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Connected Yorkshire: Eine Datenverknüpfungsstudie mit Daten aus der Vorklinik, der Notaufnahme und außerhalb der Geschäftszeiten

28. Februar 2019 aktualisiert von: Professor Suzanne Mason, University of Sheffield

Analyse der Nachfrage nach Notfall- und Notfallversorgungssystemen in Yorkshire und Humber: Eine Datenverknüpfungsstudie mit Daten aus der Vorklinik, der Notaufnahme und außerhalb der Geschäftszeiten

Im gesamten Vereinigten Königreich besteht eine erhöhte Nachfrage nach Notaufnahmen. Die Dienstleistungen werden überlastet, wodurch die Wartezeiten steigen und die Patientenversorgung leidet.

Durch die Verknüpfung von Patientendaten aus verschiedenen Krankenhäusern und Diensten in ganz Yorkshire können Forscher ein umfassenderes Bild davon erstellen, wie Notfall- und Notfallversorgungsdienste (UEC) in der Region funktionieren.

Dieses Bild wird Forschern helfen, den Patientenstrom durch EUC-Dienste zu verstehen, die häufigsten Gesundheitsprobleme zu verstehen und kommunale Dienste in der Zukunft besser zu planen. Die anonymen Daten können Wissenschaftlern helfen, EUC-Dienste in einer gesamten Region zu verstehen und Verbesserungen auf viel synchronisiertere Weise vorzuschlagen.

Gesundheitsdienstleiter werden auch in der Lage sein, zu verstehen, wie eine Notaufnahme in Yorkshire im Vergleich zu einer anderen abschneidet. Durch die Wiederverwendung bestehender Daten können Forscher den Krankenhäusern auch voneinander lernen, sodass jeder lokale Dienst seine Patienten verbessern und eine bessere Versorgung bieten kann.

In Zukunft werden diese Informationen den Forschern helfen, vorausschauend zu planen und Krankheitsausbrüche vorherzusagen. Die verwendeten Daten werden im Laufe der Zeit eine Geschichte erzählen, die dazu beitragen wird, eine bessere und gezieltere Pflege zu bieten.

Das Ziel des Forschungsprojekts besteht darin, einen einzigartigen Datensatz zu erstellen, der auf dem bereits in der Region Yorkshire und Humber entwickelten Fachwissen basiert. Wir werden routinemäßige NHS-Daten von einer Reihe von EUC-Anbietern sammeln und die Daten verknüpfen, um ein kohärentes Bild der EUC-Nachfrage zu liefern. Mithilfe dieser reichhaltigen Datenquelle können die EUC-Dienste als Gesamtsystem betrachtet werden, sodass sowohl die Systemnachfrage seitens der Patienten als auch der Patientenfluss durch das System analysiert werden können.

Studienübersicht

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

7500000

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Jede Person, die zwischen 2011 und 2017 einen Notfall- und Notfallversorgungsdienst in Yorkshire und der Humber-Region in Anspruch genommen hat

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Zugang zu Notfall- und Notfallversorgungsdiensten in Yorkshire und der Humber-Region zwischen 2011 und 2017

Ausschlusskriterien:

  • Keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Sonstiges
  • Zeitperspektiven: Retrospektive

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
NHS111
Zeitfenster: 2011-2017
Anzahl der Personen, die NHS111 in Anspruch nehmen und vom Yorkshire Ambulance Service in die Notaufnahme gebracht werden, geschichtet nach Alter, Geschlecht, Beschwerdeführer und Standort
2011-2017

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
YAS
Zeitfenster: 2011-2017
Anzahl der Personen, die den Yorkshire Ambulance Service in Anspruch nehmen und in die Notaufnahme verlegt werden, geschichtet nach Alter, Geschlecht, Beschwerdeführer und Standort
2011-2017
Direkte ED
Zeitfenster: 2011-2017
Anzahl der Personen, die (direkt) die Notaufnahme aufsuchen, geschichtet nach Alter, Geschlecht, Beschwerdeführer und Standort
2011-2017

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zuordnung der UEC-Dienstnutzung
Zeitfenster: 2011-2017
Stellen Sie mithilfe der verknüpften Daten fest, wie der UEC-Dienst von Patienten genutzt wird. Wie weit werden die Leute reisen, um an der Notaufnahme teilzunehmen? Woher kommen die Menschen (von zu Hause usw.), wie hoch ist der Verkehrsfluss durch die einzelnen Dienste im gesamten abgedeckten Zeitraum (jährlich, monatlich, täglich, stündlich) usw
2011-2017

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2017

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2019

Studienabschluss

6. Dezember 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. März 2018

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

27. März 2018

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. März 2018

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

4. März 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Februar 2019

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • USheffield

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Ja

Beschreibung des IPD-Plans

Die Studie ist jetzt eine Forschungsdatenbank und Forscher können auf Antrag Datenauszüge zur Verwendung in Forschungsarbeiten erhalten, die auf den Schwerpunkt der CHC-Studie abgestimmt sind.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

2019

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Weitere Informationen erhalten Sie von Maxine Kuczawski

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • Studienprotokoll

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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