Kunstig intelligens (AI) -Powered Thermal Imaging for Gingival betennelsesdeteksjon

Etisk godkjenning og deltakervalg Denne studien ble satt i gang etter godkjenning fra etikkomiteen ved Gazi University (møte nr: 13, datert 30.07.2024). Deltakerne ble valgt ut fra personer som presenterte for Institutt for periodontologi, Fakultet for tannbehandling, Gazi University.

Bestemmelse av munnpust

Diagnosen pusting av munnen var basert på pasienters medisinske historie og kliniske undersøkelse. Deltakerne ble spurt om bruk av orale pusteinnretninger, enten de sov med munnen åpen, og om de opplevde nattlig oppvåkning på grunn av munntørrhet. Følgende diagnostiske tester ble benyttet under den kliniske undersøkelsen for å bekrefte pusting av munnen:

Deltakerne ble instruert om å lukke leppene og puste gjennom den ene neseboret mens den andre neseboret var okkludert. Personer med nasal pust viste effektiv alarmuskelfunksjon, som vanligvis er fraværende i munnpustere.

Mens deltakerne ble instruert om å puste normalt, ble et speil holdt horisontalt under neseborene bilateralt. Tilstedeværelsen av tåke på undersiden av speilet ble ansett som en indikator på munnpustet.

Etter å ha evaluert kriteriene for pust i munnen, ble individer som oppfylte kriteriene påmeldt i studien basert på følgende inkluderings- og eksklusjonsparametere:

Inkluderingskriterier:

Tilstedeværelse av minst 20 tenner mellom 18 og 25 år, med systemisk helse Ingen historie med periodontal behandling i løpet av det siste halvåret

Eksklusjonskriterier:

Tilstedeværelse av akutt infeksjonsbruk av systemiske antibiotika eller betennelsesdempende medisiner i løpet av de siste tre månedene historie med systemiske sykdommer graviditet og/eller amming tilstedeværelse av xerostomia eller medikamentindusert gingival betennelse strøm eller tidligere røykhistorie, pengs-termisk bilder som den termiske kameraten ble fikset og fokuserte på den gevinning-regionen som den som var avbildet i den termiske bildekameraet. Berlin, Tyskland) [5].

Etter det første termografiske bildet ble deltakerne instruert om å skylle med 20 ° C isvann i 60 sekunder. Etter skyllingen ble termiske bilder tatt til 1, 2 og 3 minutter.

Merkingsprosess Totalt 82 termiske bilder fra 20 deltakere ble endret til 640 × 480 piksler og kommentert ved hjelp av et online lisensiert nettleserverktøy (Gjenstand AI). Totalt 867 merkede datapunkter ble generert og delt inn i et treningssett (80% av totalen) og et testsett (20% av totalen).

Merkingsprosessen innebar sporing fra midtpunktet til det interdentale papillaspissen, etter Juxta-gingival-nivået til midtpunktet til den tilstøtende interdentale papillaen, og strekker seg vertikalt til Mucogingival Junction. Fra dette vertikale sluttpunktet ble grensen sporet tilbake parallelt med utgangspunktet, og gikk tilbake til projeksjonen av den første papillas midtpunkt. Grensene ble lukket vertikalt ved denne projeksjonen.

Vurdering av betennelse

Graden av betennelse ble evaluert ved bruk av gingivalindeksen. Bilder ble kategorisert i fire grupper basert på den høyeste betennelsesgraden observert i regionen:

Betennelse 0: Normal gingiva Betennelse 1: Mild betennelse Betennelse 2: Moderat betennelse Betennelse 3: Alvorlig betennelse