Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Znalosti, vnímání, použití a obavy aplikací pro umělou inteligenci v periodontologii

26. dubna 2025 aktualizováno: Ain Shams University

Znalosti, vnímání, použití a obavy aplikací pro umělou inteligenci v periodontologii: průřezová studie mezi parodontisty v Egyptě

Prohlášení o problému: Mezera znalostí o znalostech, vnímání, použití a obavách aplikací umělé inteligence v periodontologii mezi periodontisty.

Cíl studie:

Prozkoumat znalosti, vnímání, používání a obavy ohledně aplikací AI v periodontologii „periodontistů“.

Materiály a metody To bude provádět samostatně podávaný dotazník 33 položek. Dotazník je rozdělen do pěti sekcí. První část, známá jako část A, se zaměřuje na pět otevřených otázek týkajících se sociodemografických charakteristik, kde účastníci vstupují do svého věku, pohlaví, akademické příslušnosti. Část B se skládá z uzavřených otázek a identifikuje základní znalosti periodontistů účastnících se AI pomocí tříbodové stupnice Likert (ano / ne / možná). Část C se skládá z otázek, které hodnotí vnímání periodontistů k použití AI pomocí tříbodové stupnice Likert (ano / ne / možná). Část D se skládá z otázek zaměřených na použití aplikací AI. Část E se skládá z otázek hodnotících obavy AI aplikací v periodontologii pomocí tříbodové stupnice Likert (ano / ne / možná).

Tato studie bude prováděna v souladu s etickou etickou etickou komisí na fakultě stomatologie na Ain Shams University. Cílem tohoto průzkumu je posoudit znalosti, vnímání, použití a obavy AI aplikací mezi periodontisty.

Dotazník bude distribuován periodolologům na stomatologické fakultě na univerzitě Ain Shams University. Účastníci budou dobrovolní a anonymní. Dotazník se skládá z pěti dílů a průměrná doba na vyplnění dotazníku je 10-12 minut

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

275

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Egypt
      • Cairo, Egypt
        • Ain Shams University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Studie bude provedena na postgraduálním periodontistech buď Master nebo PhD držitele.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Všichni účastníci by měli být postgraduální periodontisté.
  • Periodontisté v Egyptě

Kritéria pro vyloučení:

  • Jakýkoli vysokoškolský student zubního studenta

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Posouzení znalostí o aplikacích AI v periodontologii
Časové okno: 1 rok

Posouzení znalostí o aplikacích AI v periodontologii budou údaje získané z dotazníků zadány do tabulky Excel, aby sloužila jako databáze. Získaná data budou podrobena statistické analýze pomocí softwaru SPSS verze 23 (SPSS pro Windows, Chicago, USA). K posouzení dat bude použit test Shapiro-Wilk.

Dotazník zahrnoval pět sekcí s 33 otázkami. Otázky posouzení znalostí známé jako druhá část se skládaly ze šesti uzavřených otázek a identifikovaly základní znalosti periodontistů účastnících se AI pomocí tříbodové stupnice Likert (ano/ne/možná).
1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Ain Shams University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

  • Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2023

Primární dokončení (Aktuální)

1. září 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. září 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

4. dubna 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. dubna 2025

První zveřejněno (Aktuální)

30. dubna 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

30. dubna 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. dubna 2025

Naposledy ověřeno

1. března 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • FDASU-RECIM012404

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na AI (umělá inteligence)

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Poland

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit