Prognozowanie przerzutów do węzłów chłonnych w oparciu o sztuczną inteligencję w ramach raka żołądka przy użyciu przedoperacyjnych danych multimodalnych
26 kwietnia 2025 zaktualizowane przez: Qun Zhao
Oparta na sztucznej inteligencji przewidywanie przerzutów węzłów chłonnych i zaangażowania stacji węzłowej w raku żołądka przy użyciu przedoperacyjnych danych obrazowania i patologii
To badanie ma na celu opracowanie i potwierdzenie systemu sztucznej inteligencji (AI), który może przewidzieć, czy przerzuty do węzłów chłonnych wystąpiły u pacjentów z rakiem żołądka przed operacją.
Korzystając z danych obrazowania i patologii przedoperacyjnej, modele AI nie tylko przewidują, czy są obecne przerzuty, ale także określają, które konkretne stacje węzłów chłonnych lub poszczególne węzły chłonne.
Wszystkie węzły chłonne zostaną starannie usunięte podczas operacji i zbadane jeden po drugim ze szczegółowymi metodami patologicznymi w celu zapewnienia dokładnej diagnozy.
Celem jest poprawa dokładności oceny węzłów chłonnych i pomoc lekarzom w podejmowaniu lepszych decyzji o leczeniu.
Przegląd badań
Status
Rejestracja na zaproszenie
Warunki
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
1200
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
None Selected
-
Shijiazhuang, None Selected, Chiny, 050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie dotyczy
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Badanie zapisa się na dorosłych pacjentów, u których zdiagnozowano gruczolakoraka żołądka, którzy mają zostać poddane leczeniu gastrektomii z limfadenektomią.
Uczestnicy musieli ukończyć badania obrazowania przedoperacyjne i ocenę histopatologiczną.
Wszyscy zapisani pacjenci będą indywidualnie odzyskani węzły chłonne oceniane przez szczegółowe badanie patologiczne, aby zapewnić ostateczne odniesienie do statusu przerzutów węzłów chłonnych.
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek 18 lat lub starszych
Potwierdzony histologicznie gruczolakoraka żołądka
Zaplanowane na leczniczą gastrektomię z limfadenektomią
Zakończone obrazowanie przedoperacyjne z CT lub MRI wzmocnionym kontrastem
Dostępny raport z biopsji przedoperacyjnej
Zdolne i chętne do wydania pisemnej świadomej zgody
Kryteria wykluczenia:
- Dowody odległych przerzutów na obrazowanie przedoperacyjne
Wcześniejsza chemioterapia, radioterapia lub poważna operacja brzucha
Poważne współistniejące operacje przeciwwskazań
Niekompletne lub słabą jakość obrazowania przedoperacyjnego lub patologii
Ciąża lub laktacja
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Dokładność diagnostyczna modelu AI w przewidywaniu obecności przerzutów węzłów chłonnych w raku żołądka
Ramy czasowe: Od oceny przedoperacyjnej do zakończenia pooperacyjnej analizy patologicznej (około 4-6 tygodni)
|
Od oceny przedoperacyjnej do zakończenia pooperacyjnej analizy patologicznej (około 4-6 tygodni)
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 stycznia 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 grudnia 2025
Ukończenie studiów (Szacowany)
31 grudnia 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
26 kwietnia 2025
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
26 kwietnia 2025
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
4 maja 2025
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
4 maja 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
26 kwietnia 2025
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- GC-RAD-AI-2025-02
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .