Epidemiologie van eierstokkanker in Taiwan

Onderzoekspopulatie: Om de epidemiologie en prognose van eierstokkanker in Taiwan te evalueren, zullen we een landelijke analyse uitvoeren door middel van het koppelen van de nationale kankerregistratiedatabase. Elke burger in Taiwan heeft een levenslang identificatienummer om individuele informatie, inclusief gezondheidsstatus, te koppelen. De Taiwanese huishoudensregistratiedatabase die door het ministerie van Volksgezondheid wordt verstrekt, zal de bronpopulatie zijn. Er zullen nationale registers van huishoudens en overlijdensaktes worden aangenomen om de levensstatus van proefpersonen vast te stellen en individuele demografische kenmerken te verstrekken. Chinese karakters) en verjaardag, en alle gegevens in dit onderzoek zullen worden geanalyseerd zonder individuele identificatie-informatie. De toestemming voor het gebruik van de databases in het onderzoek werd verkregen van het Bureau of Health Promotion in Taiwan.

Vaststelling van incidenten en sterfgevallen: Patiënten met eierstokkanker, waaronder epitheliaal ovariumcarcinoom, kiemceltumoren, geslachtskoordtumoren enz. code C569. Histologische typen zullen worden geïdentificeerd aan de hand van de morfologiecode in de kankerregistratiedatabase. Vrouwen die zijn getroffen door eierstokkanker en die zijn overleden als gevolg van eierstokkanker (Internationale classificatie van ziekten, 9e editie, code 183) in de overlijdensakte, worden gedefinieerd als gevallen van overlijden.

Statistische analyses: het aantal persoonsjaren met risico op het ontwikkelen van en overlijden aan eierstokkanker zal worden berekend. De incidentiecijfers worden berekend door het aantal gevallen van eierstokkanker te delen door het aantal persoonjaren dat risico loopt op het ontwikkelen van eierstokkanker. Sterftecijfers worden berekend door het aantal sterfgevallen door eierstokkanker te delen door het aantal persoonjaren dat het risico loopt te overlijden aan eierstokkanker. Het verband tussen mortaliteit en leeftijd, histologie en tijdsperioden zal worden geschat door middel van Kaplan-Meier overlevingsanalyse en Cox's proportionele gevarenmodel. Het wordt statistisch als significant verschillend gedefinieerd wanneer de p-waarde kleiner is dan 0,05.