Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kennis, perceptie, gebruik en zorgen van kunstmatige intelligentietoepassingen in parodontologie

26 april 2025 bijgewerkt door: Ain Shams University

Kennis, perceptie, gebruik en zorgen over kunstmatige intelligentietoepassingen in parodontologie: cross-sectioneel onderzoek bij parodontisten in Egypte

Verklaring van probleem: kenniskloof over kennis, perceptie, gebruik en zorgen van kunstmatige intelligentietoepassingen in parodontologie bij parodontisten.

Doel van de studie:

Kennis, perceptie, gebruik en zorgen van 'parodontisten' onderzoeken naar AI Systems -toepassingen in de parodontologie.

Materialen en methoden Dit zal worden gedaan door een zelf toegestane, 33-item vragenlijst. De vragenlijst is verdeeld in vijf secties. De eerste sectie, bekend als deel A, richt zich op vijf open vragen over sociodemografische kenmerken, waarbij deelnemers hun leeftijd, geslacht, academische banden aangaan. Deel B bestaat uit gesloten vragen, waarbij de basiskennis wordt geïdentificeerd van de parodontisten die deelnemen aan AI met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja / nee / misschien). Deel C bestaat uit vragen ter beoordeling van de perceptie van parodontisten voor het gebruik van AI met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja / nee / misschien). Deel D bestaat uit vragen die zich richten op het gebruik van AI -toepassingen. Deel E bestaat uit vragen over het beoordelen van zorgen van AI-toepassingen in de parodontologie met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja / nee / misschien).

Deze studie zal worden uitgevoerd in overeenstemming met de ethische code van de Research Ethics Committee van de Faculteit der Dentistry, aan de AIN Shams University. Deze enquête heeft als doel de kennis, perceptie, gebruik en zorgen van AI -toepassingen bij parodontisten te beoordelen.

De vragenlijst zal worden verspreid onder parodontologen in de faculteit der tandheelkunde aan de AIN Shams University. Deelnemers zullen vrijwillig en anoniem zijn. De vragenlijst bestaat uit vijf delen en de gemiddelde tijd om de vragenlijst in te vullen is 10-12 min

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

275

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Cairo, Egypte
        • Ain Shams University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

De studie zal worden uitgevoerd op post -afgestudeerde parodontisten, hetzij meester- of promovendus.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle deelnemers moeten postdoctorale parodontisten zijn.
  • Parodontisten in Egypte

Uitsluitingscriteria:

  • Elke student van de niet -gegradueerde tandheelkundige

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Beoordeling van kennis over AI -toepassingen in de parodontologie
Tijdsspanne: 1 jaar

Beoordeling van kennis over AI -toepassingen in parodontologie, gegevens verkregen uit de vragenlijsten zullen worden ingevoerd in een Excel -spreadsheet om als database te dienen. De overgenomen gegevens zullen worden onderworpen aan statistische analyse met behulp van de SPSS -softwareversie 23 (SPSS voor Windows, Chicago, VS). De Shapiro-Wilk-test zal worden gebruikt om de gegevens te beoordelen.

Vragenlijst bestond uit vijf secties met 33 vragen. De kennis-beoordelende vragen die bekend staan ​​als het tweede deel, bestonden uit zes gesloten vragen, waarbij de basiskennis werd geïdentificeerd van de parodontisten die deelnemen aan AI met behulp van een Likert-driepuntsschaal (ja/nee/misschien).

1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

  • Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 september 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

4 april 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 april 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

30 april 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

30 april 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 april 2025

Laatst geverifieerd

1 maart 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • FDASU-RECIM012404

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren