- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06951152
Kunnskap, oppfatning, bruk og bekymring for kunstig intelligensapplikasjoner i periodontologi
Kunnskap, persepsjon, bruk og bekymring for kunstig intelligensapplikasjoner i periodontologi: tverrsnittsstudie blant periodontister i Egypt
Problemerklæring: Kunnskapsgap om kunnskap, persepsjon, bruk og bekymring for kunstig intelligensapplikasjoner i periodontologi blant periodontister.
Målet med studien:
For å undersøke 'periodontists kunnskap, oppfatning, bruk og bekymringer for AI -systemets applikasjoner i periodontologi.
Materialer og metoder Dette vil bli gjort av et selvadministrert spørreskjema på 33 elementer. Spørreskjemaet er delt inn i fem seksjoner. Den første delen, kjent som del A, fokuserer på fem åpne spørsmål om sosiodemografiske egenskaper, der deltakerne går inn i deres alder, kjønn, akademisk tilknytning. Del B består av lukkede spørsmål, og identifiserer den grunnleggende kunnskapen til periodontistene som deltar i AI ved hjelp av en Likert tre-punkts skala (ja / nei / kanskje). Del C består av spørsmål som vurderer oppfatningen av periodontister til bruk av AI ved bruk av en Likert tre-punkts skala (ja / nei / kanskje). Del D består av spørsmål med fokus på bruken av AI -applikasjoner. Del E består av spørsmål som vurderer bekymring for AI-applikasjoner i periodontologi ved bruk av en Likert tre-punkts skala (ja / nei / kanskje).
Denne studien vil bli utført i samsvar med Code of Ethics of the Research Ethics Committee ved Fakultet for tannbehandling, ved Ain Shams University. Denne undersøkelsen tar sikte på å vurdere kunnskapen, oppfatningen, bruken og bekymringene til AI -applikasjoner blant periodontister.
Spørreskjemaet vil bli distribuert til periodontologer i Fakultet for tannbehandling ved Ain Shams University. Deltakerne vil være frivillige og anonyme. Spørreskjemaet består av fem deler, og gjennomsnittlig tid for å fylle ut spørreskjemaet er 10-12 min
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Cairo, Egypt
- Ain Shams University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Alle deltakerne skal være etterutdanning.
- Periodontister på Egypt
Eksklusjonskriterier:
- Enhver studentstudent
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vurdering av kunnskap om AI -applikasjoner i periodontologi
Tidsramme: 1 år
|
Vurdering av kunnskap om AI -applikasjoner i periodontologi, data innhentet fra spørreskjemaene vil bli lagt inn i et Excel -regneark for å tjene som en database. De anskaffede dataene vil bli utsatt for statistisk analyse ved bruk av SPSS -programvaren versjon 23 (SPSS for Windows, Chicago, USA). Shapiro-Wilk-testen vil bli brukt til å vurdere dataene. Spørreskjema omfattet fem seksjoner med 33 spørsmål. Kunnskapskurs-spørsmålene kjent som den andre delen, besto av seks lukkede spørsmål, og identifiserte den grunnleggende kunnskapen til periodontistene som deltok i AI ved hjelp av en Likert tre-punkts skala (ja/nei/kanskje). |
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Amato F., López A., Peña-Méndez E.M., Vaňhara P., Hampl A., Havel J. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis. J. Appl. Biomed. 2013;11:47-58. doi: 10.2478/v10136-012-0031-x. - DOI Ayad N, Schwendicke F, Krois J, van den Bosch S, Bergé S, Bohner L, Hanisch M, Vinayahalingam S. Patients' perspectives on the use of artificial intelligence in dentistry: a regional survey. Head Face Med. 2023 Jun 22;19(1):23. doi: 10.1186/s13005-023-00368-z. PMID: 37349791; PMCID: PMC10288769. Bennett, C.C.; Hauser, K. Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artif. Intell. Med. 2013, 57, 9-19. Briganti, G.; Le Moine, O. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow. Front. Med. 2020, 7, 27 Cervino, G.; Cicciu, M.; Fiorillo, L.; Finocchio, G. Clinical Applications of the Algorithm "Pipeline Advanced Contrast Enhancement (Pace)" in Dental Radiology. Eng. Proc. 2023, 31, 10 Davenport T, Kalakota R: The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019, 6:94-. 10.7861/futurehosp.6-2-94 Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al.: Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke VascNeurol. 2017, 2:230-43. 10.1136/svn-2017-000101 Kansal R, Bawa A, Bansal A, Trehan S, Goyal K, Goyal N, Malhotra K. Differences in Knowledge and Perspectives on the Usage of Artificial Intelligence Among Doctors and Medical Students of a Developing Country: A Cross-Sectional Study. Cureus. 2022 Jan 19;14(1):e21434. doi: 10.7759/cureus.21434. PMID: 35223222; PMCID: PMC8860704. Kelly CJ, Karthikesalingam A, Suleyman M, Corrado G, King D: Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Med. 2019, 17:195. 10.1186/ Kolachalama VB, Garg PS: Machine learning and medical education. NPJ Digit Med. 2018, 1:54.10.1038/s41746-018-0061-1 Kooli, C. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability 2023,15, 5614
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- FDASU-RECIM012404
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .