- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06951152
Viden, opfattelse, brug og bekymringer ved kunstig intelligens -applikationer i periodontologi
Viden, opfattelse, brug og bekymringer ved kunstige intelligensanvendelser i periodontologi: Tværsnitsundersøgelse blandt periodontister i Egypten
Problemerklæring: Videngap om viden, opfattelse, brug og bekymringer ved kunstig intelligens -applikationer i periodontologi blandt periodontister.
Målet med undersøgelsen:
At undersøge 'periodontists' viden, opfattelse, brug og bekymring over AI Systems 'applikationer i periodontologi.
Materialer og metoder Dette vil blive gjort ved et selvadministreret spørgeskema på 33 punkter. Spørgeskemaet er opdelt i fem sektioner. Den første sektion, kendt som del A, fokuserer på fem åbne spørgsmål om sociodemografiske egenskaber, hvor deltagerne kommer ind i deres alder, køn, akademisk tilknytning. Del B består af lukkede spørgsmål og identificerer den grundlæggende viden om periodontister, der deltager i AI ved hjælp af en Likert-tre-punkts skala (ja / nej / måske). Del C består af spørgsmål, der vurderer opfattelsen af periodontister til brugen af AI ved hjælp af en Likert tre-punkts skala (ja / nej / måske). Del D består af spørgsmål, der fokuserer på brugen af AI -applikationer. Del E består af spørgsmål, der vurderer bekymringer for AI-applikationer i periodontologi ved hjælp af en Likert-tre-punkts skala (ja / nej / måske).
Denne undersøgelse vil blive gennemført i overensstemmelse med Code of Ethics of the Research Ethics Committee ved Fakultet for Dentistry på Ain Shams University. Denne undersøgelse sigter mod at vurdere viden, opfattelse, brug og bekymringer fra AI -applikationer blandt periodontister.
Spørgeskemaet distribueres til periodontologer på Fakultet for tandlæge ved Ain Shams University. Deltagerne vil være frivillige og anonyme. Spørgeskemaet består af fem dele, og den gennemsnitlige tid til at udfylde spørgeskemaet er 10-12 min
Studieoversigt
Status
Betingelser
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Cairo, Egypten
- Ain Shams University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Alle deltagere skal være postgraduate periodontister.
- Periodontister i Egypten
Ekskluderingskriterier:
- Enhver bachelor -tandstuderende
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vurdering af viden om AI -applikationer i periodontologi
Tidsramme: 1 år
|
Vurdering af viden om AI -applikationer I periodontologi vil data opnået fra spørgeskemaerne blive indgået i et Excel -regneark, der fungerer som en database. De erhvervede data vil blive udsat for statistisk analyse ved hjælp af SPSS -softwareversion 23 (SPSS til Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testen vil blive brugt til at vurdere dataene. Spørgeskema bestod af fem sektioner med 33 spørgsmål. De videnvurderende spørgsmål kendt som det andet afsnit bestod af seks lukkede spørgsmål og identificerede den grundlæggende viden fra periodontisterne, der deltager i AI ved hjælp af en Likert-tre-punkts skala (ja/nej/måske). |
1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- FDASU-RECIM012404
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med AI (kunstig intelligens)
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuPatienters holdning til AI i tandlæge | Stol på AI | Bekymringer på AIEgypten
-
Heart Input Output IncIkke rekrutterer endnuAI-algoritmeanvendelseForenede Stater
-
Assiut UniversityIkke rekrutterer endnuKunstig intelligens (AI)
-
The Eye Hospital of Wenzhou Medical UniversityRekruttering
-
TC Erciyes UniversityIkke rekrutterer endnuSygeplejestuderende | Kunstig intelligens (AI)Tyrkiet (Türkiye)
-
Tanta UniversityAfsluttetAI (kunstig intelligens) | MAFLDEgypten
-
TC Erciyes UniversityAfsluttetSygeplejestuderende | Kunstig intelligens (AI)Kalkun
-
Helsinki University Central HospitalUniversity of Helsinki; Western Uusimaa Welbeing Services countyAktiv, ikke rekrutterendeAI-assisteret dokumentationFinland
-
Guangdong Provincial People's HospitalRekruttering
-
Tsinghua UniversityIkke rekrutterer endnu