- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06951152
Kennis, perceptie, gebruik en zorgen van kunstmatige intelligentietoepassingen in parodontologie
Kennis, perceptie, gebruik en zorgen over kunstmatige intelligentietoepassingen in parodontologie: cross-sectioneel onderzoek bij parodontisten in Egypte
Verklaring van probleem: kenniskloof over kennis, perceptie, gebruik en zorgen van kunstmatige intelligentietoepassingen in parodontologie bij parodontisten.
Doel van de studie:
Kennis, perceptie, gebruik en zorgen van 'parodontisten' onderzoeken naar AI Systems -toepassingen in de parodontologie.
Materialen en methoden Dit zal worden gedaan door een zelf toegestane, 33-item vragenlijst. De vragenlijst is verdeeld in vijf secties. De eerste sectie, bekend als deel A, richt zich op vijf open vragen over sociodemografische kenmerken, waarbij deelnemers hun leeftijd, geslacht, academische banden aangaan. Deel B bestaat uit gesloten vragen, waarbij de basiskennis wordt geïdentificeerd van de parodontisten die deelnemen aan AI met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja / nee / misschien). Deel C bestaat uit vragen ter beoordeling van de perceptie van parodontisten voor het gebruik van AI met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja / nee / misschien). Deel D bestaat uit vragen die zich richten op het gebruik van AI -toepassingen. Deel E bestaat uit vragen over het beoordelen van zorgen van AI-toepassingen in de parodontologie met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja / nee / misschien).
Deze studie zal worden uitgevoerd in overeenstemming met de ethische code van de Research Ethics Committee van de Faculteit der Dentistry, aan de AIN Shams University. Deze enquête heeft als doel de kennis, perceptie, gebruik en zorgen van AI -toepassingen bij parodontisten te beoordelen.
De vragenlijst zal worden verspreid onder parodontologen in de faculteit der tandheelkunde aan de AIN Shams University. Deelnemers zullen vrijwillig en anoniem zijn. De vragenlijst bestaat uit vijf delen en de gemiddelde tijd om de vragenlijst in te vullen is 10-12 min
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Cairo, Egypte
- Ain Shams University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Alle deelnemers moeten postdoctorale parodontisten zijn.
- Parodontisten in Egypte
Uitsluitingscriteria:
- Elke student van de niet -gegradueerde tandheelkundige
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beoordeling van kennis over AI -toepassingen in de parodontologie
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Beoordeling van kennis over AI -toepassingen in parodontologie, gegevens verkregen uit de vragenlijsten zullen worden ingevoerd in een Excel -spreadsheet om als database te dienen. De overgenomen gegevens zullen worden onderworpen aan statistische analyse met behulp van de SPSS -softwareversie 23 (SPSS voor Windows, Chicago, VS). De Shapiro-Wilk-test zal worden gebruikt om de gegevens te beoordelen. Vragenlijst bestond uit vijf secties met 33 vragen. De kennis-beoordelende vragen die bekend staan als het tweede deel, bestonden uit zes gesloten vragen, waarbij de basiskennis werd geïdentificeerd van de parodontisten die deelnemen aan AI met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja/nee/misschien). |
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- FDASU-RECIM012404
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .