안과 환자 상담에서 큰 언어 모델의 성능을 평가하십시오.
2026년 1월 5일 업데이트: Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
안과 환자 상담에서 큰 언어 모델의 성능 평가 : 무작위 임상 시험
지능형 이미지 모델은 진단 및 치료 논리에 대한 이해가 부족하며 증상 및 징후와 같은 텍스트 정보를 고려하지 않았습니다.
Chatgpt와 같은 대규모 언어 모델은 의학적 지식을 배우고, 이해 및 인간 자연 언어를 생성 할 수 있으며, 의료 지식 기반의 지능적인 질문에 대한 새로운 기술을 제공하고 스마트 의료 문서 작성을위한 새로운 기술을 제공합니다.
따라서, 우리 팀은 상담 중의 병력 수집 및 시험 권장 사항을위한 안과 클리닉에서 대형 언어 모델의 타당성과 효과를 확인하여 성능을 전통적인 방법과 비교할 계획입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
172
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, 중국
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준 :
- 환자의 연령 또는 성별 제한이 없습니다.
- 각막 질환, 렌즈 장애 및 유리체 질환을 포함한 비 응급 안구 질환.
- 서명 된 사전 동의에 대한 자발적 참여.
제외 기준 :
- 상위 10 개의 안구 응급 상황 : 지구 천공, 안구 화학 손상, 각막 궤양 천공, 슈도모나스 에어 루기 노사 각막염, 급성 각도-폐쇄 녹내장, 중앙 망막 동맥 폐색, 급성 시편 적 신경염, 내피 곤란 및 궤도 세포염.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 상영
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 상담하는 큰 언어 모델
환자가 사전 동의서에 서명 한 후 큰 언어 모델은 병력 수집을 완료하고 검사를 권장합니다.
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대형 언어 모델은 병력 컬렉션을 완성하고 시험을 권장합니다.
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간섭 없음: 전통적인 상담
환자가 사전 동의 양식에 서명 한 후 의사는 병력 수집을 완료하고 검사를 권장합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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병력 컬렉션 점수
기간: 학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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병력 수집은 표준 외래 환자 의료 기록 양식을 사용하여 수행됩니다.
점수 기준은 여러 전문 분야와 연구원의 임상 의사들에 의해 협력 적으로 개발됩니다.
점수는 상위 전문가들에 의해 맹목적인 방식으로 독립적으로 수행됩니다.
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학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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권장 테스트의 정확도
기간: 학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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실험 그룹 및 제어 그룹의 금 표준은 연구에 관여하지 않는 선임 전문가가 독립적으로 선택한 테스트 항목으로 구성됩니다.
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학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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병력 컬렉션의 기간
기간: 학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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실험 그룹은 개발 된 시스템을 사용하여 상담 및 의료 기록 작성 완료 시간을 기록하는 반면, 제어 그룹은 오디오 녹음 및 개발 된 시스템을 통해 의료 기록 작성 완료 시간을 통해 상담 시간을 기록합니다.
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학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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환자 만족도
기간: 학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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설문지를 통해 수집되었습니다.
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학습 완료를 통해 최대 1 주일.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 5월 10일
기본 완료 (실제)
2025년 6월 10일
연구 완료 (실제)
2025년 6월 17일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 2월 5일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 2월 12일
처음 게시됨 (실제)
2025년 2월 13일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 1월 8일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 1월 5일
마지막으로 확인됨
2026년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2025KYPJ004
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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