- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06951152
Kunskap, uppfattning, användning och oro för tillämpningar av konstgjord intelligens i periodontologi
Kunskap, uppfattning, användning och oro för ansökningar om konstgjord intelligens i periodontologi: tvärsnittsstudie bland periodontister i Egypten
Problemets uttalande: Kunskapsgap om kunskap, uppfattning, användning och oro för tillämpningar av konstgjord intelligens i periodontologi bland periodontister.
Syftet med studien:
Att undersöka "periodontists" kunskap, uppfattning, användning och oro för AI -systems applikationer i periodontologi.
Material och metoder Detta kommer att göras av ett självadministrerat 33-artikels frågeformulär. Frågeformuläret är uppdelat i fem avsnitt. Det första avsnittet, känt som del A, fokuserar på fem öppna frågor om sociodemografiska egenskaper, där deltagarna går in i deras ålder, kön, akademisk tillhörighet. Del B består av slutna frågor och identifierar den grundläggande kunskapen för periodontisterna som deltar i AI med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja / nej / kanske). Del C består av frågor som bedömer uppfattningen av periodontister mot användning av AI med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja / nej / kanske). Del D består av frågor som fokuserar på användningen av AI -applikationer. Del E består av frågor som bedömer problem för AI-applikationer i periodontologi med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja / nej / kanske).
Denna studie kommer att genomföras i enlighet med koden för etik för forskningsetikkommittén vid fakulteten för tandvård, vid Ain Shams University. Denna undersökning syftar till att bedöma kunskap, uppfattning, användning och oro för AI -applikationer bland periodontister.
Frågeformuläret kommer att delas ut till periodontologer vid fakulteten för tandvård vid Ain Shams University. Deltagarna kommer att vara frivilliga och anonyma. Frågeformuläret består av fem delar och den genomsnittliga tiden för att fylla i frågeformuläret är 10-12 min
Studieöversikt
Status
Betingelser
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Cairo, Egypten
- Ain Shams University
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inkluderingskriterier:
- Alla deltagare bör vara periodontister från forskarutbildningen.
- Periodontister i Egypten
Uteslutningskriterier:
- Någon grundutbildningsstudent
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Bedömning av kunskap om AI -applikationer i periodontologi
Tidsram: 1 år
|
Bedömning av kunskap om AI -applikationer I periodontologi kommer data som erhållits från frågeformulärerna kommer att matas in i ett Excel -kalkylblad för att fungera som en databas. De förvärvade uppgifterna kommer att underkastas statistisk analys med SPSS -programvaruversionen 23 (SPSS för Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testet kommer att användas för att bedöma uppgifterna. Frågeformulär omfattade fem avsnitt med 33 frågor. Kunskapsutvärderande frågor som kallas det andra avsnittet bestod av sex slutna frågor och identifierade den grundläggande kunskapen för periodontisterna som deltog i AI med hjälp av en Likert-trepunktsskala (ja/nej/kanske). |
1 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- FDASU-RECIM012404
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .