- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06951152
Tieto, havainto, käyttö ja huolenaihe keinotekoisten älykkyyssovellusten suhteen parodontologiassa
Tieto, havainto, käyttö ja huolenaihe keinotekoisten älykkyyssovellusten suhteen periodontologiassa: poikkileikkaustutkimus Egyptin periodontistien keskuudessa
Ongelma -lausunto: Tietovaikutus tiedosta, havainnosta, käytöstä ja huolenaiheista periodontologian tekoälyn sovellusten suhteen pariodontistien keskuudessa.
Tutkimuksen tavoite:
Tutkitaan 'periodontisäätimien' tietoa, käsitystä, käyttöä ja huolenaiheita AI -järjestelmien sovelluksiin periodontologiassa.
Materiaalit ja menetelmät Tämä tehdään itsehallittu, 33-osainen kyselylomake. Kysely on jaettu viiteen osaan. Ensimmäinen osa, joka tunnetaan osana A Osa B koostuu suljetuista kysymyksistä, jotka tunnistavat AI: hen osallistuvien periodontistien perustiedot Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä / ei / ehkä). Osa C koostuu kysymyksistä, joissa arvioidaan parodontistien käsitys AI: n käyttöön Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä / ei / ehkä). Osa D koostuu kysymyksistä, jotka keskittyvät AI -sovellusten käyttöön. Osa E koostuu kysymyksistä, joissa arvioidaan AI-sovellusten huolenaiheita parodontologiassa Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä / ei / ehkä).
Tämä tutkimus suoritetaan Ain Shamsin yliopiston hammaslääketieteellisen tiedekunnan eettisen komitean eettisen säännöstön mukaisesti. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida AI -sovellusten tietämystä, havaintoa, käyttöä ja huolenaiheita periodontistien keskuudessa.
Kyselylomake jaetaan Ain Shamsin yliopiston hammaslääketieteellisen tiedekunnan parodontologialle. Osallistujat ovat vapaaehtoisia ja nimettömiä. Kysely koostuu viidestä osasta ja keskimääräinen aika kyselylomakkeen täyttämiseen on 10–12 min
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Cairo, Egypti
- Ain Shams University
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaikkien osallistujien tulisi olla jatko-opintoja.
- Parodontistit Egyptissä
Poissulkemiskriteerit:
- Kaikki jatko -opiskelijat
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Arviointi AI -sovelluksista periodontologiassa
Aikaikkuna: Yksi vuosi
|
Periodontologian AI -sovellusten tiedon arviointi, kyselylomakkeista saadut tiedot syötetään Excel -laskentataulukkoon, joka toimii tietokantana. Hankittuja tietoja altistetaan tilastolliselle analyysille käyttämällä SPSS -ohjelmistoversiota 23 (SPSS for Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testiä käytetään tietojen arviointiin. Kyselylomake koostui viidestä osasta, joissa oli 33 kysymystä. Toinen osa, joka tunnetaan toisena osana, koostuivat kuudesta suljetuista kysymyksestä, jotka tunnistettiin AI: hen osallistuvien periodonttien perustiedot Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä/ei/ehkä). |
Yksi vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- FDASU-RECIM012404
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .