Знание, восприятие, использование и проблемы применений искусственного интеллекта в пародонтологии
Знание, восприятие, использование и проблемы применений искусственного интеллекта в пародонтологии: перекрестное исследование среди пародонтоков в Египте
Заявление проблемы: разрыв в знаниях о знаниях, восприятии, использовании и проблемах приложений искусственного интеллекта в периодонтологии среди пародонтологи.
Цель исследования:
Чтобы исследовать знания, восприятие, восприятие, использование и опасения «применения« Системы искусственного интеллекта »в области пародонтологии.
Материалы и методы это будет сделано с помощью самостоятельной анкеты 33 пункта. Анкета разделен на пять разделов. Первый раздел, известный как часть A, сосредоточен на пяти открытых вопросах о социально-демографических характеристиках, где участники вступают в свой возраст, пол, академическая принадлежность. Часть B состоит из замкнутых вопросов, определяющих базовые знания о пародонтозистах, участвующих в ИИ с использованием трехточечной шкалы Лайкерта (да / нет / может быть). Часть C состоит из вопросов, оценивающих восприятие пародонтозистов для использования ИИ с использованием трехточечной шкалы Лайкерта (да / нет / может быть). Часть D состоит из вопросов, сосредоточенных на использовании приложений ИИ. Часть E состоит из вопросов, оценивающих проблемы приложений искусственного интеллекта в периодонтологии с использованием трехточечной шкалы Лайкерта (да / нет / возможно).
Это исследование будет проводиться в соответствии с Кодексом этики Комитета по этике исследований на факультете стоматологии в Университете Айн Шамс. Этот опрос направлен на оценку знаний, восприятия, использования и проблем приложений искусственного интеллекта среди пародонтологов.
Анкета будет распространяться на пародонтологи на факультете стоматологии в Университете Айн Шамс. Участники будут добровольными и анонимными. Анкета состоит из пяти частей, а среднее время для заполнения анкеты составляет 10-12 мин.
Обзор исследования
Статус
Условия
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Cairo, Египет
- Ain Shams University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Все участники должны быть аспирантурой пародонтологи.
- Перипонтоны в Египте
Критерии исключения:
- Любой студент -бакалавриат
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Оценка знаний о приложениях искусственного интеллекта в пародонтологии
Временное ограничение: 1 год
|
Оценка знаний о приложениях ИИ В периодонтологии данные, полученные из вопросников, будут введены в электронную таблицу Excel, чтобы служить базой данных. Полученные данные будут подвергнуты статистическому анализу с использованием версии 23 программного обеспечения SPSS (SPSS для Windows, Чикаго, США). Тест Шапиро-Уилка будет использоваться для оценки данных. Анкета включала пять разделов с 33 вопросами. Вопросы по оценке знаний, известные как второй раздел, состояли из шести закрытых вопросов, выявляя базовые знания периодонтоков, участвующих в ИИ, с использованием трехточечной шкалы Лайкерта (да/нет/может быть). |
1 год
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- FDASU-RECIM012404
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .