Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Connected Yorkshire: En datakoblingsstudie av data fra prehospital, akuttavdeling og utenom arbeidstid

28. februar 2019 oppdatert av: Professor Suzanne Mason, University of Sheffield

Analyse av etterspørselen etter akutt- og akuttbehandlingssystem i Yorkshire og Humber: En datakoblingsstudie av data fra prehospital, akuttavdeling og utenom arbeidstid

Det er økt etterspørsel etter akuttmottak (ED) over hele Storbritannia. Tjenestene blir strukket og som et resultat øker ventetidene og pasientbehandlingen lider.

Ved å koble sammen pasientdata fra forskjellige sykehus og tjenester over hele Yorkshire, er forskere i stand til å bygge et mer fullstendig bilde av hvordan akutt- og akutthjelp (UEC)-tjenester i regionen fungerer.

Dette bildet vil hjelpe forskere til å forstå strømmen av pasienter gjennom EUC-tjenester, til å forstå hva de vanligste helseproblemene er og til å bedre planlegge samfunnstjenester i fremtiden. De anonyme dataene kan hjelpe forskere med å forstå EUC-tjenester på tvers av en hel region og foreslå forbedringer på en mye mer synkronisert måte.

Helsetjenesteledere vil også kunne forstå hvordan en ED i Yorkshire sammenlignes med en annen. Ved å gjenbruke eksisterende data vil forskere også tillate sykehus å lære av hverandre slik at hver lokal tjeneste kan forbedre og levere bedre omsorg for sine pasienter.

I fremtiden vil denne informasjonen hjelpe forskere med å planlegge og forutsi sykdomsutbrudd. Dataene som brukes vil over tid fortelle en historie som vil bidra til å levere bedre og mer målrettet omsorg.

Målet med forskningsprosjektet er å bygge et unikt datasett basert på ekspertise som allerede er utviklet over hele Yorkshire og Humber-regionen. Vi vil samle inn rutinemessige NHS-data fra en rekke leverandører av EUC og koble dataene for å gi et sammenhengende bilde av EUC-etterspørselen. Denne rike datakilden vil gjøre det mulig å se EUC-tjenestene som et helhetlig system, noe som gjør det mulig å analysere etterspørselen til systemet fra pasienter, så vel som pasientflyten gjennom systemet.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

7500000

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Enhver person som har fått tilgang til en nødhjelpstjeneste i Yorkshire og Humber-regionen mellom 2011 og 2017

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • få tilgang til akutt- og nødhjelpstjenester i Yorkshire og Humber-regionen mellom 2011 og 2017

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Annen
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
NHS111
Tidsramme: 2011-2017
Antall personer som har tilgang til NHS111 og overført til akuttmottaket av Yorkshire Ambulance Service, stratisifisert etter alder, kjønn, presenterende klage, plassering
2011-2017

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
YAS
Tidsramme: 2011-2017
Antall personer som har tilgang til Yorkshire Ambulance Service og overført til akuttmottaket, lagdelt etter alder, kjønn, klage, sted
2011-2017
Regissert
Tidsramme: 2011-2017
Antall personer som går inn på akuttmottaket (direkte), stratisifisert etter alder, kjønn, klage, sted
2011-2017

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kartlegging av UEC-tjenestebruk
Tidsramme: 2011-2017
Bruk de tilknyttede dataene, kartlegg hvordan UEC-tjenesten brukes av pasienter. Hvor langt folk vil reise for å delta på ED; Hvor reiser folk fra (hjem osv.), flyten gjennom hver av tjenestene gjennom hele tidsperioden som dekkes (årlig, månedlig, daglig, timevis) osv.
2011-2017

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2017

Primær fullføring (Forventet)

31. desember 2019

Studiet fullført

6. desember 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. mars 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. mars 2018

Først lagt ut (Faktiske)

29. mars 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

4. mars 2019

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

28. februar 2019

Sist bekreftet

1. februar 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • USheffield

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Ja

IPD-planbeskrivelse

Studien er nå en forskningsdatabase og forskere kan skaffe dataekstrakter, etter søknad, for bruk i forskning på linje med CHC-studiefokuset.

IPD-delingstidsramme

2019

Tilgangskriterier for IPD-deling

Kontakt Maxine Kuczawski for detaljer

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • Studieprotokoll

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere