Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tieto, havainto, käyttö ja huolenaihe keinotekoisten älykkyyssovellusten suhteen parodontologiassa

lauantai 26. huhtikuuta 2025 päivittänyt: Ain Shams University

Tieto, havainto, käyttö ja huolenaihe keinotekoisten älykkyyssovellusten suhteen periodontologiassa: poikkileikkaustutkimus Egyptin periodontistien keskuudessa

Ongelma -lausunto: Tietovaikutus tiedosta, havainnosta, käytöstä ja huolenaiheista periodontologian tekoälyn sovellusten suhteen pariodontistien keskuudessa.

Tutkimuksen tavoite:

Tutkitaan 'periodontisäätimien' tietoa, käsitystä, käyttöä ja huolenaiheita AI -järjestelmien sovelluksiin periodontologiassa.

Materiaalit ja menetelmät Tämä tehdään itsehallittu, 33-osainen kyselylomake. Kysely on jaettu viiteen osaan. Ensimmäinen osa, joka tunnetaan osana A Osa B koostuu suljetuista kysymyksistä, jotka tunnistavat AI: hen osallistuvien periodontistien perustiedot Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä ​​/ ei / ehkä). Osa C koostuu kysymyksistä, joissa arvioidaan parodontistien käsitys AI: n käyttöön Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä ​​/ ei / ehkä). Osa D koostuu kysymyksistä, jotka keskittyvät AI -sovellusten käyttöön. Osa E koostuu kysymyksistä, joissa arvioidaan AI-sovellusten huolenaiheita parodontologiassa Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä ​​/ ei / ehkä).

Tämä tutkimus suoritetaan Ain Shamsin yliopiston hammaslääketieteellisen tiedekunnan eettisen komitean eettisen säännöstön mukaisesti. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida AI -sovellusten tietämystä, havaintoa, käyttöä ja huolenaiheita periodontistien keskuudessa.

Kyselylomake jaetaan Ain Shamsin yliopiston hammaslääketieteellisen tiedekunnan parodontologialle. Osallistujat ovat vapaaehtoisia ja nimettömiä. Kysely koostuu viidestä osasta ja keskimääräinen aika kyselylomakkeen täyttämiseen on 10–12 min

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

275

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Cairo, Egypti
        • Ain Shams University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimus tehdään jatko -opintojen jälkeisissä periodontisissa joko Master- tai PhD Holderissa.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikkien osallistujien tulisi olla jatko-opintoja.
  • Parodontistit Egyptissä

Poissulkemiskriteerit:

  • Kaikki jatko -opiskelijat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Arviointi AI -sovelluksista periodontologiassa
Aikaikkuna: Yksi vuosi

Periodontologian AI -sovellusten tiedon arviointi, kyselylomakkeista saadut tiedot syötetään Excel -laskentataulukkoon, joka toimii tietokantana. Hankittuja tietoja altistetaan tilastolliselle analyysille käyttämällä SPSS -ohjelmistoversiota 23 (SPSS for Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testiä käytetään tietojen arviointiin.

Kyselylomake koostui viidestä osasta, joissa oli 33 kysymystä. Toinen osa, joka tunnetaan toisena osana, koostuivat kuudesta suljetuista kysymyksestä, jotka tunnistettiin AI: hen osallistuvien periodonttien perustiedot Likert-kolmen pisteen asteikolla (kyllä/ei/ehkä).

Yksi vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

  • Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. syyskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. syyskuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 4. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 26. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 30. huhtikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 30. huhtikuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 26. huhtikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • FDASU-RECIM012404

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa