수술 전 멀티 모달 데이터를 사용한 위암에서 림프절 전이의 AI 기반 예측
2025년 4월 26일 업데이트: Qun Zhao
수술 전 멀티 모달 영상 및 병리 데이터를 사용한 위암에 림프절 전이 및 노드 스테이션의 인공 지능 기반 예측
이 연구는 수술 전 위암 환자에서 림프절 전이가 발생했는지 여부를 예측할 수있는 인공 지능 (AI) 시스템을 개발하고 검증하는 것을 목표로합니다.
수술 전 영상화 및 병리학 데이터를 사용하여 AI 모델은 전이가 존재하는지 예측할뿐만 아니라 특정 림프절 스테이션 또는 개별 림프절이 관련된 것을 식별합니다.
모든 림프절은 수술 중에 신중하게 제거되고 정확한 진단을 보장하기 위해 자세한 병리학 적 방법으로 하나씩 검사합니다.
목표는 림프절 평가의 정확성을 향상시키고 의사가 더 나은 치료 결정을 내리는 데 도움을주는 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
1200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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None Selected
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Shijiazhuang, None Selected, 중국, 050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
이 연구는 림프절 절제술을 통해 치료에 의존하는 위 절제술을받을 예정인 위 선암종 진단을받은 성인 환자를 등록 할 것입니다.
참가자는 수술 전 영상 연구 및 조직 병리학 적 평가를 완료해야합니다.
모든 등록 된 환자는 림프절 전이 상태에 대한 결정적인 참조를 제공하기 위해 상세한 병리학 적 검사에 의해 평가 된 개별적으로 검색된 림프절을 가질 것이다.
설명
포함 기준 :
- 18 세 이상
조직 학적으로 확인 된 위 선암종
림프절 절제술을 통한 치료에 의도적 인 위 절제술로 예정되어 있습니다
대비가 강화 된 CT 또는 MRI로 수술 전 영상화를 완료했습니다
이용 가능한 수술 전 생검 병리 보고서
서면 사전 동의를 제공 할 수 있고 기꺼이 제공합니다
제외 기준 :
- 수술 전 영상화에 대한 먼 전이의 증거
사전 화학 요법, 방사선 요법 또는 주요 복부 수술
심각한 동반 질환 금기 수술
불완전하거나 품질이 좋지 않은 수술 전 영상 또는 병리 데이터
임신 또는 수유
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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위암에서 림프절 전이의 존재를 예측하는 AI 모델의 진단 정확도
기간: 수술 전 평가에서 수술 후 병리학 적 분석 완료 (약 4-6 주)
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수술 전 평가에서 수술 후 병리학 적 분석 완료 (약 4-6 주)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 1월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2025년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 4월 26일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 4월 26일
처음 게시됨 (실제)
2025년 5월 4일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 5월 4일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 4월 26일
마지막으로 확인됨
2025년 4월 1일
추가 정보
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