vor der Bewerbung über die Studie informiert und füllten ein Formular mit persönlichen Daten aus. Unmittelbar vor und unmittelbar nach der Escape-Room-Simulationsanwendung wurden bei beiden Gruppen ein Notfall-Wissenstest für Krankenpflege, eine VAS-Zufriedenheitsskala und ein Zustandsangstinventar durchgeführt. Eine Woche und einen Monat nach der Anwendung wurde der Wissenstest erneut auf beide Gruppen angewendet. Die Datenerfassung dauerte etwa 30 Minuten. Die Datenanalyse erfolgt mit IBM SPSS Statistics, Version 25.0 (IBM Corporation, Armonk, NY). Zur Auswertung der Daten werden deskriptive statistische Methoden wie Prozentsatz, Mittelwert, Standardabweichung und Median verwendet, zur Untersuchung der Normalverteilung wird der Kolmogorov-Smirnov-Verteilungstest eingesetzt. Abhängig von den Eigenschaften der Variablen wird der Chi-Quadrat-Test für kategoriale Daten, der t-Test/Mann-Whitney-U-Test, die einfaktorielle ANOVA/Kruskall-Wallis-Tests für Messdaten und der Tukey-HSD-Test/Mann verwendet Der Whitney-U-Test wird verwendet, um die Unterschiede zwischen den Gruppen in diesen Tests zu bestimmen. Die statistische Signifikanz wird auf dem Niveau p<0,05 bewertet.