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HIV 자살 예방을 위한 AI-DBT

2026년 1월 14일 업데이트: Elissa Kozlov, Ph.D, Rutgers, The State University of New Jersey

HIV 감염 노인 환자의 자살 예방을 위한 AI 기반 변증법적 행동치료 시범 연구

HIV/AIDS 감염 노인(PLWHA) 4명 중 1명은 일생에 적어도 한 번의 자살 시도를 보고했으며, PLWHA의 자살로 인한 사망 위험은 일반 인구보다 100배 더 높습니다. 현재 HIV/AIDS 감염 노인의 독특한 생물심리사회적 및 구조적 위험 요인에도 불구하고, 이들을 대상으로 한 자살 예방을 위한 특정 행동 중재는 없습니다. 이 연구를 통해 우리는 자살 예방을 위한 근거 기반 중재인 변증법적 행동 치료법을 HIV/AIDS 환자를 위해 적응시켜, 우리의 산업 파트너인 Empower Health가 개발한 AI 기반 대화형 에이전트를 통해 제공할 것입니다. 그런 다음 우리는 HIV/AIDS 감염 노인 50명을 대상으로 부정적 감정을 관리하는 자기 효능감을 향상시키기 위한 실행 가능성, 사용 편의성, 수용 가능성 및 예비 효능을 파일럿 테스트할 것입니다.

연구 개요

상세 설명

HIV/AIDS 감염자(PLWHA) 중 4명 중 1명은 평생 적어도 한 번 이상 자살 시도를 보고하며, PLWHA의 자살 사망 위험은 일반 인구보다 100배 높습니다. 미국에는 약 120만 명의 PLWHA가 있으며, 이 중 35%는 55세 이상의 성인입니다. 고령 PLWHA는 고령 및 질병 상태로 인한 외적 및 내적 낙인을 포함한 독특한 스트레스 요인의 조합을 경험합니다. 고령 PLWHA의 자살 사망 위험 증가와 독특한 위험 요인에도 불구하고, 이 인구를 대상으로 자살 위험을 해결하기 위해 특별히 개발된 중재는 없었습니다. 변증법적 행동 치료(DBT)는 부정적 감정을 관리하는 자기 효능감을 향상시켜 자살 행동을 줄이는 데 상당한 영향을 보입니다. 우리가 아는 한, DBT는 PLWHA를 대상으로 자살 예방을 위해 평가된 적이 없으며, 이는 과학적 격차를 나타냅니다. AI 기반 챗봇과 같은 정신 건강 관리에 대한 혁신적인 솔루션도 고령 PLWHA에서 광범위하게 연구되지 않았습니다. 이 R34 중재 개발 및 파일럿 지원 제안서의 목적은 고령 PLWHA의 자살 예방을 위해 DBT 기술과 코칭을 간단한 비디오와 Angel을 통해 제공하도록 적응시키는 것입니다. Angel은 최첨단 AI와 자연어 처리 기술을 활용하는 회사인 CareAngel이 개발한 인공지능(AI) 기반 대화 에이전트입니다. 우리는 기존의 증거 기반 DBT 기술 비디오를 적응시키고 Angel의 코칭 지원을 추가하여 고령 PLWHA를 대상으로 6주간의 중재를 계획합니다. 이 제안서는 다음과 같은 구체적인 목표를 가지고 있습니다: 1단계: 적응: 목표 1) 감염병 진료를 받는 PLWHA를 위해 DBT 기술과 코칭을 Angel을 통해 제공하도록 적응시킵니다. 2단계: n=50 PLWHA를 대상으로 한 파일럿 실행 가능성 및 예비 효능 무작위 대조 시험: 목표 2) 사용 주요 지표, 설문 항목 응답 및 중재에 등록된 환자 사용의 장벽과 촉진 요인에 대한 질적 인터뷰를 통해 적응된 DBT 기술과 코칭 중재의 실행 가능성, 수용성 및 사용성을 확립합니다. 목표 3) 부정적 감정을 관리하는 자기 효능감이라는 목표 메커니즘과 자살 결과, 기분 및 의학적 치료 순응도를 포함한 탐색적 임상 결과에 대해 DBT 기술 비디오와 Angel이 제공하는 DBT 코칭의 예비 효능을 일반 치료 대조군에 비해 탐색합니다. 이 제안된 작업은 여러 이유로 높은 과학적 및 공중 보건적 중요성을 가집니다: 1.) 고령 PLWHA는 자살 위험이 높습니다. 2.) PLWHA를 위한 자살 예방 중재 연구가 부족합니다. 3.) 변증법적 행동 치료는 다양한 인구에서 심리적 결과를 개선하는 효능이 입증된 30개 이상의 무작위 대조 시험에서 연구되었지만, 우리가 아는 한, 이 중재는 고령 PLWHA를 대상으로 파일럿 테스트된 적이 없습니다. 4.) AI 기반 챗봇 + 비디오와 같은 정신 건강 관리에 대한 혁신적인 솔루션은 고령 PLWHA에서 연구되지 않았으므로, 이 제안서는 PLWHA의 자살 예방을 위한 잠재적으로 확장 가능하고 실행 가능하며 효과적인 접근법에 관한 문헌의 중요한 격차를 채울 흥미로운 기회를 나타냅니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

50

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • New Jersey
      • Newark, New Jersey, 미국, 07103
        • 모병
        • New Jersey Community Research Initiative
      • Newark, New Jersey, 미국, 07112
        • 아직 모집하지 않음
        • RWJB Infectious Disease
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 1) 50세 이상, 2) 다음 중 적어도 하나에 해당하는 자살 위험 증거: PHQ-9 자살 항목 > 0, 자살 질문(ASQ, 1차 진료에 맞춤화된 NIMH 지원 자살 위험 선별 도구) > 0, 진료 중 제공자에게 자살 생각 표현, 지난 1년 내 자살 시도, 또는 PHQ-9 총점 ≥ 8, 3) 영어 또는 스페인어로 유창하게 읽고 의사소통할 수 있는 능력, 즉각적인 자살 위험이 없음(48시간 내 사망 의도가 심각하지 않음), 문자 메시지 및 인터넷 접근이 가능한 스마트폰 보유.

제외 기준:

  • 심각한 정신병, 심각한 약물 사용 또는 연구 및 중재 자료 이해에 방해가 되는 심각한 인지 결손으로 인해 임상적으로 참여가 부적절하다고 판단되는 경우.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 일반 치료
일반적인 치료
실험적: AI-DBT
AI-DBT 그룹은 7주 동안 5분 미만의 영상 14개를 제공받고 AI 챗봇과 함께하는 스킬 코칭에 참여할 기회를 갖게 됩니다
참가자는 DBT 기술과 도구를 설명하는 5분 길이의 영상 14개를 주 2회 제공받습니다. 또한 코칭 세션에 참여할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
감정을 관리하는 자기효능감
기간: 베이스라인, 6주 및 12주 장기 형식.
부정적인 감정을 관리할 수 있는 자기 효능감을 판단하는 척도
베이스라인, 6주 및 12주 장기 형식.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Elissa Kozlov, PhD, Rutgers

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2026년 1월 7일

기본 완료 (추정된)

2028년 6월 1일

연구 완료 (추정된)

2028년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 1월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 1월 12일

처음 게시됨 (추정된)

2026년 1월 14일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 1월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 1월 14일

마지막으로 확인됨

2026년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

우리는 NIMH NDA 저장소와 데이터를 공유하고 있습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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