AI-basierte Vorhersage der Lymphknotenmetastasierung bei Magenkrebs unter Verwendung präoperativer multimodaler Daten
26. April 2025 aktualisiert von: Qun Zhao
Künstliche Intelligenz-basierte Vorhersage der Lymphknotenmetastasierung und der Beteiligung der Knotenstation am Magenkrebs unter Verwendung präoperativer multimodaler Bildgebung und Pathologie Daten
Diese Studie zielt darauf ab, ein KI -System für künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu validieren, mit dem vor der Operation bei Patienten mit Magenkrebs eine Lymphknotenmetastasierung aufgetreten ist.
Unter Verwendung präoperativer Bildgebungs- und Pathologiedaten prognostizieren die KI -Modelle nicht nur, ob Metastasierung vorhanden ist, sondern auch feststellen, welche spezifischen Lymphknotenstationen oder einzelne Lymphknoten beteiligt sind.
Alle Lymphknoten werden während der Operation sorgfältig entfernt und nacheinander mit detaillierten pathologischen Methoden untersucht, um eine genaue Diagnose sicherzustellen.
Ziel ist es, die Genauigkeit der Lymphknotenbewertung zu verbessern und Ärzte bei besseren Behandlungsentscheidungen zu unterstützen.
Studienübersicht
Status
Anmeldung auf Einladung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
1200
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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None Selected
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Shijiazhuang, None Selected, China, 050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Die Studie wird erwachsene Patienten einschreiben, bei denen ein Magen-Adenokarzinom diagnostiziert wurde, die eine heilende Gastrektomie mit einer Lymphadenektomie durch eine kurative Innentum unterziehen sollen.
Die Teilnehmer müssen präoperative Bildgebungsstudien und histopathologische Bewertung abgeschlossen haben.
Alle eingeschriebenen Patienten werden individuell abgerufene Lymphknoten haben, die durch detaillierte pathologische Untersuchung bewertet wurden, um eine endgültige Referenz für den Lymphknoten -Metastasierstatus zu liefern.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 18 Jahre oder älter
Histologisch bestätigter Magenadenokarzinom
Geplant für die heilende Inentent-Gastrektomie mit Lymphadenektomie
Abgeschlossene präoperative Bildgebung mit kontrastverstärktem CT oder MRT abgeschlossen
Verfügbarer präoperativer Bericht für Biopsiepathologie
Fähig und bereit, eine schriftliche Einverständniserklärung zu erteilen
Ausschlusskriterien:
- Nachweis der entfernten Metastasierung bei der präoperativen Bildgebung
Frühere Chemotherapie, Strahlentherapie oder große Bauchoperation
Schwere Komorbiditäten kontraindizieren Operationen
Unvollständige oder schlechte qualitativ hochwertige Bildgebungs- oder Pathologie-Daten
Schwangerschaft oder Laktation
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Diagnostische Genauigkeit des KI
Zeitfenster: Von der präoperativen Bewertung bis zum Abschluss der postoperativen pathologischen Analyse (ca. 4-6 Wochen)
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Von der präoperativen Bewertung bis zum Abschluss der postoperativen pathologischen Analyse (ca. 4-6 Wochen)
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. Januar 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2025
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
26. April 2025
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
26. April 2025
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. Mai 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
4. Mai 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
26. April 2025
Zuletzt verifiziert
1. April 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- GC-RAD-AI-2025-02
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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