Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunnskap, oppfatning, bruk og bekymring for kunstig intelligensapplikasjoner i periodontologi

26. april 2025 oppdatert av: Ain Shams University

Kunnskap, persepsjon, bruk og bekymring for kunstig intelligensapplikasjoner i periodontologi: tverrsnittsstudie blant periodontister i Egypt

Problemerklæring: Kunnskapsgap om kunnskap, persepsjon, bruk og bekymring for kunstig intelligensapplikasjoner i periodontologi blant periodontister.

Målet med studien:

For å undersøke 'periodontists kunnskap, oppfatning, bruk og bekymringer for AI -systemets applikasjoner i periodontologi.

Materialer og metoder Dette vil bli gjort av et selvadministrert spørreskjema på 33 elementer. Spørreskjemaet er delt inn i fem seksjoner. Den første delen, kjent som del A, fokuserer på fem åpne spørsmål om sosiodemografiske egenskaper, der deltakerne går inn i deres alder, kjønn, akademisk tilknytning. Del B består av lukkede spørsmål, og identifiserer den grunnleggende kunnskapen til periodontistene som deltar i AI ved hjelp av en Likert tre-punkts skala (ja / nei / kanskje). Del C består av spørsmål som vurderer oppfatningen av periodontister til bruk av AI ved bruk av en Likert tre-punkts skala (ja / nei / kanskje). Del D består av spørsmål med fokus på bruken av AI -applikasjoner. Del E består av spørsmål som vurderer bekymring for AI-applikasjoner i periodontologi ved bruk av en Likert tre-punkts skala (ja / nei / kanskje).

Denne studien vil bli utført i samsvar med Code of Ethics of the Research Ethics Committee ved Fakultet for tannbehandling, ved Ain Shams University. Denne undersøkelsen tar sikte på å vurdere kunnskapen, oppfatningen, bruken og bekymringene til AI -applikasjoner blant periodontister.

Spørreskjemaet vil bli distribuert til periodontologer i Fakultet for tannbehandling ved Ain Shams University. Deltakerne vil være frivillige og anonyme. Spørreskjemaet består av fem deler, og gjennomsnittlig tid for å fylle ut spørreskjemaet er 10-12 min

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

275

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Cairo, Egypt
        • Ain Shams University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studien vil bli utført på postgraduate periodontists enten master- eller doktorgradshaver.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alle deltakerne skal være etterutdanning.
  • Periodontister på Egypt

Eksklusjonskriterier:

  • Enhver studentstudent

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Vurdering av kunnskap om AI -applikasjoner i periodontologi
Tidsramme: 1 år

Vurdering av kunnskap om AI -applikasjoner i periodontologi, data innhentet fra spørreskjemaene vil bli lagt inn i et Excel -regneark for å tjene som en database. De anskaffede dataene vil bli utsatt for statistisk analyse ved bruk av SPSS -programvaren versjon 23 (SPSS for Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testen vil bli brukt til å vurdere dataene.

Spørreskjema omfattet fem seksjoner med 33 spørsmål. Kunnskapskurs-spørsmålene kjent som den andre delen, besto av seks lukkede spørsmål, og identifiserte den grunnleggende kunnskapen til periodontistene som deltok i AI ved hjelp av en Likert tre-punkts skala (ja/nei/kanskje).

1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2023

Primær fullføring (Faktiske)

1. september 2024

Studiet fullført (Antatt)

1. september 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. april 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. april 2025

Først lagt ut (Faktiske)

30. april 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

30. april 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

26. april 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • FDASU-RECIM012404

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere