Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Optimizing Smart Technology for Addiction Recovery (STAR)

22 juni 2026 bijgewerkt door: University of Wisconsin, Madison

Optimizing Algorithmic Feedback About Lapse Risk for Trust, Engagement, and Clinical Outcomes for Alcohol Use Disorder

The goal of this study is to develop a machine-learning guided recovery messaging system. The main question it aims to answer is can messages be used to:

  • help people to improve their health
  • make changes in people's lives to address alcohol and substance use

Participants will:

  • complete surveys
  • use a recovery-support digital therapeutic system

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

This study seeks to optimize messaging components which can be implemented in a recovery support messaging system such as may accompany a digital therapeutic app, in order to determine optimal messaging to increase interaction with recovery support resources, and whether messaging has any effect on clinical outcomes.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

416

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Verenigde Staten, 53706
        • Werving
        • University of Wisconsin

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • meet criteria for alcohol use disorder with at least moderate severity (>= 4 DSM-5 criteria)
  • in initial remission with most recent use of alcohol between 1 week and 3 months in the past
  • able to read English
  • have a smartphone and cellular plan that supports STAR use (Apple iOS or Android)

Exclusion Criteria:

  • medical or psychiatric co-morbidities that preclude use of a smartphone

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: STAR
Participants will use the STAR automated recover support system for 4 months
Automated recovery support messaging system for participants with alcohol use disorder (AUD), paired with a machine learning guided relapse risk prediction model.
Andere namen:
  • Smart Technology for Addiction Recovery

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Participant engagement with the STAR system
Tijdsspanne: data collected at 2 and 4 months
Measured as days of engagement with the recovery system.
data collected at 2 and 4 months

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Number of heavy drinking days in the previous 28 days
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
Data collected via Timeline Followback (TLFB) conducted by interview at 0, 2, and 4 months. Ecological Momentary Assessment (EMA) lapse reports will be used to supplement the TLFB. These are daily surveys where the participant answers the question "have you had a drink you have not yet reported?" (Yes/No). If yes they are asked to indicate the date of their drinking and how many drinks they consumed that day (less than 1, 1-2, 3, 4, 5-6, 7-8, over 8). Four or more drinks are considered heavy drinking days for women and greater than 4 drinks are considered heavy drinking days for men.
data collected at baseline, 2, 4 months
Number of drinking days in the previous 28 days
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
Data collected via Timeline Followback (TLFB) conducted by interview at 0, 2, and 4 months. EMA lapse reports will be used to supplement the TLFB. These are daily surveys where the participant answers the question "have you had a drink you have not yet reported?" (Yes/No). If yes, they are asked to indicate the date of their drinking.
data collected at baseline, 2, 4 months
Flourishing Scale Score
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
10 items rated on 0-10 Likert scale where lower scores represent worse functioning and higher scores represent better functioning. Total possible range of scores is from 0-100.
data collected at baseline, 2, 4 months
Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) Score
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
7 items rated on 0-3 Likert scale where lower scores represent better functioning and higher scores represent worse functioning. Total possible range of scores is from 0-21.
data collected at baseline, 2, 4 months
Multidimensional Inventory of Recovery Capital (MIRC) Score: Total Score
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
1-4 Likert scale. Some items are reverse coded but higher total scores represent better functioning and lower total scores represent worse functioning. Scored as total score 4-56.
data collected at baseline, 2, 4 months
Multidimensional Inventory of Recovery Capital (MIRC) Score: Each Domain
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
1-4 Likert scale. Some items are reverse coded but higher total scores represent better functioning and lower total scores represent worse functioning. Scored in 4 domains (social, physical, human, and cultural), each from 1-14.
data collected at baseline, 2, 4 months
Patient Health Questionnaire (PQH-9) Score
Tijdsspanne: data collected at baseline, 2, 4 months
9 items rated on 1-4 Likert scale. Total possible range of scores from 0-27 where lower scores represent better functioning and higher scores represent worse functioning.
data collected at baseline, 2, 4 months
Digital Working Alliance Inventory (D-WAI)
Tijdsspanne: data collected at 2 and 4 months
Six items rated on 1-7 Likert scale. Scored in 3 domains (Goals, Tasks, Bonds, each with 2 items) with possible scores from 2 to 14 where higher scores represent greater alliance with the STAR system in that domain.
data collected at 2 and 4 months
Message Usefulness
Tijdsspanne: data collected at 2 and 4 months
Seven items rated on 1-7 Likert scale. Total possible scores from 7 to 49 where higher scores represent greater valuation of STAR message usefulness.
data collected at 2 and 4 months
Trust of the System
Tijdsspanne: data collected at 2 and 4 months
Ten items rated on 1-7 Likert scale. Total possible scores from 10 to 70 where higher scores represent greater trust in the STAR system.
data collected at 2 and 4 months

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: John Curtin, PhD, University of Wisconsin, Madison

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

24 september 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

31 januari 2029

Studie voltooiing (Geschat)

31 juli 2029

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

30 april 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 april 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

7 mei 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

22 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2024-0869
  • A487400 (Andere identificatie: UW Madison)
  • 1R01AA031762-01 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
  • Protocol Version 4/22/2026 (Andere identificatie: UW Madison)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • SAP
  • ICF

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren