Connaissance, perception, utilisation et préoccupations des applications d'intelligence artificielle en parodontologie
Connaissances, perception, utilisation et préoccupations des applications d'intelligence artificielle en parodontologie: étude transversale chez les parodontistes en Égypte
Énoncé du problème: Écart de connaissances sur les connaissances, la perception, l'utilisation et les préoccupations des applications d'intelligence artificielle en parodontologie parmi les parodontistes.
Objectif de l'étude:
Enquêter sur les connaissances, la perception, l'utilisation et les préoccupations des «parodocétistes envers les applications des systèmes d'IA en parodontologie.
Matériaux et méthodes Cela sera effectué par un questionnaire auto-administré à 33 éléments. Le questionnaire est divisé en cinq sections. La première section, connue sous le nom de partie A, axée sur cinq questions ouvertes sur les caractéristiques sociodémographiques, où les participants entrent dans leur âge, leur sexe et leur affiliation académique. La partie B se compose de questions fermées, identifiant les connaissances de base des parodontistes participant à l'IA en utilisant une échelle de Likert à trois points (oui / non / peut-être). La partie C se compose de questions évaluant la perception des parodontistes vers l'utilisation de l'IA à l'aide d'une échelle de Likert à trois points (oui / non / peut-être). La partie D se compose de questions axées sur l'utilisation des applications de l'IA. La partie E se compose de questions évaluant les préoccupations des applications d'IA en parodontologie à l'aide d'une échelle de Likert à trois points (oui / non / peut-être).
Cette étude sera menée conformément au code d'éthique du comité d'éthique de la recherche à la Faculté de dentisterie, à l'Université Ain Shams. Cette enquête vise à évaluer les connaissances, la perception, l'utilisation et les préoccupations des applications de l'IA parmi les parodontistes.
Le questionnaire sera distribué aux parodontologues de la Faculté de dentisterie de l'Université Ain Shams. Les participants seront volontaires et anonymes. Le questionnaire se compose de cinq parties et le temps moyen pour remplir le questionnaire est de 10 à 12 min
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Cairo, Egypte
- Ain Shams University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion:
- Tous les participants devraient être des parodontistes post-diplômés.
- Parodontistes en Égypte
Critères d'exclusion:
- Tout étudiant dentaire de premier cycle
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Évaluation des connaissances sur les applications d'IA en parodontologie
Délai: 1 an
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Évaluation des connaissances sur les applications d'IA en parodontologie, les données obtenues à partir des questionnaires seront entrées dans une feuille de calcul Excel pour servir de base de données. Les données acquises seront soumises à une analyse statistique à l'aide de la version 23 du logiciel SPSS (SPSS pour Windows, Chicago, USA). Le test de Shapiro-Wilk sera utilisé pour évaluer les données. Le questionnaire comprenait cinq sections avec 33 questions. Les questions d'évaluation des connaissances connues sous le nom de deuxième section se composaient de six questions fermées, identifiant les connaissances de base des parodontistes participant à l'IA en utilisant une échelle de Likert à trois points (oui / non / peut-être). |
1 an
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- FDASU-RECIM012404
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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