예측 모델을 통해 고통스러운 진정제 없는 대장내시경 검사를 식별합니다.

대장암은 전 세계적으로 가장 흔한 암 중 하나이며 암 관련 사망의 주요 원인입니다. 대장내시경은 대장암의 표준 검진 방법으로 사망률을 크게 감소시킵니다. 그러나 시술 중에 경험하는 통증은 사람들이 대장내시경 검사를 기피하는 주요 이유 중 하나입니다. 시술자가 시술 전에 통증을 느낄 가능성이 더 높은 환자를 식별할 수 있다면 시술자는 불편함을 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 이전 연구에서는 대장내시경 검사 시 불편함을 예측하는 모델을 개발했지만, 이 모델은 임상적 활용에 있어 몇 가지 한계를 갖고 있다. 따라서 연구자들은 고통스러운 대장내시경 검사의 가능성도 예측하는 새로운 모델을 개발할 계획입니다.

본 연구의 목적은 비진정대장내시경 검사에서 통증과 관련된 요인을 확인하고, 시술 중 통증 감소에 도움을 줄 수 있는 보다 정확한 예측 모델을 만드는 것입니다.

총 455명의 환자를 훈련과 검증을 위해 무작위로 두 그룹으로 나눕니다. 참가자는 본 연구의 포함 기준을 충족하며 조사자는 참가자에게 자발적으로 참여하도록 요청할 것입니다. 참가자가 동의하는 경우 조사관은 참가자의 기본 정보 및 병력을 수집하고 시술 중 참가자의 통증을 평가합니다.

참가자는 의사의 지시를 따르고, 장 조사관의 준비를 완료하고, 평소대로 대장내시경 검사를 받기만 하면 됩니다. 데이터 수집은 참가자의 정기적인 진료를 방해하지 않습니다.