Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Viden, opfattelse, brug og bekymringer ved kunstig intelligens -applikationer i periodontologi

26. april 2025 opdateret af: Ain Shams University

Viden, opfattelse, brug og bekymringer ved kunstige intelligensanvendelser i periodontologi: Tværsnitsundersøgelse blandt periodontister i Egypten

Problemerklæring: Videngap om viden, opfattelse, brug og bekymringer ved kunstig intelligens -applikationer i periodontologi blandt periodontister.

Målet med undersøgelsen:

At undersøge 'periodontists' viden, opfattelse, brug og bekymring over AI Systems 'applikationer i periodontologi.

Materialer og metoder Dette vil blive gjort ved et selvadministreret spørgeskema på 33 punkter. Spørgeskemaet er opdelt i fem sektioner. Den første sektion, kendt som del A, fokuserer på fem åbne spørgsmål om sociodemografiske egenskaber, hvor deltagerne kommer ind i deres alder, køn, akademisk tilknytning. Del B består af lukkede spørgsmål og identificerer den grundlæggende viden om periodontister, der deltager i AI ved hjælp af en Likert-tre-punkts skala (ja / nej / måske). Del C består af spørgsmål, der vurderer opfattelsen af ​​periodontister til brugen af ​​AI ved hjælp af en Likert tre-punkts skala (ja / nej / måske). Del D består af spørgsmål, der fokuserer på brugen af ​​AI -applikationer. Del E består af spørgsmål, der vurderer bekymringer for AI-applikationer i periodontologi ved hjælp af en Likert-tre-punkts skala (ja / nej / måske).

Denne undersøgelse vil blive gennemført i overensstemmelse med Code of Ethics of the Research Ethics Committee ved Fakultet for Dentistry på Ain Shams University. Denne undersøgelse sigter mod at vurdere viden, opfattelse, brug og bekymringer fra AI -applikationer blandt periodontister.

Spørgeskemaet distribueres til periodontologer på Fakultet for tandlæge ved Ain Shams University. Deltagerne vil være frivillige og anonyme. Spørgeskemaet består af fem dele, og den gennemsnitlige tid til at udfylde spørgeskemaet er 10-12 min

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

275

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Cairo, Egypten
        • Ain Shams University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsen vil blive gennemført på Post Graduate Periodontists enten Master eller PhD Holder.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alle deltagere skal være postgraduate periodontister.
  • Periodontister i Egypten

Ekskluderingskriterier:

  • Enhver bachelor -tandstuderende

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering af viden om AI -applikationer i periodontologi
Tidsramme: 1 år

Vurdering af viden om AI -applikationer I periodontologi vil data opnået fra spørgeskemaerne blive indgået i et Excel -regneark, der fungerer som en database. De erhvervede data vil blive udsat for statistisk analyse ved hjælp af SPSS -softwareversion 23 (SPSS til Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testen vil blive brugt til at vurdere dataene.

Spørgeskema bestod af fem sektioner med 33 spørgsmål. De videnvurderende spørgsmål kendt som det andet afsnit bestod af seks lukkede spørgsmål og identificerede den grundlæggende viden fra periodontisterne, der deltager i AI ved hjælp af en Likert-tre-punkts skala (ja/nej/måske).

1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

  • Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. september 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. september 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. april 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

26. april 2025

Først opslået (Faktiske)

30. april 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

30. april 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

26. april 2025

Sidst verificeret

1. marts 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • FDASU-RECIM012404

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med AI (kunstig intelligens)

Abonner