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확장 된 웹 기반 의사 결정 원조를 테스트하기 위해 무작위 제어 시험 구현

2026년 9월 4일 업데이트: Washington University School of Medicine
무작위 제어 시험 (RCT)의 전반적인 목표는 희귀 암에 더 중점을 둔 게놈 결과의 반환에 관한 환자 의사 결정을위한 웹 기반 도구에 대한 수정의 효능을 평가하는 것입니다. 참가자는 PE-CGS 연구 (NCT06340646)에서 수행 된 테스트에서받는 게놈 결과 유형에 대한 결정을 내리는 데 도움을주는 웹 기반 의사 결정 원조 (또는 표준 제어)에 액세스 할 수 있습니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (실제)

197

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Missouri
      • St Louis, Missouri, 미국, 63110
        • Washington University School of Medicine

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

자격 기준 :

  • WU-PE-CGS 연구 (IRB#202106129)에 등록; 그 자격은 다음과 같습니다.

    • 담관암 진단
    • 다발성 골수종의 진단은 아프리카 계 미국인이어야합니다
    • 결장 직장암 진단은 아프리카 계 미국인이어야하며 진단시 65 세 이상이어야합니다.
  • 18 세 이상.
  • IRB 승인 사전 동의서를 이해하고 참여에 동의 할 수 있습니다.
  • 개인용 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치에 액세스 할 수 있습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 중재 : Genetics Advisor 온라인 도구
중재 그룹은 확장 된 유전학 고문 의사 결정 원조를 받게됩니다.
참가자에게 게놈 시퀀싱으로부터 다른 유형의 결과를받을 수있는 옵션이 제공됩니다. 참가자에게는 웹 기반 의사 결정 원조에 액세스하여 참가자의 가치와 선호도를 암 게놈 시퀀싱으로부터 얻은 결과를 받기 위해 참가자의 가치와 선호도를 유도하여 어떤 유형의 결과를 받고 싶은지에 대한 결정을 내립니다. 참가자는 (1) 결과 없음 또는 (2) 암 세포의 바이오 마커 정보, (3) 암과 관련된 돌연변이 및 (4) 다른 의학적 문제와 관련된 상속 된 돌연변이의 조합.
활성 비교기: 제어 : 표준 개발 된 재료
제어 그룹은 returns 리턴 프로토콜에 대한 표준 사전 동의 프로세스를 사용하여받을 수있는 각 유형의 게놈 시퀀싱 결과에 대한 설명을 받게됩니다.
참가자에게 게놈 시퀀싱으로부터 다른 유형의 결과를받을 수있는 옵션이 제공됩니다. 이용 가능한 선택은 각 유형의 결과가 무엇을 의미하는지 설명하는 스크립트에 따라 연구 직원이 설명합니다. 참가자는 (1) 결과 없음 또는 (2) 암 세포의 바이오 마커 정보, (3) 암과 관련된 돌연변이 및 (4) 다른 의학적 문제와 관련된 상속 된 돌연변이의 조합. 이러한 선택은 종이 정보가 동반 된 스터디 스태프와의 토론을 통해 그들에게 제공됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
게놈 테스트 결과에 대한 자기 효능의 변화
기간: 기준선, 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월
7- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하지 않는 것에서 강력하게 동의하는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의하지 않음, 2 = 동의하지 않음, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의, 5 = 강력하게 동의합니다. 모든 항목은 '강하게 동의'가 올바른 응답을 반영하고 '동의'는 올바른 방향으로 덜 자신감이있는 올바른 응답을 반영하도록 점수를받습니다. 이것은 자기 효능에 관한 7 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 7에서 35입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자의 자기 효능이 높아집니다.
기준선, 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
의사 결정 갈등의 변화
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
17- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하는 것에서 강력하게 동의하지 않는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의, 2 = 동의, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의하지 않음, 5 = 강하게 동의하지 않습니다. 모든 항목은 '강하게 동의하지 않음'이 잘못된 응답을 반영하고 '동의하지 않음'은 잘못된 방향으로 덜 자신감있는 반응을 반영합니다. 이것은 의사 결정 충돌과 관련하여 17 개 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 17에서 85입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자 결정 충돌이 높아집니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
임상 유전자 검사에 대한 지식의 변화
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
12- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하는 것에서 강력하게 동의하지 않는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의, 2 = 동의, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의하지 않음, 5 = 항목에 대해 강력하게 동의하지 않음 (4, 6-12)은 '강한 동의 함'이 올바른 응답을 반영하고 '다소 동의하지 않는'은 올바른 방향에서 덜 자신의 정확한 응답을 반영합니다. 부정적으로 표현 된 항목 (항목 1, 2, 3, 5)은 역전 점수를 얻으므로 "강하게 동의하는 것"은 올바른 응답을 반영하고 '다소 동의'는 올바른 방향으로 덜 자신감있는 응답을 반영했습니다. 이것은 임상 유전자 검사에 대한 참가자 지식에 관한 11 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 12 ~ 60입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자 지식이 높습니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
암 게놈 시퀀싱의 잠재적 이점에 대한 기대치 변화
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
참가자들은 암 게놈 시퀀싱의 6 가지 잠재적 이점에 대한 기대치를 4 점 척도에서 극도로 가능성이 거의없는 것까지 평가할 것입니다. . 1 = 거의 가능성이 낮고, 2 = 가능성이 낮으며, 3 = 가능성, 4 = 가능성이 매우 높습니다. 이 혜택에 대한 참가자 기대와 관련하여 6 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 6 ~ 24입니다. 참가자의 점수가 높을수록 기대 수준이 높습니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
의사 결정 충돌 점수는 인구 통계 학적 요인으로 분류됩니다
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후

17- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하는 것에서 강력하게 동의하지 않는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의, 2 = 동의, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의하지 않음, 5 = 강하게 동의하지 않습니다. 모든 항목은 '강하게 동의하지 않음'이 잘못된 응답을 반영하고 '동의하지 않음'은 잘못된 방향으로 덜 자신감있는 반응을 반영합니다. 이것은 의사 결정 충돌과 관련하여 17 개 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 17에서 85입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자 결정 충돌이 높아집니다.

인구 통계 학적 요인에는 연령, 인종, SES 및 지리적 거주지가 포함됩니다.

지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
인구 통계 학적 요인으로 분류 된 지식 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후

12- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하는 것에서 강력하게 동의하지 않는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의, 2 = 동의, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의하지 않음, 5 = 항목에 대해 강력하게 동의하지 않음 (4, 6-12)은 '강한 동의 함'이 올바른 응답을 반영하고 '다소 동의하지 않는'은 올바른 방향에서 덜 자신의 정확한 응답을 반영합니다. 부정적으로 표현 된 항목 (항목 1, 2, 3, 5)은 역전 점수를 얻으므로 "강하게 동의하는 것"은 올바른 응답을 반영하고 '다소 동의'는 올바른 방향으로 덜 자신감있는 응답을 반영했습니다. 이것은 임상 유전자 검사에 대한 참가자 지식에 관한 11 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 12 ~ 60입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자 지식이 높습니다.

인구 통계 학적 요인에는 연령, 인종, SES 및 지리적 거주지가 포함됩니다.

지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
Genomic Literacy에 의해 분류 된 의사 결정 갈등 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 문해력은 기준선에서 측정됩니다. 14 항목. 7 명의 항목의 경우 참가자는 7 점 척도에서 유전자 용어에 대한 친숙 함을 강력하게 동의하지 않는 것에 이르기까지 강력하게 동의합니다. 1 = 강하게 동의하지 않으며, 7 = 강력하게 동의합니다. 이 부분은이 7 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 이 부분의 총 점수는 7에서 49 사이입니다. 추가 7 개의 질문은 참가자들에게 유전학에 대한 진술에서 누락 된 단어를 채우도록 요청합니다. 이 7 가지 항목은 객관식 질문이며 정답 수를 추가하여 점수를 매 깁니다. 이 부분의 점수는 0에서 7까지입니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 문해력으로 분류 된 지식 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 문해력은 기준선에서 측정됩니다. 14 항목. 7 명의 항목의 경우 참가자는 7 점 척도에서 유전자 용어에 대한 친숙 함을 강력하게 동의하지 않는 것에 이르기까지 강력하게 동의합니다. 1 = 강하게 동의하지 않으며, 7 = 강력하게 동의합니다. 이 부분은이 7 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 이 부분의 총 점수는 7에서 49 사이입니다. 추가 7 개의 질문은 참가자들에게 유전학에 대한 진술에서 누락 된 단어를 채우도록 요청합니다. 이 7 가지 항목은 객관식 질문이며 정답 수를 추가하여 점수를 매 깁니다. 이 부분의 점수는 0에서 7까지입니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 시퀀싱 테스트 태도로 분류 된 의사 결정 충돌 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 시퀀싱 테스트 태도는 기준선에서 측정됩니다. 6- 항목. 이 척도는 '강하게 동의하지 않는 것'에서 '강하게 동의'에 이르기까지 4 점입니다. 1 = 강하게 동의하지 않으며 4 = 강하게 동의합니다. 이것은 6 개의 항목 각각에 대한 숫자를 추가하여 점수를 매 깁니다. 점수는 6 ~ 24입니다. 점수가 높을수록 게놈 연구 참여에 대한 참가자 수준이 높음을 나타냅니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 시퀀싱 테스트 태도로 분류 된 지식 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
게놈 시퀀싱 테스트 태도는 기준선에서 측정됩니다. 6- 항목. 이 척도는 '강하게 동의하지 않는 것'에서 '강하게 동의'에 이르기까지 4 점입니다. 1 = 강하게 동의하지 않으며 4 = 강하게 동의합니다. 이것은 6 개의 항목 각각에 대한 숫자를 추가하여 점수를 매 깁니다. 점수는 6 ~ 24입니다. 점수가 높을수록 게놈 연구 참여에 대한 참가자 수준이 높음을 나타냅니다.
지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
임상 적 특성으로 분류 된 의사 결정 충돌 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후

7- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하지 않는 것에서 강력하게 동의하는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의하지 않음, 2 = 동의하지 않음, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의, 5 = 강력하게 동의합니다. 모든 항목은 '강하게 동의'가 올바른 응답을 반영하고 '동의'는 올바른 방향으로 덜 자신감이있는 올바른 응답을 반영하도록 점수를받습니다. 이것은 자기 효능에 관한 7 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 7에서 35입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자의 자기 효능이 높아집니다.

임상 특성에는 암 유형, 진단 단계 및 1 차 치료가 포함됩니다.

지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후
임상 특성으로 분류 된 지식 점수
기간: 지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후

12- 항목, 리 커트 척도. 이 척도는 강력하게 동의하는 것에서 강력하게 동의하지 않는 5 점입니다. 1 = 강하게 동의, 2 = 동의, 3 = 동의 또는 동의하지 않음, 4 = 동의하지 않음, 5 = 항목에 대해 강력하게 동의하지 않음 (4, 6-12)은 '강한 동의 함'이 올바른 응답을 반영하고 '다소 동의하지 않는'은 올바른 방향에서 덜 자신의 정확한 응답을 반영합니다. 부정적으로 표현 된 항목 (항목 1, 2, 3, 5)은 역전 점수를 얻으므로 "강하게 동의하는 것"은 올바른 응답을 반영하고 '다소 동의'는 올바른 방향으로 덜 자신감있는 응답을 반영했습니다. 이것은 임상 유전자 검사에 대한 참가자 지식에 관한 11 가지 항목 각각의 숫자를 추가하여 점수를 매기게됩니다. 총 점수는 12 ~ 60입니다. 참가자의 점수가 높을수록 참가자 지식이 높습니다.

임상 특성에는 암 유형, 진단 단계 및 1 차 치료가 포함됩니다.

지정된 자료 (1 일) 및 등록 후 3 개월을 본 후

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Erin Linnenbringer, Ph.D., MS, Washington University School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 4월 3일

기본 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 3월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 4월 3일

처음 게시됨 (실제)

2025년 4월 4일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 9월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 9월 4일

마지막으로 확인됨

2026년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

예

IPD 계획 설명

이 작업 과정에서 생성 된 모든 데이터, 소프트웨어 및 노하우는 사전 계약에 의해 예방 된 경우를 제외하고 제한없이 공유합니다. 여기에는 최종 데이터 세트와 목표를 완료하는 데 필요한 데이터가 모두 포함됩니다. 공공 강의, 과학 기관 및 회의에서의 프레젠테이션을 통해이 연구의 결과를 전파하고 주요 저널에 출판 할 것입니다. 이 제안에서 발생하는 모든 최종 동료 검토 원고는 Digital Archive PubMed Central에 제출됩니다. 적용 가능한 경우 데이터는 적절한 공개 리포지토리에 입금됩니다.

게놈 데이터를 수집 한 모든 참가자는 광범위한 데이터 공유에 대해 동의하며, 게놈 데이터는 연구 예금에 포함됩니다. 데이터 문서 및 비 식별 데이터는 적용 가능한 법률 및 규정과 일치하는 인구 통계 및 진단을 포함한 표현형 데이터와 함께 공유하기 위해 입금됩니다.

IPD 공유 기간

연구자들은 가능한 빨리 데이터 청소 및 품질 관리 후 유전자형 및 표현형 (DBGAP) 저장소 데이터베이스에 데이터를 입금하는 데 동의하거나 3 개월 이내에 또는 출판을위한 데이터를 수락하거나 제출 된 특허 출원의 공개가 이전에있는 것 중 어느 쪽이든 데이터를 입금하는 데 동의합니다. DBGAP에서 데이터가 해제되면 데이터는 게놈 데이터 커먼즈 (GDC)에서 사용할 수있게됩니다.

IPD 공유 액세스 기준

조사관은 데이터를 사용할 수있는 위치 (DBGAP 및 GDC)와 이러한 데이터에 대한 저자 또는 공동 저자의 데이터에 액세스하는 방법을 식별 할 것이며, 모든 출판물 및 프레젠테이션의 저장소 및 자금 지원 소스를 인정한다는 데 동의합니다. NIH가 지원하는 저장소 인 유전자형 및 표현형 (DBGAP)의 데이터베이스를 사용 하므로이 저장소에는 NIH 데이터 공유 정책 및 해당 법률 및 규정과 완전히 일치하는 자격을 갖춘 연구원에게 데이터 액세스를 제공 할 정책 및 절차가 있습니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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