Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Kunskap, uppfattning, användning och oro för tillämpningar av konstgjord intelligens i periodontologi

26 april 2025 uppdaterad av: Ain Shams University

Kunskap, uppfattning, användning och oro för ansökningar om konstgjord intelligens i periodontologi: tvärsnittsstudie bland periodontister i Egypten

Problemets uttalande: Kunskapsgap om kunskap, uppfattning, användning och oro för tillämpningar av konstgjord intelligens i periodontologi bland periodontister.

Syftet med studien:

Att undersöka "periodontists" kunskap, uppfattning, användning och oro för AI -systems applikationer i periodontologi.

Material och metoder Detta kommer att göras av ett självadministrerat 33-artikels frågeformulär. Frågeformuläret är uppdelat i fem avsnitt. Det första avsnittet, känt som del A, fokuserar på fem öppna frågor om sociodemografiska egenskaper, där deltagarna går in i deras ålder, kön, akademisk tillhörighet. Del B består av slutna frågor och identifierar den grundläggande kunskapen för periodontisterna som deltar i AI med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja / nej / kanske). Del C består av frågor som bedömer uppfattningen av periodontister mot användning av AI med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja / nej / kanske). Del D består av frågor som fokuserar på användningen av AI -applikationer. Del E består av frågor som bedömer problem för AI-applikationer i periodontologi med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja / nej / kanske).

Denna studie kommer att genomföras i enlighet med koden för etik för forskningsetikkommittén vid fakulteten för tandvård, vid Ain Shams University. Denna undersökning syftar till att bedöma kunskap, uppfattning, användning och oro för AI -applikationer bland periodontister.

Frågeformuläret kommer att delas ut till periodontologer vid fakulteten för tandvård vid Ain Shams University. Deltagarna kommer att vara frivilliga och anonyma. Frågeformuläret består av fem delar och den genomsnittliga tiden för att fylla i frågeformuläret är 10-12 min

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

275

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Cairo, Egypten
        • Ain Shams University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studien kommer att genomföras på Post Graduate Periodontists antingen Master eller PhD Holder.

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Alla deltagare bör vara periodontister från forskarutbildningen.
  • Periodontister i Egypten

Uteslutningskriterier:

  • Någon grundutbildningsstudent

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Bedömning av kunskap om AI -applikationer i periodontologi
Tidsram: 1 år

Bedömning av kunskap om AI -applikationer I periodontologi kommer data som erhållits från frågeformulärerna kommer att matas in i ett Excel -kalkylblad för att fungera som en databas. De förvärvade uppgifterna kommer att underkastas statistisk analys med SPSS -programvaruversionen 23 (SPSS för Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testet kommer att användas för att bedöma uppgifterna.

Frågeformulär omfattade fem avsnitt med 33 frågor. Kunskapsutvärderande frågor som kallas det andra avsnittet bestod av sex slutna frågor och identifierade den grundläggande kunskapen för periodontisterna som deltog i AI med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja/nej/kanske).

1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

  • Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

1 september 2024

Avslutad studie (Beräknad)

1 september 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

4 april 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

26 april 2025

Första postat (Faktisk)

30 april 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

30 april 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 april 2025

Senast verifierad

1 mars 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • FDASU-RECIM012404

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera