O efeito da simulação de sala de fuga de emergência no nível de conhecimento, ansiedade e satisfação dos alunos

Esta pesquisa é do tipo estudo randomizado controlado. A população da pesquisa foi composta por um total de 40 alunos que estudam na Faculdade de Enfermagem Hamidiye da Universidade de Ciências da Saúde e cursam o curso de enfermagem de emergência no ano letivo 2023-2024. A amostra foi composta por estudantes de enfermagem que cursaram esse curso no mesmo período e aceitaram participar da pesquisa. Neste estudo, os participantes foram divididos em dois grupos iguais: intervenção (n=20) e grupo controle (n=20) usando um método de randomização baseado em computador (https://www.random.org/). Devido à natureza da pesquisa, os participantes e o investigador principal não foram cegados, enquanto o avaliador foi cegado para os grupos. Além do método tradicional de treinamento no âmbito da formação em enfermagem de emergência, foi aplicada uma aplicação de sala de fuga ao grupo de intervenção após 14 semanas de formação em enfermagem de emergência. Nenhuma intervenção além do método de treinamento tradicional foi aplicada ao grupo de controle no âmbito da educação em enfermagem de emergência de 14 semanas. Os dados dos participantes foram coletados por meio de entrevistas presenciais por meio do Formulário de Informações Pessoais, Teste de Conhecimento em Enfermagem em Emergência, Escala de Satisfação EVA e Inventário de Ansiedade Estado. Os participantes foram informados sobre o estudo antes da inscrição e preencheram um Formulário de Informações Pessoais. O Teste de Conhecimento em Enfermagem de Emergência, a Escala de Satisfação VAS e o Inventário de Ansiedade de Estado foram administrados a ambos os grupos imediatamente antes e imediatamente após a aplicação da simulação de sala de fuga. Uma semana e um mês após a aplicação, o Teste de Conhecimento foi aplicado novamente em ambos os grupos. A coleta de dados durou aproximadamente 30 minutos. A análise dos dados será realizada utilizando IBM SPSS Statistics, versão 25.0 (IBM Corporation, Armonk, NY). Métodos estatísticos descritivos como porcentagem, média, desvio padrão e mediana serão utilizados para avaliar os dados, e o teste de distribuição de Kolmogorov-Smirnov será utilizado para examinar a distribuição normal. Dependendo das características das variáveis, o teste qui-quadrado será usado para dados categóricos, o teste t/teste Mann Whitney-U, os testes One-Way ANOVA/Kruskall Wallis serão usados ​​para dados de medição e o teste HSD de Tukey/Mann O teste U de Whitney será usado para determinar as diferenças entre os grupos nesses testes. A significância estatística será avaliada no nível p<0,05.