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Imaging termico a punta di intelligenza artificiale (AI) per rilevazione dell'infiammazione gengivale

11 febbraio 2025 aggiornato da: Zeynep Turgut Çankaya, Gazi University

Imaging termico assistito dall'assistito per la valutazione dell'infiammazione gengivale: un nuovo approccio

Questo studio studia un nuovo approccio per rilevare l'infiammazione gengivale usando imaging termico e intelligenza artificiale (AI). L'imaging termico è una tecnica che utilizza il calore per generare immagini dettagliate, mentre l'IA aiuta ad analizzare queste immagini per identificare i modelli. A differenza dei metodi tradizionali che richiedono un contatto diretto o un esame visivo, questo approccio non è invasivo, eliminando la necessità di interazione fisica con la Gingiva o la dipendenza da valutazioni soggettive.

Un aspetto chiave di questo studio è la sua attenzione agli individui con respirazione della bocca, una condizione che complica il monitoraggio della salute gengivale. Utilizzando l'imaging termico, lo studio ha rilevato con successo i livelli di infiammazione gengivale (sani, lievi, moderati o gravi) basati su modelli di distribuzione del calore. Inoltre, sono state stabilite soglie di temperatura specifiche per distinguere tra tessuti gengivali sani e infiammati in questo gruppo di pazienti, che rappresentano un nuovo contributo al campo.

Il sistema AI sviluppato ha dimostrato un'elevata precisione nell'identificazione dell'infiammazione. Questa tecnologia ha il potenziale per facilitare il rilevamento precedente della malattia gengivale, anche prima che i sintomi clinici diventino evidenti. Inoltre, offre un metodo rapido, indolore e affidabile per monitorare la salute gengivale nel tempo, migliorare l'accessibilità e migliorare l'esperienza del paziente nelle cure dentistiche.

Questi risultati suggeriscono che l'integrazione dell'imaging termico e dell'IA potrebbe migliorare significativamente la diagnosi e la gestione delle malattie gengivali. La ricerca futura potrebbe perfezionare ulteriormente questa tecnologia espandendo le dimensioni del campione e ottimizzando i modelli analitici per migliorare l'accuratezza e l'applicabilità diffusa.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Approvazione etica e selezione dei partecipanti Questo studio è stato avviato in seguito all'approvazione del comitato etico dell'Università di Gazi (incontro n. 13, datato 30.07.2024). I partecipanti sono stati selezionati da persone che presentavano al Dipartimento di Parodontologia, Facoltà di Odontoiatria, Università di Gazi.

Determinazione della respirazione della bocca

La diagnosi di respirazione della bocca si basava sulla storia medica dei pazienti e sull'esame clinico. Ai partecipanti è stato chiesto l'uso di dispositivi di respirazione orale, se dormivano con la bocca aperta e se avessero sperimentato il risveglio notturno a causa della bocca secca. Durante l'esame clinico sono stati impiegati i seguenti test diagnostici per confermare la respirazione della bocca:

Ai partecipanti è stato chiesto di chiudere le labbra e respirare attraverso una narice mentre l'altra narice veniva occlusta. Gli individui con respirazione nasale hanno mostrato un'efficace funzione muscolare alar, che in genere è assente in bocca.

Mentre ai partecipanti è stato chiesto di respirare normalmente, uno specchio è stato tenuto orizzontalmente sotto le narici bilateralmente. La presenza di nebbia sul lato inferiore dello specchio era considerata un indicatore di respirazione della bocca.

Dopo aver valutato i criteri per la respirazione della bocca, gli individui che soddisfano i criteri sono stati iscritti allo studio in base ai seguenti parametri di inclusione e esclusione:

Criteri di inclusione:

Presenza di almeno 20 denti di età compresa tra 18 e 25 anni, con salute sistemica senza storia di trattamento parodontale negli ultimi sei mesi

Criteri di esclusione:

Presence of any acute infection Use of systemic antibiotics or anti-inflammatory drugs within the past three months History of systemic diseases Pregnancy and/or lactation Presence of xerostomia or drug-induced gingival inflammation Current or former smoking history Acquisition of Thermal Images The thermal camera lens was fixed and focused on the gingival region being imaged throughout the recording process (Optris GmbH, PI 450, Berlin, Germania) [5].

Dopo l'immagine termografica iniziale, ai partecipanti è stato chiesto di risciacquare con acqua ghiacciata di 20 ° C per 60 secondi. Dopo il risciacquo, le immagini termiche sono state catturate a 1, 2 e 3 minuti.

Processo di etichettatura Un totale di 82 immagini termiche da 20 partecipanti sono state ridimensionate a 640 × 480 pixel e annotati utilizzando uno strumento di browser con licenza online (fa senso AI). Un totale di 867 punti dati etichettati sono stati generati e divisi in un set di addestramento (80% del totale) e un set di test (20% del totale).

Il processo di etichettatura prevedeva la traccia del punto medio della punta della papilla interdentale, seguendo il livello juxta-genivale al punto medio della papilla interdentale adiacente, e si estende verticalmente alla giunzione mucogingivale. Da questo endpoint verticale, il confine è stato rintracciato parallelamente al punto di partenza, tornando alla proiezione del punto medio della papilla iniziale. I confini erano chiusi verticalmente a questa proiezione.

Valutazione dell'infiammazione

Il grado di infiammazione è stato valutato utilizzando l'indice gengivale. Le immagini sono state classificate in quattro gruppi in base al massimo grado di infiammazione osservato nella regione:

Infiammazione 0: infiammazione gengiva normale 1: lieve infiammazione infiammazione 2: infiammazione infiammazione moderata 3: infiammazione grave

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

20

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Çankaya
      • Ankara, Çankaya, Tacchino, 06510
        • Gazi University Faculty of Dentistry Department of Periodontology

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I partecipanti sono stati selezionati da individui che presentavano al Dipartimento di parodontologia, Facoltà di Odontoiatria, Università di Gazi che soffre di respirazione della bocca.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  1. Avere almeno 20 denti
  2. Essendo tra 18 e 25 anni e sistematicamente sano.
  3. Nessun trattamento parodontale negli ultimi 6 mesi.

Criteri di esclusione:

  1. Presenza di qualsiasi infezione acuta
  2. Uso di antibiotici sistemici o farmaci antinfiammatori negli ultimi tre mesi
  3. Storia delle malattie sistemiche
  4. Gravidanza e/o lattazione
  5. Xerostomia o infiammazione gengivale indotta da farmaci
  6. Fumatori attuali o ex

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Infiammazione 0, infiammazione 1, infiammazione 2, infiammazione 3
Gingiva normale Infiammazione lieve moderata infiammazione infiammazione grave
Il grado di infiammazione è stato valutato usando l'indice gengivale

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni di classificazione del modello AI nel rilevare l'infiammazione gengivale dai dati di imaging termico
Lasso di tempo: 6 mesi
Le prestazioni del modello AI nel rilevare l'infiammazione gengivale vengono valutate utilizzando metriche di classificazione derivate dai dati di imaging termico. L'efficacia del modello viene valutata in base alla precisione complessiva, alla precisione, alla sensibilità (richiamo), alla specificità e al punteggio F1. Il processo di classificazione viene eseguito utilizzando l'algoritmo XGBoost, con un approccio di convalida incrociata di 5 volte per garantire l'affidabilità. La precisione finale e le metriche delle prestazioni sono calcolate come deviazione media e standard dei risultati della convalida incrociata.
6 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Investigatore principale: Zeynep Turgut Çankaya, Gazi University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

30 luglio 2024

Completamento primario (Effettivo)

1 gennaio 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

2 gennaio 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

5 febbraio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

11 febbraio 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

11 febbraio 2025

Ultimo verificato

1 febbraio 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 30.07.2024/13

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

SÌ

Descrizione del piano IPD

Su richiesta

Periodo di condivisione IPD

Sempre

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO
  • LINFA
  • ICF
  • CODICE_ANALITICO
  • RSI

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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