인공 지능 응용 분야의 지식, 인식, 사용 및 우려
인공 지능 응용 분야의 지식, 인식, 사용 및 우려 : 이집트의 치주 전문가들 사이의 단면 연구
문제의 진술 : 치주 학자들 사이의 치주 학에서 인공 지능 응용의 지식, 인식, 사용 및 우려에 대한 지식 격차.
연구의 목표 :
치주 학에서 '치주자'지식, 인식, 사용 및 우려 사항을 조사합니다.
자료 및 방법 이것은 자체 관리, 33 개 항목 설문지에 의해 수행됩니다. 설문지는 5 개의 섹션으로 나뉩니다. 첫 번째 섹션은 Part A로 알려진 첫 번째 섹션에서 참가자가 연령, 성별, 학업 소속에 들어가는 사회 인구 통계 학적 특성에 대한 5 가지 개방형 질문에 중점을 둡니다. 파트 B는 폐쇄 된 질문으로 구성되어 Likert 3 점 척도를 사용하여 AI에 참여하는 치주 학자의 기본 지식을 식별합니다 (예 / 아니오 / 아마도). 파트 C는 리 커트 3 점 척도 (예 / 아니오 / 아마도)를 사용하여 AI의 사용에 대한 치주 학자의 인식을 평가하는 질문으로 구성됩니다. 파트 D는 AI 응용 프로그램 사용에 중점을 둔 질문으로 구성됩니다. Part E는 리 커트 3 점 척도 (예 / 아니오 / 아마도)를 사용하여 치주 학에서 AI 응용 프로그램의 우려를 평가하는 질문으로 구성됩니다.
이 연구는 Ain Shams University의 치과 학부의 연구 윤리위원회의 윤리 강령에 따라 수행 될 것입니다. 이 설문 조사는 치주 학자들 사이에서 AI 응용 프로그램의 지식, 인식, 사용 및 우려를 평가하는 것을 목표로합니다.
설문지는 Ain Shams University의 치과 학부의 치주 학자들에게 배포됩니다. 참가자는 자발적이고 익명입니다. 설문지는 5 개의 부분으로 구성되며 설문지를 완료하는 평균 시간은 10-12 분입니다.
연구 개요
상태
정황
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
-
Cairo, 이집트
- Ain Shams University
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준 :
- 모든 참가자는 대학원 치주 전문가 여야합니다.
- 이집트의 치주 학자
제외 기준 :
- 학부 치과 학생
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
치주학의 AI 응용에 대한 지식 평가
기간: 1 년
|
AII 애플리케이션에 대한 지식 평가 치주 학적, 설문지에서 얻은 데이터는 데이터베이스 역할을하기 위해 Excel 스프레드 시트에 입력됩니다. 획득 한 데이터는 SPSS 소프트웨어 버전 23 (SPSS 용 SPSS, SCSS, 미국 시카고)을 사용하여 통계 분석에 적용됩니다. Shapiro-Wilk 테스트는 데이터를 평가하는 데 사용됩니다. 설문지는 33 개의 질문으로 5 개의 섹션으로 구성되었습니다. 두 번째 섹션으로 알려진 지식 이용 질문은 6 개의 폐쇄 형 질문으로 구성되어 Likert 3 점 척도 (예/아니오/아마도)를 사용하여 AI에 참여하는 치주 전문의의 기본 지식을 식별했습니다. |
1 년
|
공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- FDASU-RECIM012404
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .